社会认识论:知识政策的理论与实践(下)

本文的后半部分展现社会认识论的实践层面.在这里笔者认为,有组织的探究,即维基词典中广义的"科学",仅仅在一种宏观经济学的框架内才能被证明是一种富有献身精神的追求.这个论点紧跟着这样的需要,即需要福利国家或市场社会主义来确保公共产品的稳定产生.即使我们假定(这个假定是有争议的)个体非常了解自身的利益所在,也不能由此断定他们足够充分地了解他人的利益,以至于确信他们将会协力生产出合适的知识,使得他们所有人都能够达到其目的.     

基于表示学习的双层知识网络链路预测

当前,针对知识网络的链路预测主要是基于网络拓扑结构的相似性,很少考虑作者的研究领域,导致信息利用不充分等问题,因此本文提出了双层知识网络的链路预测框架hypernet2vec。双层知识网络,即作者合著关系网络和学术领域关系网络,利用网络表示学习,分别将两层网络中的节点映射到低维的向量空间,再输入到专门设计的卷积神经网络中计算并进行链路预测。与经典的链路预测指标如RA指标、LP指标和LRW指标等相比,hypernet2vec模型预测的AUC (area under curve)值取得了显著的提升,平均提升幅度达11.17%。文章还从情报产生层面和复杂系统层面,对模型发生作用的深层机理进行了探讨。     

高校艺术教育质量观的转变

高校艺术教育质量观念上有两个相互关联的认识上的误区:一是单一的技能教育形式和表面化倾向;二是固有的教育模式的格式化。这两个误区的认识观念相互制约,阻碍着艺术教育改革的深入。长期以来,人们将艺术教育视为以技能为主的形象化模拟教育过程,而将专业基础课和其它文化课作     

基于知识元的学术论文内容创新性智能化评价研究

[目的/意义]创新性是对学术论文质量最基本的要求,是学术论文的灵魂,是学术论文评价的核心。知识元是学术论文基本组成单元。基于知识元理论和机器学习相关理论与算法,从学术论文内容层面研究计算机如何智能化地进行创新性评价及其实现过程与方法。[方法/过程]首先,构建学术论文的研究问题、理论、方法、结论4个知识元本体,接着提出基于知识元的学术论文创新性判断模型。其次,根据学术论文研究特点,构建理论与方法机器分类模型及知识元的抽取规则与抽取方法,建立规则库和知识语料库。最后,基于语义相似度计算方法,根据判断规则和相关权重对学术论文4个维度的创新性进行评分。[结果/结论]基于知识元抽取的学术论文创新性评分系统的实证结果表明,该智能化评价方法具有一定的可行性,可为学术论文内容创新性智能化评价系统的最终实现提供方法借鉴。     

清代职官知识组织与关联分析——以《长春县志·长春职官考释表》为例

[目的/意义]借助数字人文的理念和方法,从知识视角深度开发我国职官领域相关资源,有助于辅助领域学者开展深层次的人文研究,同时也能丰富数字人文领域职官研究。[方法/过程]在梳理清代职官知识体系结构和采集相关数字资源的基础上,构建清代职官领域本体模型,并以《长春县志·长春职官考释表》为例进行实例添加和可视化。[结果/结论]实现职官知识单元语义层面上的细粒度描述和组织,揭示知识单元间多层次、多维度、多种类、复杂交错的动态关系。     

基于二模复杂网络的隐性知识发现方法研究——以潜在药物靶点挖掘为例

[目的/意义]通过构建二模复杂网络模型,揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程]通过NetworkX复杂网络工具包,依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型;对网络模型中节点的共现关系进行加权,计算网络的拓扑信息并进行AP聚类,提取节点间的直接关系;采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价,遴选出最合适的预测算法,并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论]以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明,wAA链路预测算法为最优的链路预测算法;二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试,以进一步验证该模型的通用性和有效性。     

