大数据时代高校图书馆学科服务模式研究

本文用过对大数据时代图书馆学科面对的机遇与挑战,分析了图书馆学科服务当下存在的问题,系统地对学科服务的转型以及新形势下学科服务模式进行了讨论和研究。     

小寒、大寒节气对肺心病失代偿期病人的影响

慢性肺源性心脏病是老年人的常见病、多发病,随着我国逐渐进入老龄化社会,肺心病失代偿期对老年人、对家庭、对社会的各方面影响将不断扩大。文章主要运用我国传统医学的理论阐述小寒、大寒季节对本病产生的影响,对疾病的发展及预后起着重要的临床指导作用。     

"京保新区"与"津保新区":京津冀协同发展背景下的保定发展对策

在京津冀协同发展进程中,"京津保三角形"成为学界关注的交点,"京津保协同发展"成为热词.为了强化保定的影响力,需要构建"京保新区"和"津保新区"两个重点发展区域.保定行政区域需要依据与首都的关系紧密程度划分为8个区域,在此基础上进行有先有后的发展.在"京保新区"构建过程中,要逐渐形成一条"主带"和两条"辅带",在"主带"上除强化以保定核心区域为中心的"清苑—徐水—满城"三角形外,还要在保定南北分别形成"涿州—易县—白沟"、"望都—安国—高阳"等两个三角形.在"津保新区"构建过程中,要发挥霸州的节点城市作用,强化发展容城、雄县、安新、文安,并通过徐水、白沟与"津保新区"逐渐融合在一起.推动"京津保三角形"内整个区域的城市化进程.     

Big and open linked data analytics ecosystem: Theoretical background and essential elements

Big and open linked data are often mentioned together because storing, processing, and publishing large amounts of these data play an increasingly important role in today's society. However, although this topic is described from the political, economic, and social points of view, a technical dimension, which is represented by big data analytics, is insufficient. The aim of this review article was to provide a theoretical background of big and open linked data analytics ecosystem and its essential elements. First, the key terms were introduced including related dimensions. Then, the key lifecycle phases were defined and involved stakeholders were identified. Finally, a conceptual framework was proposed. In contrast to previous research, the new ecosystem is formed by interactions of stakeholders in the following dimensions and their sub-dimensions: transparency, engagement, legal, technical, social, and economic. These relationships are characterized by the most important requisites and public policy choices affecting the data analytics ecosystem together with the key phases and activities of the data analytics lifecycle. The findings should contribute to relevant initiatives, strategies, and policies and their effective implementation.     

学习科学：推动教育的深层变革

当前教育信息化蓬勃发展,在备受赞赏的同时也屡被质疑。至于原因,恐怕还是“人究竟是怎么学习的,怎样才能促进有效学习？”这一根本性问题依然未得到彻底解决。该文从教育信息化的发展现状谈起,剖析目前存在的问题及解决方法,然后仔细梳理了学习科学的发生、发展和研究现状,指出脑科学与学习、基于大数据的学习分析和技术增强的学习等学习科学研究将有助于推动教育从更深的层面发生变革。     

基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现

通过大数据学习分析模型,能够深入探究学习者的学习过程与情境,发现学习规律,根据每一个学生的需求和能力为其提供个性化自适应学习。本研究综述了大数据的内涵及应用,从微观视角提出了大数据之“大”,不在于其表象的“大容量”,而在于分析数据的全面性和潜在的“大价值”。基于大数据分析,从数据与环境(What)、关益者(Who)、方法(How)和目标(Why)等4个维度构建个性化自适应在线学习分析模型。以《C语言程序设计》课程学习为例,从基于大数据个性化自适应的学习过程结构、学习过程可视化及学习效果实证等方面进行分析,研究结果表明对学生学习行为与知识掌握的数据分析,能够推荐合理的学习路径与恰当难度的学习资源,可对学生的学习效果做及时准确的反馈,提供个性化服务干预,有利于促进教与学。     

大数据时代班级管理平台的开发与应用研究

利用网络技术的先进性来实现班级管理的自动化,是信息时代大数据背景下的学校班级管理的实践创新和理论重建。该文设计开发的“中小学班级管理平台”,不仅能提高班级管理的效率和精确度,并且能给学生提供开拓视野、参与班级活动的平台,既使学校的管理科学化、正规化,又能调动学生参与班级管理的积极性、主动性;该文初步架构出学校班级管理现代化与校长课程领导力的关联模型,为学校课程实施水平的实质提升提供了一种新的促进机制。     

大数据时代数据库课程体系与教学方法研究--以滁州职业技术学院为例

从高职数据库类课程开设的现状入手,分析课程在教学中存在的问题和时代对于新技能的追求。根据毕业生信息反馈中分析企业对课程的要求,通过整合教学内容,在不同专业中调整应用教学不同的课程内容体系,采用不同教学方法,为高职开设数据库类课程的专业设置课程体系提供思路。     

大数据时代云平台与大容量存储--以湖北省科技信息共享服务平台部署为例

在当前数据量越来越大、数据结构越来越多样化的背景下,应用系统对硬件和软件都提出了前所未有的高要求。面对这样的挑战,利用云操作系统和大容量磁盘阵列的结合可以加速访问,提升用户体验。对于以文献检索和下载为主的信息共享服务平台来说,这种结合能够提供更快的检索、更稳定的下载服务,同时可解决原文的存储问题,并为建立元数据仓库打下基础。     

大数据在反恐情报工作中的应用研究

大数据在反恐情报中具有重要的地位与作用。利用定性分析方法,对大数据在反恐情报中的应用进行了研究。从数据源、疫情发布、情报综合分析能力三个方面论证了大数据在反恐情报的作用。提出了应用大数据对恐怖分子的作案行动进行追踪,预测与监测恐怖组织的活动、可视化分析等方面的内容。通过研究,为大数据在反恐情报中的应用理清思路,以期对反恐情报的建设提供一定的理论支撑,维护我国的国家安全与社会稳定,为预防与打击恐怖主义活动提供一定的理论与实践指导。