单点与双点拉剪点焊试样的疲劳特性比较

对单点与两点焊拉剪点焊疲劳试样分别进行了疲劳试验,观测了疲劳裂纹的形状和萌生位置,分析了两种试样的疲劳性能。通过有限元模型分析了同等载荷作用下两种试样的变形,对比两种试样的载荷幅寿命关系,认为两点试样的承载能力约为单点试样的两倍。基于此,使用单点试样的载荷幅寿命曲线,预测了两点试样的疲劳寿命,寿命预测结果与实验寿命结果一致。     

一种测量旋光、双折射的新方法

利用紫外-可见光双光束分光光度计，加入偏振器制作成偏振光干涉装置，开发研究了一种新测量方法，用来间接测量旋光率和双折射。实验结果表明该方法测量精度高，方便可靠，具有很高的实用价值。     

大数据时代我国体育发展面临的机遇与挑战

大数据时代的到来已经深刻影响人类社会文化的变革。大数据技术的运用促使竞技体育的训练方法与竞赛实践得到了拓展;推动了体育科学研究方法上的革新,使研究范式由"计量范式"向"计算范式"转变;推动了体育传播方式的变革,传播形式和传播方式呈现多元化发展的趋势,实现了受众群体精准预测,开创体育传播的"自媒体"时代;大数据时代催生了完整"模块"营销策略的诞生,最大限度提升体育产业的价值,提升了体育产业的科技化程度。传统的竞技体育选材、训练、竞赛等思维方式,数据的安全性及体育信息情报系统,传统的体育科学研究方法以及体育产业的创新思维和体育科技发展水平是大数据时代我国体育面临的新的主要挑战。倡导大数据在竞技体育选材、训练、竞赛中的应用,构建具有前瞻性的理论依据;建立适应大数据时代发展的体育信息情报收集系统并应用于体育实践;突破传统体育科学研究的"路径依赖",适应从"计量范式"向"计算范式"的演进;加强创新驱动,提高信息安全意识,增进大数据协同创新研究是大数据时代我国体育发展的路径选择。     

海洋生物医药业发展趋势研究北大核心CSSCI

本文首先采用指数平滑模型、ARIMA模型及多元回归模型,对中国海洋生物医药业增加值建立了单项预测模型,随后引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的概念,建立了组合预测模型。实证结果表明,组合模型能有效提高预测精度。最后利用组合模型对"十三五"期间中国海洋生物医药业发展趋势进行了预测分析并提出了对策建议。     

探讨影响机械加工精度的因素

零件从设计到生产过程中,加工环节对零件精度影响最大,而零件在机械加工过程中受到许多因素的影响。因此,严格控制零件的精度成为成品加工的一道重要工序。本文从人、机、料、法、环、测等几个因素分析影响机械加工工件精度的原因,以期能进一步提高零件的加工精度。     

辽河柴油十六烷指数的预测

十六烷值是衡量柴油质量的重要指标,本文给出了利用生产数据对辽河柴油进行十六烷指数计算公式.     

利用GM(1,1)模型预测股价的变化规律

介绍了灰色理论的GM(1，1)模型，给出了利用GM(1，1)预测股价变化规律的一种方法，并给出了一个实例。     

直角坐标转换方法的探讨

以54坐标系和80坐标系之间的坐标转换为例，介绍了二维和三维坐标系严密转换的方法及实现过程，并对转换的精度进行探讨。     

麻省理工学院发布在线教育政策倡议北大核心CSSCI

2016年4月,美国麻省理工学院发布了在线教育政策倡议（online Education Policy Initiative,OEPI）最终版报告：《在线教育：高等教育变革的催化剂》。这份报告是其三年研究和反思的总结,重点是发现＂在线教育在高等教育领域的机遇和问题＂。