边坡稳定分析条分法的一个优化算法

根据毕肖普法和非线性规划原理，对工程实践中最为广泛应用的圆弧滑裂面法，提出了一个较为完整的优化数值模型，并运用障碍函数法求解了该优化数值模型。为避免陷入“局部优化点”，运用随机投点法建立了一种优化算法，取得了较满意的成果。     

七年级学生随机观念的调查

通过问卷调查的方法,考察初一学生的随机观念,结果表明:初一学生已经具备了一定的处理随机问题的能力,重点中学的学生显著优于普通中学的学生,大多数学生对随机现象规律性的理解存在困难:男女生无显著差异.并在此基础上,提出了一些教学建议.     

基于机器学习的Web链接的抽取

互联网网页是通过超链接连接起来的,为人们的日常生活和商务用途提供了非常丰富的信息资源。链接结构分析在万维网的很多研究领域发挥着越来越重要的作用。然而存在着许多与主题无关的链接,造成了主题漂移。本文分析了链接本身的特点,介绍了一种有监督机器学习方法自动地抽取网页中的相关链接。试验结果表明该算法具有实用的价值。     

基于模式匹配抽取技术的网上产品情报获取

产品生命周期的逐渐缩短迫使企业关注从因特网上大量、散乱的信息中及时获取新产品信息,跟踪竞争对手研发动向。本文引入基于模式匹配的自动Web信息抽取技术,叙述抽取产品的关键信息方法,并以家用冰箱性能参数信息的自动抽取为例,分析了冰箱领域知识,进行了样本页面的分析归纳,确认了冰箱产品的多种属性及产品信息抽取的模式特征,最终获得了清晰、结构化的产品数据,形成从Web页面上抽取同类产品关键信息的整个处理流程模型,成为网络环境下情报采集与分析的新情报研究模式的一个有力探索。     

混凝土随机骨料分布模型研究

混凝土是由粗骨料、水泥砂浆及界面粘结带组成的复合材料。依据富勒抛物线和蒙特卡罗方法生成混凝土随机骨料分布模型,进而对复杂的力学行为进行计算机的模拟,该模型为混凝土结构的模拟分析和计算提供平台。     

京津冀地区技术扩散的空间溢出效应研究

采用京津冀地区2010—2019年的相关数据,测算出京津冀地区的全要素生产率,以新经济地理理论为基础,通过莫兰检验实证证明了全要素生产率存在空间自相关性。通过LM检验、LR检验、Hausman检验,选择包含随机效应的空间滞后模型对全要素生产率和研发资本存量进行回归分析。结果表明,京津冀地区的技术扩散存在空间溢出效应,内部研发支出和技术引进支出都促进了地区技术水平的提升。对京津冀三地的全要素生产率进行测算,实证分析了促进技术扩散空间效应的影响因素,提出了优化技术空间溢出的路径。     

基于机器学习的老人活动识别方法实验研究

全球人口老龄化的日益严重使得如何更好地提供养老服务变得越来越重要。新一代信息技术的快速发展为智慧养老研究提供了良好的技术基础,基于机器学习的老人活动识别成为智慧养老的一项重要研究。文章使用决策树、随机森林、XGBoost和朴素贝叶斯四种机器学习算法,以采集老人居家活动传感器数据为对象,分别使用传感器触发状态、传感器触发数、传感器与活动距离加权的三种特征提取方法对老人的居家数据进行识别研究。实验结果表明,随机森林在三种特征提取方法上达到了最好的活动识别效果,识别准确率分别为93.1%、93.6%和94.6%。在三种特征提取方法中,文章提出的活动距离加权提取方法在四种机器学习算法上识别准确率均相对较高,分别达到了65.9%、87.2%、83.9%和94.6%。     

由随机到科学 从无序到有序——人教版“营养午餐”的教学实践研究

“营养午餐”是人教版数学第八册第八单元后的一节综合与实践课,在学习本内容之前,学生已经积累了简单的排列组合、统计、计算等数学知识,具备了一定的解决实际问题的能力,这些是进行综合与实践活动的重要基础。文章主要是以问题为载体,在不断解决问题、发现问题中让学生体会由随机到科学,从无序到有序。让学生不断围绕问题,在搭配过程中又发现新问题,以数据为依据,引导学生形成用数据说话的意识,感受数据的力量。