二项分布中p~2的矩估计与极大似然估计

基于二项分布B(n,p)总体,给出了未知参数p2的矩估计和极大似然估计,并讨论了估计量的无偏性。     

P,Q对称熵损失函数下的二项分布的参数估计

在P,Q对称损失函数下,讨论二项分布参数θ的Bayes估计及其容许性,并给出了多层Bayes估计具体形式和Bayes置信下限.     

由网络到新媒体:移动的文艺学边界——评欧阳友权《数字媒介下的文艺转型》

欧阳友权教授在网络文学研究领域笔耕不辍,在出版了《网络文学论纲》等一系列著作后,最近又推出了40余万字的国家课题结题成果《数字媒介下的文艺转型》。纵观欧阳友权十余年的网络文学研究,从最初专注于网络文学,到现在     

两正态总体均值与标差商的比的似然比检验

两个正态总体的均值与标准差的商的比值等于定值的似然比检验.给出了假设下的最大似然估计,似然比统计量及其渐近分布。     

基于广义极值分布的宁夏干旱山区降水量重现水平分析

文中对宁夏干旱山区年降水量数据进行分析,通过比较研究,选择广义极值分布为适合的分布,进而建立相应的数学模型,计算一定重现期下的重现水平,同时通过轮廓似然函数的修正,得到更为精确的置信区间,为极端气候下的水利基本设施建设,防旱抗汛提供帮助．     

论教育行政权力的边界——基于中国高等教育行政化问题的研究

中国教育问题已经成为一个公众关注的社会焦点问题,包括教育投入的问题、教育公平的问题、城乡教育差异问题、高校自主权问题、高考改革问题,等等。通过对纷繁复杂的各种教育问题的深人分析,我们发现,各种教育问题的产生或解决,又都指向教育行政权力的问题,有的是因为教育行政权力的滥用、误用或不用而产生,有的则依赖于教育行政权力的合理...     

指数分布回归模型的统计诊断

对指数分布回归模型进行参数估计和统计诊断,首先给出参数的迭代算法,分析了数据删除模型,得到了诊断统计量广义CooK距离的一阶近似以及似然距离的一阶近似公式,最后进行实际问题应用的分析,发现两个统计量对强影响点有一定判别作用.     

数据包过滤技术开发

防火墙可以保护用户不会受到网络上面来的一些攻击的侵害,并且能保证上网用户的资料的安全。在应用程序接受到数据报前,或者在应用程序把数据报发送到网络上前,对数据包按照不同的规则进行过滤,判断数据包是否可以发送到网络上面,或者是否让应用程序接受此数据包。通过对数据包的过滤,可以阻断蠕虫对计算机的攻击和黑客软件对计算机的控制。本文对NDIS中间层和SPI两种相关技术进行详尽说明。     

纵向数据线性混合模型中M估计的渐近正态性

对纵向数据的线性混合模型yk=Xkβ＋Ckτk＋ek用Fisher得分迭代法得到了参数的M估计（稳健估计）,并在一系列的正则条件下,证明了参数M估计的渐近性质．