模糊神经网络在故障诊断中的模型与应用

对一种基于模糊神经网络的故障诊断方法进行了研究，探讨了模糊神经网络诊断模型和模糊算子选择。以柴油机示功图作为特征信号，构造了船舶主机故障诊断仿真系统，并给出了系统知识学习和模糊推理结果。     

安全套正反面识别研究方法

本文主要通过应用matlab软件应用几种不同的算法对安全套正反面进行处理,从而使图像达到简化可以进行识别的方法。主要方法分为：拉普拉斯算子和sobel算子对图像进行边缘检测,其中应用sobel算子对图像进行处理的效果相对于拉普拉斯算子效果更加明显。     

基于CWAA算子的战略新兴产业集群核心竞争力评价

构建一套基于CWAA算子的战略性新兴产业集群核心竞争力评价体系;通过文献调查法和统计分析法,构建战略性新兴产业集群核心竞争力评价指标体系,即产业集群经营规模、组织管理能力、集群成长能力、技术创新能力、知识管理能力、集群协同水平;提出利用OWA算子对多种赋权法进行加权组合,确定评价指标权重;基于CWAA算子,给出一种战略性新兴产业集群竞争力群决策方法;通过实证验证本文方法的可行性和合理性。     

QFD中客户需求权重确定的区间二元语义方法

客户需求权重的确定是质量功能展开中最关键、最核心的阶段。针对客户需求评价者可能作出的不同语言评价集,提出一种基于标准化区间二元语义的多属性评价方法。定义区间二元语义、集结算子和可能度排序方法,介绍基于区间二元语义模型的模糊多属性信息评价算法,并通过实例验证该方法的可行性。     

具变号非线性项二阶p-Laplacian方程多点边值问题的对称正解

利用双锥上不动点定理,本文研究一类具变号非线性项p-Laplace算子二阶微分方程m点边值问题正解的存在性,得到了问题至少两个对称正解存在的充分条件.     

Krasnoselskii不动点定理的一个应用

不动点理论是研究方程解的存在性的一种强有力的工具.本文主要考虑了一类特殊的积分方程,并应用Krasnoselskii不动点定理得到了该类积分方程解的存在性.     

一种改进的动态无约束多目标进化算法

〖JP2〗为提高算法局部收敛性,提出一种改进的动态无约束多目标进化算法,其基本思想是：首先将时间区间分割,产生初始种群,然后根据Pareto支配关系对个体进行排序,再经选择复制、常规交叉算子和改进的非均匀变异算子进行操作,〖JP〗产生新种群。数值实验和性能指标统计数据表明,该算法具有较好的局部收敛性,能产生分布性较好的Pareto最优解。     

Delta域Riccati方程解的估计

基于Delta算子描述,统一研究连续和离散代数Riccati方程解矩阵的上下界,同时以推论的形式给出解矩阵特征值、迹及行列式的一个界.     

带p-Laplace算子的偏微分方程的Hartman-Wintner型定理

利用Riccati技术讨论了一类带p-Laplace算子的偏微分方程解的振动性质,得到了此类方程的Hartman-Wintner型振动定理.     

非局部边界条件的Jaulent-Miodek算子的迹公式

利用Jaulent-Miodek方程初值解的渐进估计,构造一个整函数ω(λ),借助积分恒等式,采用留数的方法,对Jaulent-Miodek算子的特征值做出了估计,得到了问题的渐进迹公式.