知识表示的方法研究

知识表示（Knowledge Representation）是知识工程的关键技术之一,主要研究用什么样的方法将解决问题所需的知识存储在计算机中,并便于计算机处理。知识表示的适当与否直接关系到一个知识系统的成败。本文将介绍目前常用的知识表示方法的特征和优缺点,并进行一些分析和比较。     

基于知识决策的数字图书馆个性化推荐

个性化推荐服务是数字图书馆发展的方向。本文通过比较国内外典型的数字图书馆个性化系统,分析了它们的共性和特性,并说明了个性化服务在数字图书馆中的应用现状。针对现有个性化系统存在的问题,从资源共享、知识管理、决策支持、智能化推荐方面提出了数字图书馆个性化推荐服务的改进措施和创新方法。将个性化推荐与知识管理和决策支持有效的结合起来,创建了基于知识决策的个性化推荐服务系统的模型,该模型的主要特点是主动的向用户推荐能够辅助决策的知识,将推荐信息的服务提升到推荐知识的服务。在创建模型的基础上,设计并分析了该模型的主要功能和实现的技术方法。     

桥式故障限流器在直流输电系统故障限流技术中的应用

直流输电系统中发生直流故障后,在采用模块化多电平换流器(MMC)的直流电网中,使换流站桥臂电流和直流线路电流迅速上升,导致换流站在保护和断路器动作期间被快速闭锁,造成全系统停运或暂时停电,因此对直流电网进行故障限流是实现故障穿越的有效方案。直流故障限流多采用安装直流电抗器,但大量直流电抗器直接安装在电网中,对系统暂态响应速度、稳定性和直流断路器隔离速度产生严重影响,采用桥式故障限流器进行限流,使故障电流清除时间会大大缩短,提高了直流输电系统供电的可靠性和安全性。     

烟气中NOX、SO2在线紫外分析仪样品预处理系统的改进

为保证公司某废酸回收装置烟气中NO_X、SO₂在线紫外分析仪可靠运行,通过仪器分析数据异常和样气预处理管线存在散点小水珠的现象,分析了异常的原因,解决了预处理系统管线带水的问题。改进后的系统经过10个多月的连续验证,分析仪实现了免维护、零故障、长周期精准运行,为装置VOCs排放提供可靠依据。     

基于关联规则的推荐系统在数字图书馆中的应用

阐述和分析了数据挖掘中关联规则的算法,提出了在数字图书馆中构建推荐系统模型。本文采用Apriori算法,并根据实际的应用对算法进行改进,克服算法弱点,提高推荐精度,实现数字图书馆的个性化服务。     

深度学习的解题策略:多题一解——“两边夹”策略在解题中的妙用

“两边夹”是一个简单的结论,易学易懂,利用这一结论,可以快速破解一系列高考、竞赛以及各种模拟卷中有关函数、不等式问题.     

例析分离参数法在不同函数中的应用

分离参数法的本质即是将原问题转化为多个函数之间的关系,本文主要探讨了分离参数法在分段函数以及复合函数中的应用.     

基于T-S模糊故障树的制动系统可靠性分析

为解决动车组制动系统由于工作条件多样及内部结构复杂而呈现出的多故障状态以及故障机理模糊、故障关系不确定等问题,应用T-S模糊故障树的逻辑关系明确且可处理事件的不确定能力,结合基于信心指数修正的专家调查法,进行制动系统模型构建及重要度计算.得出了动车组制动系统薄弱环节,可为系统检修提供参考.     

对财务管理内控系统的审计思考

内部审计是基于企业科学管理的需要而产生的,是企业内部多层次经营管理分权制度的产物,财务管理内部控制系统的审计是内部审计的一个重要组成部分,研究财务管理内部审计的目的,重点及存在的问题,提出相应对策,有助于财务管理内部审计的完善和提高。     

数字图书馆知识资产研究

通过对数字图书馆知识资产的研究和分析,将知识管理中的知识资源分为6大类,分别论述了各自的定义和作用,指出有效的知识管理必须加强对用户知识和系统知识的研究和利用。