VOD多媒体流调度中补丁算法的改进

该文分析了在VOD多媒体流调度中传统补丁算法的缺陷。提出了一种引入周期常数,使一个媒体节目的组播流产生一定间隔的改进算法,给出了改进算法的形式描述和流程图,并通过仿真实验对改进算法的特点、性能和不足进行了分析总结。     

语法开发平台的关键技术实现

对语法开发平台中算法性很强的功能模块进行了算法剖析,包括句法结构线性表达的分析算法,规则与词典的提取算法,成分结构树图与功能结构集图的生成算法,成分结构与功能结构的转换算法.最后对系统作了简单的功能测试.     

MARC发展问题研究

本根据数字图书馆的建设需要，探讨了利用XML技术对MARC进行重新描述的必要性，在此基础上，对基于XML的MARC信息描述进行了尝试性的研究，提出了XML MARC的概念，给出了XML MARC的档类型定义，设计了MARC到XML MARC的转化算法，从而解决了应用XML MARC首先需要解决的问题，其研究成果对MARC数据在数字图书馆中的利用问题具有重要的意义。     

边坡稳定分析条分法的一个优化算法

根据毕肖普法和非线性规划原理，对工程实践中最为广泛应用的圆弧滑裂面法，提出了一个较为完整的优化数值模型，并运用障碍函数法求解了该优化数值模型。为避免陷入“局部优化点”，运用随机投点法建立了一种优化算法，取得了较满意的成果。     

从“技术迭代”到“定位制胜”——新媒体环境下手机报的转型思考

在媒介技术更迭迅速、受众选择日趋多样化的环境下,手机报作为较早出现的移动媒体之一,面临着技术淘汰的危机。然而,本文通过受众调查研究发现,手机报在内容的专业化、精简化与受众定位的精准化方面,却有其他资讯类新媒体不具备的优势。故而手机报的生存机遇在于走分众化、社区化、定制化道路,在时空双重层面压缩信息的适用范围,在多样化的媒介市场中找到双向符合供给需求的受众。     

基于Adaboost算法的不平衡数据集分类效果研究

在不平衡数据集中,由于少类样本和多类样本的不平衡,在分类过程中容易产生难以分类和错误分类的现象。针对不平衡数据集的分类特点,设计出一种组合分类器,适用于不平衡数据集的分类。通过SMOTE算法采样对不平衡数据集进行一个预处理,采用单层决策树作为基本分类器,利用Matlab编程,构建Adaboost算法分类器,对demo、heart和usps数据集进行训练集和测试集分析。结果表明,通过Adaboost算法可以有效提高分类效果,算法中通过改变正类样本的权值,从而重视对少类样本的分类,在一定程度上能够提高整体的分类效果,实现不平衡数据集的分类设计。     

路灯树型网络拓扑结构的边魔幻全标号算法

给出了路灯树型网络拓扑结构T(P_m,S_1,n,S_2,n,…,S_m,n)的定义,提出了该类网络拓扑结构的边魔幻全标号算法,证明了STREETLAMP＿EMTL算法的正确性、时间复杂度及时间最优性,从而进一步得到了路灯树型网络拓扑结构T(P_m,S_1,n,S_2,n,…,S_m,n)的边魔幻性．     

模糊控制在汽车自动空调设计中的实现

由于传统手动控制空调既不能带给乘客很高的舒适度,也使得驾驶员操做起来很不方便.针对手动控制空调存在的问题,提出了一种改进方法:模糊控制--Fuzzy-PID复合控制方案,经过该算法设计,能够较好地改进传统手动空调控制模式.     

基于PSO优化的模糊自适应PID算法在照明控制系统中的应用

日光具有时变性及易干扰性,为使日光得到充分合理的利用,实现智能照明系统更有效的控制,提出一种基于粒子群算法（PSO）优化的模糊自适应PID算法,通过PSO算法得到最优PID初始参数,并利用模糊规则对参数进行自适应修正。仿真结果表明,与普通PID算法相比,该算法在最优化初始参数的基础上,上升时间、超调量和稳态时间等指标均得到明显的改善,增强了系统的响应性、稳定性和鲁棒性,具有良好的应用前景。