从高考试题谈解析几何复习

解析几何大题在高考中得分率较低,为什么?从客观上看大题的位置一般在理21文22题,再加上考生答题时间上前松后紧而影响解析几何题的解答,另外,考试说明中解析几何对计算的要求也很高.教师对这部分知识该怎么教?教什么?学生应掌握什么? 新课程标准要求在平面解析几何初步的教学中,教师应帮助学生经历如下过程:首先将几何问题代数化,用代数的语言描述几何要素及其关系,进而将几何问题转化为代数问题;处理代数问题;分析代数结果的几何含义,最终解决几何问题.这种思想贯穿于平面解析几何教学的始终,帮助学生不断地体会"数形结合"的思想.     

算法多样化与优化的思考与实践

算法多样化与优化是小学数学改革中的焦点问题之一.算法多样化是《数学课程标准》所倡导的理念与要求.从日常的课堂教学探索、鲜活的教学片段入手,让教师从火热的课堂场景中,静下心来思索;在教学实践中开始反思、总结,努力在数学课堂上呈现多样,引导优化;精心组织,优化提升;实现算法多样化基础上的优化.     

基于FPGA的自整角机信号处理电路研制

设计实现了一种利用FPGA作为核心处理器的新方法,采用高速度、高精度的模数转换器对自整角机信号进行实时采集,通过高效算法对模数转换器采集的信号进行运算,从中提取出角度信息,实现了对自整角机信号的实时采集与处理.研究结果可替代进口产品用于特殊领域.     

K-means聚类算法研究

聚类分析是模式识别中一个重要研究领域,是一种将数据划分或分组处理的重要手段和方法.K-means算法是聚类算法中主要算法之一,文章介绍了K-means聚类算法的实现方法,并对其优点和缺点进行了详细的分析.     

基于关联规则的推荐算法在游戏搜索引擎中的应用

随着信息时代的到来,搜索引擎在为用户提供方便的同时,搜索结果也变得更加零碎,用户经常无法顺利找到自己需要的结果.为解决用户这个困惑,采用基于关联规则的推荐算法,通过用户搜索关键字,预测并向该用户推荐他可能感兴趣的TOP5Xbox游戏.     

基于《算法分析与设计》中计算思维的运用

计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计的思维活动.本文针对计算思维用于计算机专业基础课程之一的《算法分析与设计》的教学过程中的相关问题进行了研讨,这为深化计算机专业课程的教学体系和教学模式的改革进行了一些有益的尝试.     

凸二次规划问题基于核函数的全牛顿步内点算法

针对凸二次规划问题,构造了新的核函数.通过构造的核函数来确定搜索方向和逼近度量,接着给出了求解凸二次规划问题的全牛顿步内点算法,最后给出了算法的复杂性界.     

对遗传退火算法发展策略的思考

本文分别从网络环境下工作流的调度和生产智能系统的调度这两个方面对遗传退火算法的发展战略作了阐述和思考。分析了网络工作流的特点,对将遗传算法与模拟退火算法相结合的调度算法进行研究,通过进行模拟系统实验来验证模拟退火算法的有效性和可行性。以实现生产调度智能化。     

基于DV-HOP算法的提高定位精度研究

无线传感器网络在目标追踪、环境监测到空间探索等方面得到广泛应用,其关键支撑技术之一是节点定位.以经典的DV-HOP算法为研究对象,为突破算法本身的计算应用条件限制,在使用最小二乘原理得到位置信息时,采用异方差消除原理,在参考节点位置信息存在明显误差时,提高未知节点的定位精度.仿真实验结果表明:与原算法相比,改进算法能够降低累积误差带来影响,定位精度明显提高.     

基于k均值聚类与K近邻的故障检测方法研究

基于K近邻的故障检测(FD-KNN)方法可以有效处理非线性、多模态的故障检测问题,但在过程故障检测中存在计算量大,存储复杂等缺陷.将k均值聚类和K近邻相结合,提出一种新的故障检测方法kFD-KNN,该方法继承传统方法的优点,同时降低计算与存储的影响.首先应用k均值聚类将训练集聚成k类,同时计算聚类中心.通过计算样本与聚类中心的距离,判断样本所属分类.在所属分类中寻求K近邻,进而完成基于KNN的故障检测.本文方法具有计算量小,存储简单等优点,可有效提高检测效率.通过仿真多模态仿真实例进一步验证本文方法的有效性.