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32.
对嵌入式Linux系统进程中的任务调度算法设计是保证操作系统稳定和高效运行的核心要素。传统的嵌入式Linux系统任务调度算法采用分簇能耗调度的PSO遗传进化算法,当任务复制和区间插入失衡时,调度效果不好。提出一种基于可变精度衰减调制的Linux嵌入式任务调度算法,首先进行Linux嵌入式任务调度平台总体设计,进行任务信息流模型构建,将嵌入式系统客户端将创建好的任务流提交给服务器,结合任务流集合中各任务流的优先级属性和提交时间,进行变精度衰减调制,得到Linux嵌入式分簇任务调度模型。实验结果表明,该算法无论是单个任务流还是在多任务流调度运行环境下,改进算法的任务调度耗时较少,通过可变精度衰减调制,保证了多任务流中的任务能够按照流程优先级属性以及提交的先后次序进行合理的分配,有效提高了Linux嵌入式系统的运行效率。 相似文献
33.
为了能够简单快速识别出雷达信号脉内调制类型,提出了一种简单高效的调制类型粗识别方法。首先对输入信号进行平方处理,经FFT变换得到其频谱并计算出平方后的信号3d B带宽,最后将平方后的信号3d B带宽与阈值比较,粗识别出调相信号和调频信号。仿真结果表明,该方法使输入信号的频谱特征更加明显,验证了该方法的有效性和实用性。 相似文献
34.
采用传输矩阵法,通过编程计算模拟双负材料光子晶体(AB)mBCB(BA)m的透射谱,研究介质光学厚度对光子晶体带宽的调制机制,结果发现:当分别增大A或B介质层的光学厚度时,光子晶体的透射能带谱均向低频方向移动,且透射峰带宽均逐渐变窄,但透射峰的透射率保持100%不变;当C介质层光学厚度按负值减小时,光子晶体的透射能带谱则向高频方向移动,而透射峰的带宽也变窄且透射率保持100%;相对而言,B介质层光学厚度对带宽的调制最灵敏,A层次之,而C层最弱。介质光学厚度对双负材料一维光子晶体透射峰带宽的调制功能,为设计不同频率或波长范围的窄带滤波器、光开关等光学器件提供理论基础和现实指导意义。 相似文献
35.
36.
张成 《杨凌职业技术学院学报》2015,(2):38-39
介绍电子电路在虚拟实验教学的现实意义,对高频电路中调幅检波电路的教学过程进行虚拟仿真设计。通过两个仿真实验的设计,阐述并直观演示高频电子线路中信号的调制、解调的概念及现象。 相似文献
37.
功能核磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)是一种重要的生物医学成像和神经科学研究的手段。然而,空间分辨率低、时间分辨率低以及信噪比低仍然限制了其实际研究应用。本文提出了一种高时空分辨率的图像重建方法,实现光信息同步磁共振技术扫描脑皮层神经活动产生的血氧动态响应,时分式覆盖k空间数据(time division coverage,TDC)。同时也提出一种波长参数化指数平均滤波波长调制光谱法(PEMA-WMS)实现实时脑皮层血氧动态光学传感。实验给出了在预实验磁共振图像作为高空间分辨率组织层的光子流传感蒙特卡罗模拟方法和视觉皮层功能成像仿真,并得出本文方法的图像重建结果。 相似文献
38.
教学是一门艺术,适当的教学方法能够极大地激发学生的学习兴趣.提高课堂效率。在我们的科学教学中,引导学生探究是主要的教学方法。但单一的教学方法容易降低活动的效率,因此,课堂教学中应以儿童的特点为依据,采用灵活多变的教学方法,激发起他们参与活动的兴趣,“调制”出更加精彩的科学课堂。 相似文献
39.
《实验室研究与探索》2015,(9):103-106
基于开关电源并联技术在大功率分布式电源中发挥的重要作用,设计并制作了一种以ARM微处理器TM4C123G为控制核心的高精度开关电源模块并联供电系统。本系统利用两个相同的同步Buck降压模块并联,对输出端的电压和两路Buck降压模块输出电流进行AD采样,TM4C123G将采样得到的数据进行双环PID调节,利用均流算法,输出可变的PWM波驱动Buck降压模块,实现两路Buck电流以任意比例输出且保持输出电压稳定。经测试,该系统两路设定比例分配的输出电流相对误差在0.1%之内,输出的电压稳定在0.6%的相对误差内波动,在额定功率时效率可高达90%。实验结果表明,该系统精度高、稳定性好、效率高,满足使用要求。 相似文献
40.
《实验室研究与探索》2015,(5)
在使用多输入变换器作为主电路的光电联合供电系统中,采用现有的能量管理策略并利用交错双边沿脉宽调制方式时,可以实现光伏与电网的协调工作并克服了光电联合供电系统中的一主要问题,即在光伏电池与电网同时供电时,电网电流会通过光伏电池板使测得的光伏电池板电流比实际值大,导致光伏电池板的最大功率跟踪失败。针对此问题,提出了另外一种新的驱动方式——互锁,该方式不仅能解决该问题还能使系统电流脉动小。从理论上分析了互锁驱动方式的调制效果,并与交错双边沿调制的效果进行了比较,然后利用Matlab/Simulink建立互锁模型,仿真验证了互锁方法的有效性。 相似文献