《SST概率度量空间上压缩映射的不定点定理》的再探

在文 [1]定理的基础上 ,又给出了三个更深入的结果     

按范数收敛的Fourier级数

讨论了L2[－π,π]中博里叶级数的逐项求积公式,从而推广了数学分析中的博里叶级数的相关结论．     

摄动广义Lyapunov方程解的估计

讨论摄动广义Lyapunov方程解的估计问题。针对摄动满足范数有界不确定性的情况,得到解及解的特征值的界。     

从H_(log)~∞到混合范数空间的Volterra复合算子

用B表示Cn中的复单位球,S表示B的边界,H(B)表示B上的一纯函数全体。设f,g∈H(B),φ是B上的全纯自映射,Volterra复合算子Tg,φ定义如下:Tg,φf(z)=0∫1f(φ(tz))Rg(tz)(dt)/t,z∈B。研究了从对数型空间的Hlog∞到混合范数空间上Volterra复合算子Tg,φ的有界性及紧性。     

略论矩阵逆的误差估计

借助矩阵范数和向量范数的概念,结合矩阵幂级数的有关结论,给出了矩阵逆的误差估计。     

两个新的积分不等式和一个算子范数关系式

利用权函数方法和拉普拉斯积分变换, 给出2个新的积分不等式和它们的等价式, 证明它们的常数因子是最佳的. 作为应用, 一方面通过选取一些特殊参数值, 获得一些有意义的结果;另一方面定义3个积分算子, 建立它们之间的一个范数关系式.     

一类初等算子的范数估计

设B（H）是定义在无限维可分的复Hilbert空间H上的全体有界线性算子,讨论了定义在B（H）上的一类初等算子△（X）=AXB＋CXD的下界,得到了关于这类初等算子的上界一个结论。     

一类线性矩阵方程的三对角极小范数最小二乘解

根据三对角矩阵的几何特征,利用矩阵的Kronecker积和Moore—Penrose广义逆,给出一类线性矩阵方程的三对角极小范数最小二乘解的表达式．此外,还给出求解该问题的算法和算例．     

带有低阶项的非散度椭圆方程解的二阶导数的高阶可积性

研究如下形式的非散度椭圆方程Lu=n∑i,j=1aij(x)(ε)2u/(ε)xi(ε)xj+n∑i=1bj(x)(ε)u/(ε)xi+c(x)u=h(x)解的二阶导数的高阶可积性,其中系数aij(x)有界且具有小BMO范数,bi(x),c(x)∈Ln(Ω),Ω为Rn(n≥3)中的有界光滑域.     

关于Orlicz空间中范数的一个等价命题

证明了在Orlicz空间中下面三个条件等价(1)inf{‖x‖0∶‖x‖=1} >1; (2)sup{‖x‖∶‖x‖0 =1}<1 ; (3)M∈△2∩ 2.