基于ⅡG和LSI组合特征提取方法的文本聚类研究

本文利用改进的信息增益特征选择方法和潜在语义索引技术组合的特征提取方法,对文本进行了有效的自动聚类.从语料库中抽取了250篇文本,首先利用向量空间模型和改进的信息增益特征选择方法,构造文本特征向量,利用C-均值方法聚类,聚类结果准确率、查全率、F-measure分别达到0.82、0.88、0.83.在此基础上,对最优的特征选择结果运用潜在语义索引方法,对奇异值分解的结果进行截断处理,发现奇异值K取40时聚类结果的准确率、查全率、F-measure达到0.95、0.57、0.78,在有效地降维的同时,大幅度地提高了聚类的准确率.     

论我国高等教育场域变革

高等教育场域包含了教育者、受教育者及其参与者,它整个活动主要是围绕以知识的传承、传播、生产与消费,以及构建人的全面发展的客观关系而展开的,教育场域研究日益具有教育的意义与价值。文章探寻了教育场域的涵义、现状与特征,阐述了教育场域的思想基础,分析了教育场域的嬗变,得出教育场域的变革方向:回归教育的原点和一般意义上对人的探讨。     

内涵、逻辑、生态:作为一个场域的“社交媒体”

社交媒体不是指某个具体的媒体类型,而是一种理解当前传播活动的特殊场域。它是以技术为依托,以关系为导向,允许个人或组织生产内容、交换内容,依附并能够建立、扩大和巩固关系网络的一种网络媒介关系体。它具有关系性,日常性,人格化主体等特点。     

基于词向量扩展的学术资源语义检索技术

[目的/意义] 尝试以统计的方法为指导思想,探究基于词向量扩展的语义检索技术来提升学术资源的语义检索能力。[方法/过程] 利用自然语言处理、文本挖掘技术,对采集来的学术资源（主要是学术论文）元数据进行预处理,结合word2vec词向量生成工具和elasticsearch全文检索引擎搭建语义检索系统,对学术资源进行语义检索的探索研究。[结果/结论] 本文提出的方法能够有效提升学术信息的检索效果,一定程度上实现学术资源的语义检索,并为后续语义检索的进一步研究提供借鉴。     

基于SKOS的学术期刊文本资源多粒度语义标注方法研究

[目的/意义] 针对学术期刊文本资源语义标注仍存在的通用本体难以构建、标注粒度单一两大问题,提出基于SKOS的学术期刊多粒度语义标注方法,从而进一步推进语义标注的应用发展,更好满足用户的多粒度学术信息需求。[方法/过程] 在对《中国汉语主题词表》进行SKOS描述的基础上,以学术期刊文本资源为对象,实现其多粒度语义标注,并通过实证研究验证该方法的可行性。[结果/结论] 利用SKOS实现对学术期刊文本资源进行多粒度语义标注,较之当前学术检索系统中的标注结果,在"查全"查准"内部特征检索入口"检索结果反馈形式"4个方面具有一定优势。     

网络舆情场中信息受众观点测度的机理及路径分析

[目的/意义]整合定性与定量的舆情研究视角,统一多模态研究对象,实现网络舆情信息受众的观点测度,可修复网络舆情分析与治理的理论与实践裂痕。[方法/过程]通过引入网络舆情场的概念,对网络舆情信息受众、受众观点测度的内涵进行诠释,就网络舆情场与信息受众观点测度的逻辑关系加以辩证讨论。[结果/结论]提出网络舆情场内舆情受众观点测度机理和具体测度路径,为后续网络舆情场中的网络舆情信息分析、多维度信息受众观点测度,受众认知规律发现,网络舆情监督和管控限制等层面的研究做相应铺垫。     

2017:从“英雄叙事”的角度看中国主旋律影视面临的新挑战CSSCI

2017年的中国影视艺术场域可以说是山流水转,柳暗花明。一方面,由各类综艺娱乐节目所引发的“情境化”“游戏化”热潮在轰轰烈烈数年后显露疲态,进入创新乏力的瓶颈期;而另一方面,带有鲜明主旋律色彩的影视作品,以及以其为载体的“大叙事”和“经典叙事”却在低迷不振数年后重整旗鼓,呈现令人瞩目的上扬势头。两相对照之下,可以看出,从主题到修辞,从形象到细节,从创作偏好到受众期待,新一轮的审美文化周期已经初见端倪。而其中,英雄叙事作为最受“大叙事”和“经典叙事”青睐的,同时也是最有利于将抽象的主导意识形态具象化、肉身化的一种叙事范型,也再一次回到了传媒舞台的中心位置。     

新兴文化场域下中国动漫出版的战略创新路径

创新是人类进步的源泉,是产业发展的永恒动力.文章以克里斯·比尔顿提出的创意战略商业创新模型为理论框架,在新一代信息技术与新兴文化场域下,从价值创新、成本创新、容量创新、市场创新、边界创新、学习创新六个维度,系统探索了动漫出版的商业创新路径,并剖析典型案例,以期为我国动漫出版业的创新发展提供一种创造性的战略思考、前瞻性的理论探索与适用性的实践启发.     

基于SemFus的科学论文语义聚合模型探析

对科学论文资源实施有效的语义聚合,以提高信息检索的精度和效率、满足用户信息需求、提升知识服务水平,是语义出版与知识组织研究关注的前沿问题.针对目前科学论文检索难以满足用户需求的现状,本文指出了科学论文语义聚合的必要性,并在SemFus语义聚合框架的基础上,结合科学论文的内容结构特征,提出了涵盖整个检索流程的语义聚合模型.     

语义网背景下基于单元信息的知识组织框架研究

语义网是万维网智能化发展的趋势,信息存取方式的改变引发了知识组织对象向语义化、多层次、细粒度的转变。本文提出将单元信息作为知识组织的对象,并采用元数据描述、本体构建、关联数据发布等方法,进行知识组织的新尝试。表1。图3。参考文献18。