FP-Growth算法在网络教学平台个性化课程推荐中的应用研究

随着信息技术的发展和国家教育部对高职院校的不断重视,很多高校纷纷建立起自己的网络教学平台并且顺利运行。本文主要介绍了对网络教学平台多年累积的数据采用FP-Growth算法进行关联规则数据挖掘这一方法。这一方法能够发现隐含在平台背后的潜在规律,找出课程之间的关联性,为学生学习提供便利的同时,也能够为教师指导平台课程的设计与安排。     

从逻辑零扇区恢复硬盘主引导扇区算法实现

本文在文献[1]设定前提之下，即假定主引导分区中的数据从头到尾全被破坏，而其它扇区中的数据均完好的状态下所进行的彻底修复，针对该文的缺陷，出一个新的通用算法。     

GPS信号并行捕获算法的改进与实现

目前使用最多的全球定位系统(GPS)信号捕获算法分别是串行搜索捕获算法、并行频域捕获算法以及并行码相位捕获算法,其中并行码算法捕获的C/A码相位分辨率最高,但其运算量大,捕获速度不高.为此,本文主要对GPS并行码相位捕获算法改进以及并行化实现进行了深入的研究.具体采用基2-FFT以及保存C/A码的傅里叶变换,然后利用MATLAB平台对改进的算法进行建模与仿真,再将改进后的并行码相位捕获算法用汇编语言描述,并映射到PAAG实验平台.实验结果得出,改进后的并行码相位捕获算法不仅能够提高捕获的速度,且易于在多核平台上实现.     

旅行商问题算法研究综述

旅行商问题是一个经典的NP完全问题,由于其在许多领域内具有实际的应用价值,一直有众多学者对其进行研究。本文从介绍TSP模型入手,根据旅行商问题的分类,概要介绍了近五年来旅行商问题算法的研究状况,并对旅行商问题未来的研究作了展望。     

一种易于实现的线性预测方案

通过阐述线性预测的基本原理，针对语音信号的频谱特性，提出了一种改进的LPC方案。该方案可以提高频谱特性，降低预测阶数，提高预测计算的速度，易于在计算机上实现。     

包含φ-强增生算子方程的迭代解

研究了含非线性φ-强增生算子和伪压缩映射方程带误差的Ishikawa,Mann迭代序列的收敛性问题.     

线性离散系统的H∞开环迭代学习控制器设计

针对线性离散系统,研究了开环动态迭代学习控制律的设计问题.首先给出了闭环系统的收敛充分条件,然后把迭代控制转化为H∞设计问题,最后利用线性矩阵不等式（LMI）方法求解迭代学习控制器.通过仿真实例表明了设计方法的有效性.     

基于核密度估计多样性采集的背景建模算法

1IntroductionBackground subtraction methods are extensively ex-ploited for moving object detection in videos in manyapplications ,such as traffic monitoring[1],human mo-tion capture[2]and video surveillance[3]. The centralidea behind such methods is to segment foreground ini mage sequences taken from a fixed camera by com-paring each newframe to a model of the scene back-ground . Therefore , correctly and efficiently modelingand updating the background model is one of the mostchallenging aspec…     

初等函数统一算法的几个问题

本文拓广了初等函数统一算法，并证明了算法的收敛性．作了误差估计。