包容错误,让每个学生抬起头走路

课堂中学生出现错误是很正常的事情,因为这是学习过程中很正常的现象。当学生出现错误时,教师应关注学生的情感体验,从课堂教学出发,引导学生分析和评价错误,让学生从错误中领略成功,由"失败者"向"成功者"转变。     

西北汉族村落民间信仰的人类学调查——以甘肃渭源吊坡社的“保山”祭祀仪式为例

流行在甘肃渭源地区的所谓的"保山"仪式,是汉族民间社会一种祈禳文化的表现,究其实质,乃是种藏文化的山神信仰和本地方神信仰相结合的信仰文化。这种信仰文化的产生和流传首先和当地的生态环境存在着密切的联系,其次也是草根农民追求现实利益一种神秘的表现方式。在理解这种信仰文化时不仅要着眼于本地乡土文化还要关注历史的演变中外来文化因子的影响。     

用样本估计总体的常见题型

用样本估计总体是中考命题的热点.现以2015年中考试题为例,对用样本估计总体的常见题型进行归纳如下,供你学习时参考. 一、用样本的统计量估计总体的统计量 例1 (2015年绍兴卷)为了解某种电动汽车的性能,对这种电动汽车进行了抽检,将一次充电后行驶的里程数分为A,B,C,D四个等级,其中相应等级的里程依次为200千米,210千米,220千米,230千米,获得如下不完整的统计图(图1).根据以上信息,解答下列问题: (1)这次被抽检的电动汽车共有几辆?并补全条形统计图; (2)估计这种电动汽车一次充电后行驶的平均里程数为多少千米?     

对“中国制造2025”研究的几点思考

本文对"中国制造2025"已有研究文献进行梳理,对中国制造业发展现状进行回顾,对"中国制造2025"的理论内涵、运行机理、实施路径进行深入探讨。     

回归分析与独立性检验

回归分析与独立性检验是常见的统计方法,这部分内容多出现在高考试题中,更是近几年高考的热点.此部分知识主要考查同学们的统计基本思想及初步应用,试题难度为中等偏上.ZHONGDIAN NANDIAN重点难点重点:理解回归分析、独立性检验的基本思想及实施步骤.难点:回归分析中残差变量的解释与分析,相关系数、指标R2的理解;独立性检验中随机变量K2的含义.     

基于粒子群的多细胞状态估计技术

针对细胞动力学特性差异、细胞变形、细胞数目变化、细胞近邻等估计难题,提出了一种基于粒子群优化方法来实现多细胞状态估计.首先,针对已存在细胞和新出现细胞设计了两种不同的搜索机制,提出了一种标准的PSO算法且无需检测模块来实现多细胞状态估计;在此基础上,引入细胞检测模块,提出一种基于改进的PSO算法来实现多细胞状态精确估计.实验结果表明,本文所提出的PSO跟踪策略能自动实现多细胞状态估计,在引入细胞检测模块后,跟踪性能提高50%以上,每帧平均耗时减小,并且在处理多细胞近邻问题时具有良好的跟踪鲁棒性.     

圆形薄板在任意弹性边界条件下的自由振动分析

采用改进的Fourier-Bessel级数方法和Rayleigh-Ritz法对任意弹性边界条件下的圆形薄板进行自由振动分析。通过将圆板的位移函数表示为Fourier-Bessel级数和辅助级数的组合,有效地解决了位移函数在边界处的不连续性问题。最后,应用Rayleigh-Ritz法建立了圆板自由振动的矩阵方程,所有振动参数可以通过求解矩阵方程得到。方程特征值对应着圆板振动的固有频率,特征向量对应着圆板振动的振型模态。通过数值仿真计算结果与文献、有限元结果对比,证明了该方法的正确性。     

试析民国时期中缅边界问题对民族国家构建的回响

在构建民族国家过程中,各少数民族可选择上升为"国族"或"民族国家",前者处于全新的国家范围内,后者则是自成一体,构建范围更小、种族类别更加纯粹的组织。民国时期,中缅边界各民族秉持坚定不移的领土认同,实现了民族认同、国家认同的相互统一,在构建民族国家过程中站稳了脚跟,并自觉履行应有的责任和义务。结合民国时期中缅边界各民族的行为方式,分析了形成统一民族国家意识的重要途径,总结了民国时期中缅边界问题对民族国家构建的影响。     

基于泳道小区间生长估计的指纹修复技术

为了实现指纹的有效修复,提出了一种基于泳道小区间生长估计的指纹修复技术,利用两个泳道间灰度值和最大原理实现指纹图谱泳道自动分割,采用阈值分割法得到指纹图谱二值化图,将二维图像转换成一维的线性曲线,获取指纹图像的谱带,通过前序指纹谱带泳道小区间生长域,对后序指纹谱带泳道小区间生长域进行预测的方法,将目标图像与样板由泳道小区间扩展到三维向量空间,完成指纹的修复。实验结果说明,所提方法可对多种指纹进行有效修复,具有较高的修复效率和精度。     

启发式云计算多源资源访问特征最小方差估计

提出一种基于启发式云计算的多源资源访问特征最小方差估计算法,构建多源资源访问的云计算Cloud-P2P融合模型,采用遗传算法对Cloud-P2P融合模型中多源资源访问特征进行信息提取,给出多源资源信息访问特征状态,采用自适应全局概率搜索,自主对整个所需搜索范围进行搜索以及优化,实现对多源资源访问特征的最小方差估计,提高访问性能。仿真结果表明,算法特征信息提取精度高,方差估计准确,通过启发式云计算对多源资源信息系统访问特征的最小方差准确估计,利用了众多闲置的普通用户终端节点上蕴含的巨大的计算和存储资源,可灵活设置备份规模,鲁棒性高,性能优越。