基于时间约束的序列模式挖掘算法研究

传统关联规则挖掘算法所讨论的只是一次事务内部的模式,但实际应用中随着时间的推移,事务之间会有某种联系或发展趋势,传统关联规则算法则无法揭示其中的规律。将在SPAM算法的基础上进行改进,加入通用时间约束,提出一个新算法——TSPAM算法。TSPAM算法采纳SPAM算法中的相关概念和方法,在SPAM算法的裁减部分和候选集的生成部分进行改进,对其加入时间约束。实验表明新算法对挖掘具有时间特征的序列模式是行之有效的。     

基于深度学习的天气雷达回波外推的研究进展

基于深度学习的天气雷达回波外推预测降水的性能实现了新的进展。综述了常见的循环神经网络、卷积神经网络、深度生成模型和多个网络的组合深度学习模型,并从实际应用角度分析了不同深度神经网络在天气雷达回波外推预测降水量任务中的优点与不足。此外,简要分析了天气雷达回波外推的过程机理,并对最新的研究进展进行了介绍。并分析了天气雷达回波外推面临的一些挑战和潜在的解决方案,为相关研究人员提供有益的参考和借鉴。     

广义渐近伪非扩张半群不动点Cesàro平均黏滞迭代逼近

引入了广义渐近伪非扩张半群Cesaro平均黏滞迭代算法,在一定条件下,在Hilbert空间建立了广义渐近伪非扩张半群不动点Cesaro平均黏滞迭代序列的强收敛性定理,推广和改进了一些文献中的相关结果.     

关于RS触发器不定态的讨论

由于RS触发器的结构特点,有时输出端会出现不确定状态,本文对如何正确表述出现不定态的条件进行了讨论.     

上证综合指数的统计分析与预测

对上证综合指数进行了时间序列分解的实证研究,并在此基础上建立ARIMA模型对其进行拟合预测,取得了一定的效果     

基于奇异谱分析的多模型融合空气污染物质量浓度预测方法

提出一种基于奇异谱分析的多模型融合空气污染物质量浓度预测方法,它基于奇异谱分析的时间序列分解特性,对差分整合移动平均自回归模型和灰度模型进行模型融合.采用模型融合方法对沈阳市京沈街区空气污染物质量浓度监测站点2020年9月18日-2021年3月11日空气污染物质量浓度监测数据进行预测分析.结果表明,相较于单独使用差分整...     

输入—输出理论下高中英语听说教学模式建构

阐述输入—输出理论的内涵、意义,以及输入—输出理论对提升高中生英语听说能力的启示。将现代信息技术融入教学过程,构建基于输入—输出理论的高中英语听说教学模式,即“可理解性听力信息输入—意义性口语输出”教学模式。指出在促进可理解性听力信息输入中,要减轻学生的听前焦虑,调动其输入信息的积极性,注重听力材料的可理解性,提供信息全面的输入材料;在激发意义性口语信息输出中,要把握文本结构,梳理材料信息,重构输入材料,提高输出质量,丰富输出活动,激发学生的学习兴趣。     

"产出导向法"模式下实用英语写作"促成"环节教学实验研究 ——以线性图表作文为例

英语学习者在实用英语写作中常存在词汇贫乏、句式单一、篇章逻辑混乱等问题,而语言输入量不足和输入方式不合理是其主要原因.因此,增加输入量并改进输入模式是亟待解决的问题.基于产出导向法,依据"渐进性"、"精准性"和"多样性"原则,进行两周课堂实验,开展实用英语写作"促成"环节教学设计,探讨该理论的可行性与有效性.实验结果显...     

RS485通信模式控制开关量输入及输出的设计及实现

工业应用中长线传输、多节点工作系统常用的RS485通信模式,通过读取开关量状态及控制继电器输出的方式实现远程控制、监测设备工作状态。硬件系统采用单片机控制,使用光电耦合器将外部开关量的输入输出与控制电路隔离,保证控制电路能够安全稳定工作;采用驱动器件,将信号放大,增加带载能力、驱动能力,以控制多路继电器输出;通过控制继电器的开关,达到远程控制设备工作状态的目的。     

基于产出导向法的学术英语写作教学实践探究

在学术交流国际化的背景下,撰写出结构合理、精准描述的英文论文对于医学研究生至关重要。然而当前学术英语写作教学中存在严重的学用分离,重输入轻输出等问题。为了提高教学效率,本研究将产出导向法引入学术英语写作的课堂并探讨其实际教学效果。研究结果证实产出导向法的运用可以促进学生们对语篇结构、语言要素的吸收,提高了医学研究生的学术英语写作水平。