我国竞技健美操规则的改变及其对运动技术发展的影响

为进一步促进我国竞技健美操运动技术水平的提高，对我国1986～1994年期间5次颁布的竞技健美操规则进行了研究；结合多年参加该项目训练、比赛的体会，分析了我国竞技健美操运动技术发展的状况，并提出相应的训练手段。     

体育系学生血型调查分析

笔者通过对聊城师范学院体育系４１１名学生Ａ、Ｂ、Ｏ血型调查分析，发现体育系学生血型分布有别于其他调查结果。在中长跑项目中Ｏ型血百分率较低而Ｂ型血较高；足球专项中Ｂ型血较低。     

竞赛中运动员常见的心理状态及其对策

运动员在比赛中，其运动行为要受到他们在比赛中心理变化的制约。运动员在比赛过程中，处于领先、落后或相持阶段时，其心理状态会发生不同的变化，从而导致运动员在比赛中的运动行为发生变化，这将对比赛进程和比赛结果产生影响。主要对体育比赛过程中运动员处于比分领先、落后、相持阶段的一般心理变化进行分析，并提出相应的心理控制策略要点。     

对螺旋藻和维生素C-螺旋藻合剂提高运动耐力的研究

用螺旋藻水提液及维生素C-螺旋藻合剂做小白鼠食物添加剂,灌胃25天后做游泳耐受实验并测定肌肉中琥珀酸脱氢酶活性,血中血红蛋白含量,运动中血糖的下降值以及螺旋藻中氨基酸的含量。结果表明,灌胃螺旋藻和维生素C-螺旋藻合剂,可在长时运动中增强小白鼠的游泳耐受力。血红蛋白增加,提高SDH活性,阻抑血糖下降,螺施藻含门冬氨酸丰富,促进三羧酸循环,提高有氧代谢能力,可能是其提高运动耐力的机制。由于螺旋藻缺乏维生素C,在螺旋藻水提液中额外添加具有抗疲劳作用的维生素C,可加强螺旋藻的抗疲劳作用,收到增强运动耐力的叠加效果。     

社交媒体用户消极使用行为：多源数据融合视角

[目的/意义]通过融合不同来源数据的方式探索社交媒体用户消极使用行为影响因素,为用户健康合理地可持续使用社交媒体提供理论支撑,并为平台改进服务提供参考信息。[方法/过程]对访谈数据进行三级编码,结合爬虫获取的包含部分受访者数据的用户行为轨迹数据分析社交媒体用户消极使用原因,构建社交媒体用户消极使用行为影响因素模型。[结果/结论]通过多源数据融合能够解决单一来源数据有效性不足问题。研究发现外部环境因素(任务情境、信息过载、社交过载、不良言论)和平台因素(系统功能、品牌形象、付费服务)通过内部个人因素(信息需求、认知差异、负面情绪、使用成本、使用习惯、隐私关注)影响用户使用社交媒体,产生潜水、屏蔽、间歇使用、转移、退出和抵制等不同程度的消极使用行为,一定程度上反映了用户作为弱势对象在技术环境下的自我保护。     

用户人格特质对互联网信息采纳行为的影响研究

[目的/意义]探究互联网情境下用户人格特质对互联网信息采纳行为的影响,为规制互联网行业发展及引导互联网用户信息采纳行为提供理论依据。[方法/过程]基于信息采纳模型、人格特质理论,探究用户人格特质变量对互联网信息采纳行为的调节效应。采用综合社会调查数据(CGSS),使用ologit回归模型对理论假设进行分析验证。[结果/结论]研究发现,信息采纳模型在互联网情境下更为重要,互联网信息质量与来源可信度决定互联网用户信息有用性的感知水平,进而影响信息采纳行为;用户人格特质变量对互联网信息采纳行为存在显著的间接影响力,且这种影响力存在显著的性别差异。     

基于信息交互视角的突发公共事件舆情反转治理路径研究

突发公共事件中的舆情反转对社会安定和政府公信力带来极大挑战。以社交媒体为依托,信息交互已成为影响舆情走向和公众情感的重要因素。信息交互视角下舆情反转治理的有效性研究,为政府在突发公共事件下的舆情治理和控制提供了重要决策参考。本文通过构建信息交互视角下的演化模型SFE_nI_nR,模拟不知情人群S、持有观点i的意见发表者I_i、持有观点i的潜在意见发表者E_i、持有观望态度的关注者F和对事件不感兴趣者R在社会网络中的竞争演化,并分析不同态度情景下系统演化特征以及解决策略及措施。研究结果表明,把握公告发布时机,可有效影响网民观点的演化;提高信息透明度,客观报道,可加快网民回归理性状态;贯通舆论体系,积极引导,可有效减少极端化、激进化的舆论扩散。     

主题图书馆服务用户满意度实证研究——以广州图书馆语言学习馆为例北大核心CSSCI

本文总结了主题图书馆服务用户满意度影响因素,并以广州图书馆语言学习馆为研究对象展开实证调查,运用结构方程模型方法研究各影响因素之间的关系。研究发现:专藏资源、馆员服务和主题活动对用户满意度有正向相关关系;主题活动对专藏资源满意度有正向相关关系;空间环境和宣传推广对主题活动满意度有正向相关关系。     

省级公共文化云微信用户持续使用意愿研究

对省级公共文化云微信用户的持续使用意愿进行研究,探索影响用户持续使用意愿的主要因素。以S—O—R理论为逻辑框架,整合ECM—ISC和D&M理论模型,同时引入沉浸体验变量,建立研究模型。通过问卷对“江苏公共文化云”微信用户进行持续使用意愿调查,再利用SPSS 26.0和AMOS 26.0软件对模型中所含变量与假设进行验证。用户满意度和感知有用性是影响省级公共文化云微信用户持续使用意愿的主要因素;期望确认度显著影响感知有用性和沉浸体验,间接影响用户满意度;服务质量显著影响期望确认度,间接影响感知有用性和沉浸体验;信息质量对感知有用性、期望确认度和沉浸体验的影响未能通过验证。     

数字人文视角下的非物质文化遗产文本自动分词及应用研究北大核心CSSCI

文本自动分词是非物质文化遗产相关数字人文研究的基础与关键步骤,是深度发掘非遗内在信息的前提。文章构建了国家级非物质文化遗产项目申报文本自动分词模型,探究了融入领域知识的机器学习模型CRF、深度学习模型Bi-LSTM-CRF和预训练语言模型BERT、RoBERTa、ALBERT在非遗文本上的分词性能,并对比了通用分词工具HanLP、Jieba、NLPIR的效果。在全部14种模型中,RoBERTa模型效果最佳,F值达到了97.28%,预训练模型中ALBERT在同等条件下训练速度最快。调用分词模型,构建了非遗文本领域词表和全文分词语料库,对非遗文本词汇分布情况进行了分析挖掘。开发了中国非物质文化遗产文本自动分词系统(CITS),为非遗文本自动分词及分词结果的多维可视化分析提供了工具。