边坡稳定分析条分法的一个优化算法

根据毕肖普法和非线性规划原理，对工程实践中最为广泛应用的圆弧滑裂面法，提出了一个较为完整的优化数值模型，并运用障碍函数法求解了该优化数值模型。为避免陷入“局部优化点”，运用随机投点法建立了一种优化算法，取得了较满意的成果。     

一种C语言编译程序中语句处理的实现算法

语法和语义分析在编译程序中占有十分重要的地位,而在此分析过程中语句处理是关键和繁琐的。本文对编译程序中语句处理部分给出了一种全新的实现算法,运用了反填技术,解决了语义分析中对语句真假出口的判断问题,具有很高的使用价值。     

基于神经网络的工程图知识表示方法研究

本文在分析工程图知识特点的基础上,提出采用人工神经网络的方法表示其知识,使用BP神经网络实现工程图形符号的知识表达,并设计了基于BP的工程图符识别方法,把识别过程转化为网络内部权值计算过程。     

递归算法在VB程序设计中的实现

递归是计算机科学的一个重要概念,递归算法是程序设计中经常采用和有效的编程方法。用递归设计的程序结构比较简洁和清晰,但递归算法是较难理解和掌握的,因此,对递归算法的概念及结构进行深入分析,给出递归算法的设计方法,并通过对递归算法的内部实现过程的描述,可以帮助学生正确理解和应用递归算法解决实际问题。     

高速无线通信系统中自适应均衡技术研究

首先介绍常见均衡器的结构和自适应算法,然后指出基于RLS自适应算法的判决反馈均衡器可以有较快的收敛速度,同时有较好的均衡效果,并通过Matlab仿真证明。     

基于模糊聚类的超链分析算法

基于关键字匹配的搜索引擎排序网页时仅仅考虑评价网页的重要性,而忽视分类;基于分类目录的搜索引擎很难动态分析Web信息。本文在分析它们不足的前提下,提出利用模糊聚类的方法对搜索引擎的检索结果进行动态分类,依据超链分析算法PageRank和Web文档隶属度相结合进行分类排序,并给出具有调节值的结合公式。实验证明,该算法能够更有效地满足用户的需要,提高检索效率。     

基于机器学习的Web链接的抽取

互联网网页是通过超链接连接起来的,为人们的日常生活和商务用途提供了非常丰富的信息资源。链接结构分析在万维网的很多研究领域发挥着越来越重要的作用。然而存在着许多与主题无关的链接,造成了主题漂移。本文分析了链接本身的特点,介绍了一种有监督机器学习方法自动地抽取网页中的相关链接。试验结果表明该算法具有实用的价值。     

基于粒子群算法的图书采购复本量优化决策

图书采购决策量化问题一直是图书馆学界研究的重要问题,运用数学建模的方法,建立起反映采购复本量与图书流通效用关系的数学模型,并设计了利用粒子群优化算法求解该模型的算法.     

基于Adaboost算法的不平衡数据集分类效果研究

在不平衡数据集中,由于少类样本和多类样本的不平衡,在分类过程中容易产生难以分类和错误分类的现象。针对不平衡数据集的分类特点,设计出一种组合分类器,适用于不平衡数据集的分类。通过SMOTE算法采样对不平衡数据集进行一个预处理,采用单层决策树作为基本分类器,利用Matlab编程,构建Adaboost算法分类器,对demo、heart和usps数据集进行训练集和测试集分析。结果表明,通过Adaboost算法可以有效提高分类效果,算法中通过改变正类样本的权值,从而重视对少类样本的分类,在一定程度上能够提高整体的分类效果,实现不平衡数据集的分类设计。     

面向云边协同的资源调度优化策略

针对跨域环境下的多目标资源调度问题,建立了云边协同的调度模型,提出了边缘和云协同的资源调度优化方案.为提升服务质量,降低处理资源调度的时间,解决由于边缘积压导致的数据处理不及时、负载不均,以及将数据调度到云计算中心浪费资源的问题,提出改进的差分人工蜂群算法(differential artificial bee col...