查询算法的优化设计

提高程序效率的根本途径在于选择良好的设计方法、良好的数据结构与算法.本文给出一种全新的查询算法,即引入比例算子,用比例算子的和代替复杂的逻辑表达式作为判定条件,简化复杂逻辑表达式的书写,优化查询算法,提高程序的查询效率.     

Gamma算子加权逼近下的Stechkin-Marchaud不等式

本文利用K-泛函和光滑模的等价关系,研究Gamma算子加权逼近下的Stechkin-Marchaud不等式,并得到了Gamma算子关于ω^2φ（f,t）ω的逆结果。     

Stancu-Kantorovich算子的L^＊M逼近阶

在Orlicz空间L^*M中研究了Stancu—Kantorovich算子的有界性及其逼近问题,得到逼近阶的两种估计。     

线性正算子序列在Orlicz空间的逼近阶

研究多元线性正算子序列在高维Orlicz空间的逼近阶,推广了文[3]的结果,同时是文[2]中结果的一般化。     

椭圆型方程最大值原理的一些推广

本文通过对椭圆方程强最大值原理和Hopf引理的研究 ,得到了它们的几个推广     

关于T-单调增算子的不动点定理

研究了一类T-单调增算子,并给出了这类算子的一些不动点定理,改进了已有的有关结果.     

统一Bernstein型算子线性组合的点态逼近

给出了九种算子统一的Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ表达式并给出了其线性组合的点态逼近结果。     

线性正算子序列在Orlicz空间的逼近阶

研究了多元线性正算子序列在高维Ｏｒｌｉｃｚ空间的逼近阶,推广了文「３」的结果,同时是文「２」中结果的一般化。     

基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测

针对目标区域角点分布密集和背景区域相对稀疏的图像,为了更准确、完整地提取目标区域的边缘,消除背景,提出一种基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测方法.实验结果表明,与Canny方法、改进的非下采样Contourlet模极大值方法和改进的蜂群方法等边缘检测方法相比,本文提出的方法能有效避免背景区域的干扰,精确定位目标区域,所得边缘轮廓连通完整、细节丰富.该方法具有较优的主观视觉效果和较强的抗噪能力,且运行时间较少.     

具有取大取小合成算子的模糊关系几何规划

本文讨论具有取大取小合成算子的模糊关系几何规划,首先介绍模糊关系几何规划的可行域的结构,再讨论具有取大取小合成算子的模糊关系几何规划的最优解的特征,然后提出求解模糊关系几何规划极大法,最后给出数值例子。