直接射频采样的L波段星载SAR数字接收机设计

设计了一种直接射频采样的L波段星载合成孔径雷达(SAR)数字接收机.适当选取射频采样频率,优化了数字正交解调结构.为减轻数据存储和传输的压力,实现了压缩比可变的分块自适应量化模块.直接射频采样简化了电路设计,提高了SAR系统的精确性和灵活性,仿真结果证明该设计技术可行、有效.     

沉积物孔隙水采样方法研究进展

沉积物孔隙水的地球化学特征已成为土壤,植物,环境等学科的重要研究内容。介绍了现有的采样方法,分析比较了各自的优越性和局限性。针对不同的研究目标,研究对象,精确度及经济条件,应采取不同的采样方法。本文详细介绍了沉积物孔隙水采样技术的研究进展。     

谈燃煤电厂煤质检验工作中应注意的问题

本文通过分析煤质检验的原理,分别对各环节检验工作中应注意的问题进行探讨,以期通过本文的阐述实现煤炭的优化燃烧,从而取得最佳经济效益。     

卷积神经网络中的自适应加权池化

针对卷积神经网络池化过程中的空间信息丢失、对重要特征提取不准确等问题,提出自适应加权池化方法.根据池化窗口大小设置一组可训练的权重参数,将权重参数与每个池化窗口中排序后的特征值加权求和得到池化结果,在网络反向传播过程中通过梯度下降对权重参数进行迭代更新,得到最优权重参数.在Fashion-minist、Cifar10(...     

基于SMOTE-RF与多维特征向量的在线商品虚假评论识别研究

[研究目的]通过从评论文本和评论者两个维度对在线评论的特征进行挖掘,探究电商平台如何有效提高虚假评论识别的准确性,增加用户在线商品评论可信度,为消费决策提供参考。[研究方法]提出一种基于多维特征和SMOTE-RF模型的虚假评论识别方法。首先,通过识别商品虚假评论线索,构建多维特征向量,引入情感极性等特征并进行单调化处理;其次,在评分偏离度中添加了商品得分均值等统计指标来全面刻画虚假评论;最后,针对在线评论数据集中真实评论与虚假评论类不平衡问题,运用SMOTE算法优化随机森林分类模型,从而达到提高虚假评论识别准确性的目的。[研究结论]实验结果显示该方法在正负样本不平衡的虚假评论识别中具有更高的准确率、召回率及F1值。其中评分偏离度特征对虚假评论识别的影响最大,情感极性可作为识别的次要参考特征。因此,综合考虑在线评论多维特征和正负样本不平衡可帮助电商平台对虚假评论进行有效的过滤,为消费者提供更为可靠的评论数据。     

脉宽调制控制方法研究

介绍了脉宽调制(PWM)的原理,重点分析了各种正弦脉宽调制(SPWM)方法,其中包括自然采样法,规则采样法等,并利用基于DSP的脉宽调制实验平台对各种SPWM方法进行了比较分析,得出了一些有益的结果。     

开放式多通道数据采集系统硬件平台设计

描述一个以ISA总线为依托而扩展成的多通道数据采集系统硬件平台，在这个平台上，用户可以根据自己的需要组成不同位数及不同采样速率的多通道数据采集系统。     

Subspace identification for continuous-time errors-in-variables model from sampled data

We study the subspace identification for the continuous-time errors-in-variables model from sampled data. First, the filtering approach is applied to handle the time-derivative problem inherent in continuous-time identification. The generalized Poisson moment functional is focused. A total least squares equation based on this filtering approach is derived. Inspired by the idea of discrete-time subspace identification based on principal component analysis, we develop two algorithms to deliver consistent estimates for the continuous-time errors-in-variables model by introducing two different instrumental variables. Order determination and other instrumental variables are discussed. The usefulness of the proposed algorithms is illustrated through numerical simulation.     

基于NSCT的图像消噪研究

针对CT变换缺少平移不变性会在图像消噪时产生伪Gibbs现象,提出了非下采样CT变换与自适应阈值法相结合的图像消噪法。实验结果表明,采用非下采样CT变换方法能有效地消除图像噪声,保存图像的纹理细节,提升图像信噪比,消噪效果优于传统小波及CT消噪效果。     

努力开拓现代机械工程学研究领域

机械工程学科是历史最为悠久的、应用最为广泛的基础工程学科.现代科学技术的发展,特别是微电子技术、计算机技术的发展,促使机械工程学科同许多其它学科互相渗透、交叉与融合,迅速改变着自己的面貌.我与我所在的集体正是认识到这一发展与变化,自觉适应与推动这一趋势,努力促进控制论、信息论、系统论等现代科学理论融入机械工程学科,以微电子技术、计算机技术作为工具,研究机械工程(当然包括机械制造)中有关问题,开拓了机械工程中信息技术与智能技术的研究领域.下面介绍一下我们的