对"城中村"问题的理性思考

"城中村"像一个复杂的链条,关联着城镇建设中一系列的问题,要使将变成城里人的村民们在较短时间里,完成观念到身份的转变,在一定程度上讲,并不逊色于上个世纪的农村体制改革.如何有效、全面、和谐地完成"城中村"的改造,是加快城镇化建设,实现区域经济发展的保障.     

再论中国古代专制主义的基础

封建国家是土地所有者要求限制生存斗争的意志的代表 ,,因而它同土地所有者特别是大土地所有者天然有着不可调和的矛盾 ,但并不影响作为阶级压迫工具的实质 ,它只有允许生存斗争又限制生存斗争才能维持阶级关系的恒定     

面向大数据的图数据处理技术

大数据时代,数据规模爆炸性增长,传统的数据处理技术已无法满足需求。“图”这一抽象数 据能够充分表示数据间的关系。现实世界中的许多应用场景可以用图结构来表示。文中结合大数据的 特点,从图数据管理与图数据处理机制两个方面,综述了大数据背景下图数据处理的关键问题。总结 了当前的研究现状和进展,分析了存在的挑战性问题,并深入探讨了未来的研究方向。     

Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data – evolution,challenges and research agenda

Artificial intelligence (AI) has been in existence for over six decades and has experienced AI winters and springs. The rise of super computing power and Big Data technologies appear to have empowered AI in recent years. The new generation of AI is rapidly expanding and has again become an attractive topic for research. This paper aims to identify the challenges associated with the use and impact of revitalised AI based systems for decision making and offer a set of research propositions for information systems (IS) researchers. The paper first provides a view of the history of AI through the relevant papers published in the International Journal of Information Management (IJIM). It then discusses AI for decision making in general and the specific issues regarding the interaction and integration of AI to support or replace human decision makers in particular. To advance research on the use of AI for decision making in the era of Big Data, the paper offers twelve research propositions for IS researchers in terms of conceptual and theoretical development, AI technology-human interaction, and AI implementation.     

Information technology solutions,challenges, and suggestions for tackling the COVID-19 pandemic

Various technology innovations and applications have been developed to fight the coronavirus pandemic. The pandemic also has implications for the design, development, and use of technologies. There is an urgent need for a greater understanding of what roles information systems and technology researchers can play in this global pandemic. This paper examines emerging technologies used to mitigate the threats of COVID-19 and relevant challenges related to technology design, development, and use. It also provides insights and suggestions into how information systems and technology scholars can help fight the COVID-19 pandemic. This paper helps promote future research and technology development to produce better solutions for tackling the COVID-19 pandemic and future pandemics.     

《大双心河》的生态解读

在生态学家看来，《大双心河》描写的是尼克重返自然的朝圣过程。尼克在自然中找到共鸣，找回了失去的乐园。自然成为他疗伤的母体，因为尼克的每一行为都建立在尊重自然的基础上。尼克的消费观念实际上就是一种尊重自然的有机消费，它消解了人类中心主义对自然的破坏。     

美国高校图书馆参与机构学习分析研究与启示——基于IMLS《图书馆机构学习分析整合》报告的解读与思考

近年来,在图书馆价值评估活动的影响下,越来越多的美国高校图书馆开始参与到学习分析项目中来。《图书馆机构学习分析整合》是美国博物馆和图书馆服务研究所基于三次全国图书馆学习分析整合信息论坛讨论结果发布的报告,内容涉及图书馆机构学习分析整合形式,支持图书馆参与学习分析的策略方法,图书馆机构学习分析整合障碍及未来努力方向等。该报告对于指导图书馆员如何参与学习分析及应对学习分析带来的挑战具有重要的价值和意义。     

融合大小数据分析的用户画像构建

[目的/意义]本文从融合大小数据分析的角度,深入用户偏好形成的内部机理,构建包含因果关系标签的用户画像,提高其在应用中的预测能力。[方法/过程]通过大数据分析获取用户偏好的关联关系,为量表式小数据分析提供理论假设素材并获取用户偏好的因果关系,通过语义集成形成完整的用户偏好标签体系。[结果/结论]以互联网股票投资领域进行数据实验,本文所提出的理论框架和方法能够深入用户偏好形成的心理,提高用户画像分类预测的能力。     

大数据时代数字出版企业的价值共创研究

在阐释数字出版企业价值共创的理论基础上,重新审视大数据时代数字出版企业价值共创的价值导向、组织形式、共创流程、消费者体验等基本要素,提出大数据时代数字出版企业价值共创的具体实现途径。     

简论大数据时代编辑的信息处理能力

根据大数据特征,从编辑应熟悉并应用种类丰富的信息载体、筛选和甄别高度复杂的不确定信息、建立信息网资源库三方面分析大数据时代编辑的信息处理能力。