弱引文关系视角下跨学科相关知识组合识别方法探讨——以情报学为例

[目的/意义]科学系统的复杂化,使跨学科合作成为现代科学创新研究的重要范式和必然趋势。识别具有高度合作潜力的跨学科相关知识组合,成为促进跨学科科研合作创新的关键。[方法/过程]首先,选择目标学科源文献及其跨学科参考文献、跨学科引证文献,构建基于关键词的跨学科知识弱引文关联网络;其次,划分知识媒介b的类型,并识别目标学科知识节点a-知识媒介b-跨学科相关知识c的弱关系结构;最后,定义目标学科知识节点影响力指数A_I、知识媒介影响力指数B_I、跨学科知识相关性指数C_I、跨学科知识组合a-c潜在合作指数P,识别合作潜力值高的跨学科相关知识组合。[结果/结论]选择情报学领域9种CSSCI期刊2015-2019年的载文及其跨学科参考与引证文献为样本进行实证研究,验证基于弱引文关系的跨学科相关知识组合发现方法的有效性与可行性,并识别得到"科研合作"-"知识流动"-"种群动力学模型"等情报学科的高合作潜力的跨学科相关知识组合。     

全局视角下的网络社区多元知识关联挖掘

[目的/意义]网络社区中存在多种知识单元,知识单元间又有错综复杂的关系。有必要在保留知识单元全局信息的前提下,统一、简洁地开展多元知识关联挖掘。[方法/过程]提出网络社区多元知识关联挖掘的实现方案。首先,将网络社区中3种典型知识单元(用户、文本、词语)及其在知识交流中多种关系抽取为超网络;其次,利用网络表示学习算法将超网络中节点表示为统一特征空间下的低维稠密向量;最后,基于节点的向量开展多元知识关联计算。[结果/结论]以丁香园心血管论坛为例开展实验,验证方案的有效性。该方案既保留知识单元的全部信息,知识关联的挖掘又在统一低维特征下开展,且最终所得的知识关联满足网络社区知识组织场景多样性的要求。     

基于时间拓展网络的知识发现与发展路径识别——以信息管理领域为例

文本挖掘与网络分析是知识发现的重要方式,结合已有研究,本文提出了一种基于时间拓展网络的知识发现方法。首先,通过阶段划分、关键词时间拓展网络构建、节点距离赋值、节点-弧关联矩阵,提取并进行最短路径的求解。然后,通过接近中心性的计算来确定各关键词的相对重要性,并与时间拓展网络中最短路径的组成节点予以匹配,从而确定知识发展过程中的重要路径。本文以1979—2018年24个信息管理领域重要期刊的43624篇文献为样本,将其按10年等间距划分为4个阶段,通过CiteSpace软件软件对文献的关键词进行提取与统计,采用基于时间拓展网络方法确定其知识演化最短路径。研究结果显示,信息管理研究的知识发展主要围绕管理、信息系统、创新、设计和实施5条主要路径延伸,彼此之间又通过技术、模型与方法、扩散、知识等内容相关联,从而形成了信息管理研究的知识网络。     

专用性投资类型、治理机制与海外知识获取的关系研究

本文从知识复杂度出发,探索代工专用性投资类型(资产类专用性投资和人力资本类专用性投资)与治理机制的匹配关系对海外知识获取的影响。应用AMOS17.0和SPSS16.0对229个中国代工企业样本数据进行实证检验,结论显示:(1)不同治理机制对不同类型专用性投资与海外知识获取关系具有不同的调节效应。具体来看,合同治理与资产类专用性投资的交互作用对海外知识获取有积极影响,关系治理与人力资本类专用性投资的交互作用对海外知识获取有积极影响,而不合理的匹配关系(即合同治理VS人力资本类专用性投资;关系治理VS资产类专用性投资)对海外知识获取的影响是不显著的。(2)专用性投资类型与治理机制的匹配效应随知识复杂度的变化而变化。具体来看,在知识复杂度较低的情况下,合同治理与资产类专用性投资的交互作用对海外知识获取的促进作用更显著。在知识复杂度较高的情况下关系治理与人力资本类专用性投资的交互作用对海外知识获取的促进作用更显著。上述研究阐明了代工专用性资产类型、治理机制和知识复杂度的匹配关系对海外知识获取的影响,有助于指导代工企业依据专用性资产类型和知识复杂度选择适宜的治理机制,进而获取更好的海外知识获取绩...