大跃进运动发生原因探析

大跃进运动是我国在探索社会主义建设道路中的一次严重失误。这次失误,并非毛泽东的个人问题,还有深层原因,它是在特定的国内国际形势下出现的特殊现象,与大同思想、精神万能思想和国际共运的影响有关;与个人崇拜、浮夸以及急于求成的社会心理密切相关。     

大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考

近来,大数据引起了产业界、科技界和政府部门的高度关注。本文简要阐述了大数据的研究现状与重大意义,探讨了大数据的科学问题,介绍了大数据应用与研究所面临的问题与挑战。最后,对大数据发展战略提出了几点建议。     

基于法律状态与被引信息整合的专利价值评估研究

专利价值评估是近年来技术创新管理领域的研究热点,专利被引用次数与专利的法律状态信息是专利价值评估中的两项重要评估指标。文章尝试将这两项指标进行整合分析,通过测度专利的权利维持状态与专利被引用之间的关系,从细致微观的角度来揭示专利价值的变化趋势。文章研究发现,专利的权利维持对专利获得引用有着积极的作用。在进行专利价值评估时,如同时考虑专利权利的维持与专利的被引两项评估指标,可有效提高评估的准确性。     

全国排球联赛大城市和中小城市主场现场观众的对比研究

采用文献资料、问卷调查和数理统计等研究方法,对全国排球联赛大城市和中小城市主场现场观众做了对比研究,结果表明,大城市和中小城市主场现场观众中男女性别比例基本相当;中小城市主场现场观众学历层次高于大城市主场;现场观众都是随着年龄的增大,该年龄段的人数逐渐减少;大城市和中小城市主场现场观众职业分布具有明显的群体倾向性。此外,文章还对大城市和中小城市现场观众获得门票的途径,可以接受的门票价格,消费动机等做了对比研究。     

大数据时代数字资源整合与聚合研究

以CNKI收录的有关数字资源整合与聚合的相关文献作为研究对象,采用文献计量、社会网络分析和可视化方法,借助Ucinet、Sati3.2等软件,揭示大数据环境下数字资源整合和聚合领域研究文献的外部特征和内容特征。在此基础上,比较国内数字资源整合与聚合研究现状,并对数字资源聚合研究的深入开展提出建议。     

大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示

“数据驱动学校,分析变革教育”的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型．探索教育变量之间的相关关系．为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。“大数据”的出现．将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告．对美国国内大数据教育应用领域和案例。以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告．我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用。应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助“大数据”实现真正意义上的个性化学习．进而实现教育公平。     

Likelihood-Based Confidence Intervals in Exploratory Factor Analysis

In exploratory or unrestricted factor analysis, all factor loadings are free to be estimated. In oblique solutions, the correlations between common factors are free to be estimated as well. The purpose of this article is to show how likelihood-based confidence intervals can be obtained for rotated factor loadings and factor correlations, by applying maximum likelihood factor analysis subject to scaling and rotation constraints. As an illustrative example, an oblique 5-factor model will be fitted to the variance-covariance matrix of the 30 personality facets measured by the Revised NEO Personality Inventory, and confidence intervals will be estimated for all factor loadings and factor correlations, as well as for the associated reliability and validity coefficients.     

Everything is illuminated: What big data can tell us about teacher commentary

What happens to writing instructors’ feedback when they use a common rubric and an online tool to respond to student papers in a first-year composition course at a large state university in the United States? To investigate this question, we analyze the 118,611 comments instructors made when responding to 17,433 student essays. Using concordance software to quantify teachers’ use of rubric terms, we found instructors were primarily concerned with global, substantive, higher-order concerns—such as responding to students’ rhetorical situations, use of reason, and organization—rather than lower-order concerns about grammar or formatting. Given past research has determined teachers overemphasize lower-order concerns such as grammar, mechanics, and punctuation (Connors and Lunsford, 1988, Lunsford and Lunsford, 2008, Moxley and Joseph, 1989, Moxley and Joseph, 1992, Schwartz, 1984, Sommers, 1982, Stern and Solomon, 2006), these results may suggest the possibility of a generational shift when it comes to response to student writing. Aggregating teacher commentary, student work, and peer review responses via digital tools and employing concordance software to identify big-data patterns illuminates a new assessment practice for Writing Program Administrators—the practice of Deep Assessment.     

目的论视角下《生活大爆炸》中幽默语的翻译

幽默是一种语言和文化内涵的载体,随着跨文化交流的日益频繁,越来越多的人对幽默有所探索。目前对幽默的研究大都是从文学、艺术、心理学等角度,但是从翻译的侧面对幽默的研究并不多,有些学者甚至认为幽默是不可翻译的。幽默语的翻译可以使来自不同文化背景人们相互之间更好地分享幽默。该文以功能翻译目的论为理论依据,选取时下流行的美国情景喜剧《生活大爆炸》中的幽默语言为案例,分析译者在翻译幽默语时所采取的具体策略及其得失。     

大数据背景下高校图书馆的资源建设

大数据时代,图书馆将在资源建设、读者服务、组织管理等方面面临着严峻的挑战。数字图书馆是图书馆信息化建设的重要组成部分。文章论述了大数据的内涵,分析了高校数字资源建设中存在的问题,进而对图书馆数字资源建设进行探讨。