遗传算法之算子改进

针对传统遗传算法的缺陷，提出了一种新的改进思路，即从遗传算子的角度来改进遗传算法。     

算子的扰动和Banach框架

设X,Y是Banach空间,P:X→Y为有界线性算子,如果Banach空间中的有界线性算子P满足‖I-P‖<1,则算子P是可逆的.本文在较弱的条件下,研究了算子P的可逆性,并且证明了Banach框架的扰动定理.     

一种基于模糊划分的知识发现

借助截集和覆盖的思想,并利用包含度理论定义了覆盖因子,刻画了条件属性包含于决策属性的程度,也即决策属性对条件属性的依赖程度,对模糊信息系统进行知识发现。就医疗诊断系统进行规则提取并进而得出了较客观的诊断。     

自适应Canny算法在钢板缺陷边缘检测中的应用

为了更为准确地提取钢板表面缺陷,针对传统 Canny 算法的不足,提出一种改进型Canny边缘检测算法。该算法在平滑滤波部分采用自适应高斯滤波器,在滤除图像噪声的同时,可以保留更多图像边缘信息;采用8×8邻域代替Canny算法中2×2邻域计算梯度幅值;高低阈值的确定是根据图像的灰度均值和方差均值自动计算的。仿真结果表明,改进算法在钢板缺陷的边缘检测中可以准确地得到更多边缘细节,同时也能很好地抑制假边缘,且具有较强的自适应能力。     

L_a~2(D)上Toeplitz算子

用一种较为直接的方法证明了:T-①,ф=Z~m((α-z/αz))~n为加权位移时,α=0.     

二阶中立型非线性时滞差分方程的振动性判据

研究了一类较广泛的二阶中立型非线性时滞差分方程Δ2(x(n) ∑i=1^lci(n)x(n-mi)) ∑j=1^zfj(n,x(n-kj(n))=0,n≥n0的推动性，给出了该类方程推动及差分算子推动的判据。     

Bernstein-Kantorovich 算子同时逼近的等价定理

借助于Ditzian-Torik光滑模ω^rλψ(f,t)(0≤λ≤1），讨论了Bernstein-Kantorovich算子线性组合同时逼近问题，给出了该算子同时逼近的等价定理，拓广了文献[3,5]的主要结果。     

有关多目标遗传算法的研究

概括介绍了目前的多目标遗传算法(MOGA)，并给出了一种新形式的MOGA，也就是稳定态非受控排序遗传算法(SNSGA)。该算法是把单目标遗传算法中的部分更新种群观点和非受控排序遗传算法中的适应度指派方法相结合而实现的，改进了适应度指派方法并提出了一种新的αshare自适应决策方案。在包括遗传算法难题和遗传算法欺骗问题的实验中，该算法也成功地得以实现。     

加权Orlicz空间和Lorentz空间上的Littlewood—Paley算子

本研究了Littlewoos-Paley算子在加权Orlicz空间和Lorentz空间有界特征。     

有界蕴涵BCK-代数中的逆对合算子

在有界蕴涵BCK-代数与Boole数是等价地代数系统的基础上,从布尔格的角度出发,研究了有界蕴涵BCK-代数的逆对合算子及其相关的一些性质。