信息链与我国情报学研究路径探析

本文针对中国情报学的研究现状,以信息链为逻辑起点,在对情报术语进行重新分析界定的基础上,提出了情报及情报学新的英语词语表达,探讨了情报学研究的信息、知识、智能三大路径,认为情报学是围绕信息、知识、智能三个维度探讨情报运动规律的科学。     

博弈树搜索算法的分析与实现

α-β剪枝算法是博弈树搜索算法中成熟而重要的一枝。本文给出其各种改进策略及实现技术,并给出实验结果分析。B*算法是α-β剪枝算法的挑战者,它给我们以新的视角看待博弈树搜索,并能克服α-β剪枝算法的一些缺陷。     

智慧教育转型与变革

智慧教育不仅是智能技术在教育中的应用,更是智能时代教育的全面转型与变革。文章结合智能时代的三大发展趋势:即人机物三元融合、主动智能服务与人机结合的分布式认知,从基础环境、智能形态、培养模式、教育生态、育人目标五个维度提出了智慧教育转型与变革的关键所在,包括拥有主动智能的教育环境、人机协同的教育智能、大规模个性化的人才培养模式、虚实融合的教育新生态和智能时代的创新人才培养。在此基础上,面向智慧教育转型与变革的实践落地,提出了三点关键建议,包括建立数据无缝流转的生态体系、推进教育公共服务模式创新、高度重视专业性的教育服务,期望为智能时代智慧教育的转型与变革提供一定的参考与应用启示。     

“人工智能安全”课程建设与教学研究

人工智能自身的安全性已成为前沿的研究热点,并产生了巨大的人才需求,迫切需要建设相关课程。通过论证和研究“人工智能安全”课程建设,系统地探讨“人工智能安全”课程教学内容,并研究设计符合业界需求和多元化人才培养要求的新型教学模式。教学内容涵盖了不断涌现的人工智能安全的前沿研究内容;教学方法依据以学为中心、目标导向,教学与实践相结合,教学效果检验与持续改进,加强社会使命和人文情怀培养,以科研促教学。     

情感计算在网络远程教育系统中的应用：功能、研究现状及关键问题

情感能力是人类智能的重要标志,情感的缺失会影响网络远程教育的教学质量和学习者的学习效果。情感计算是和谐人机交互与人工智能领域中新的研究方向。在网络远程教育系统中应用情感计算理论与技术,可以进一步优化网络远程教育的功能,帮助教师监测远程学习者的情感变化,调整教学策略和方法,实时给予学习者情感反馈,使教学质量达到最佳。目前国内外情感计算在远程教育方面的应用研究还处于起步与探索阶段,所构建的远程教学系统对远程教学中师生情感生理特征与心理特征、多模情感信息融合机制及网络虚拟人机情感交互特性等考虑不足,系统原型在情感合成与表达、智能人机情感交互实现上存在着很大的难度。因此,构建与人类情感系统相吻合的、自然和谐的、人性化和智能化的网络远程教育系统,需要有效解决师生面部表情、语音情感特征信号的准确识别与提取,师生多模情感信息融合机制与和谐人机情感交互技术等关键问题。     

智慧城市应急决策情报体系构建研究

情报在城市突发事件应急决策中发挥着重要作用,建立情报灵、判断准、反应快的城市突发事件情报支持体系,是城市智能化建设的重要模块,也是智慧城市公共安全与应急管理的必然要求。本研究从顶层设计入手,以应急情报流与业务流为线索,以情报体系有效运行为目标,探究智慧城市应急决策情报体系的构建问题。从人员要素、机构要素、技术要素、资源要素、制度要素与行为要素六个方面,厘清了智慧城市应急决策情报体系的框架内容。从组织体系、保障体系与运行机制三个层面系统探讨了智慧城市快速响应情报体系的协同运作模式。大数据时代,智慧应急的情报工程化与情报平行化是未来发展的方向。图6。参考文献40。     

Relations between intelligence and the development of metaconceptual knowledge

Across two studies, we developed and tested a declarative metacognitive interview to investigate the effects of developmental level and verbal intelligence on children's metaconceptual understanding of processes related to concept use and object categorization. Metaconceptual knowledge developed throughout elementary school, with near ceiling scores for adults. IQ scores correlated positively with metaconceptual interview scores for all groups of children. Study 2 confirmed a relationship between scores on the metaconceptual interview and performance on a Twenty Questions task for which strategic performance was presumed to depend on such knowledge, though metaconceptual knowledge was most important when IQ was lower. Implications for theory development and hypotheses about how metaconceptual knowledge develops are discussed.     

搜索引擎在企业竞争情报搜集中的应用

经济全球化促使企业间的竞争更加激烈,竞争情报已逐渐成为企业的核心竞争力之一。本文以网络环境为背景,详细阐述了竞争情报对企业的重要性;如何利用搜索引擎在网络中获取有价值的情报;合理运用搜索引擎给企业带来的效益;并提出了从人和搜索引擎两方面同步改进,以提高企业的情报搜集能力。     

从心理学视野论创新心理素质培养

现代教育就基础教育而言,需要注重改革传统教学方法,营造有利于创新人才成长的环境氛围。培养具有良好创新心理素质的创造型人才,是知识经济服务的需要。从心理学的角度出发,通过国内外对创新素质培养的论述,对创新素质的内涵和相关因素进行了论证,剖析影响和制约创新素质培养的一系列因素,来解释创新素质是可以培养的。落实到学生的教育上,首要的内容不仅是培养学生的创新技能,更要培养其创新意识,创新精神,而作为核心内容的创新心理素质的培养,显得尤为重要。     

强人工智能和超级智能:技术合理性及其批判

强人工智能(以下简称强AI:Strong Artificial Intelligence)由美国哲学家约翰·塞尔上世纪70年代在其论文《心灵、大脑与程序》中提出,主要是指对人工智能(以下简称AI)持有的这样一种哲学立场:基于心智的计算模型,以通用数字计算机为载体的AI程序可以象人类一样认知和思考,达到或者超过人类智能水平。这种立场与弱人工智能(以下简称弱AI:Weak AI)或应用人工智能相对立,后者认为AI只是帮助人类完成某些任务的工具或助理。随着最近20年来互联网、神经科学、基因工程等技术的飞速发展,强AI从塞尔时代的一种哲学立场逐步向工程实践转变和演进,未来学家甚至设想和描述了强AI的更极端版本:超级智能,这些在IBM、谷歌、Facebook、微软等产业巨头和库兹韦尔、马克拉姆等乐观的技术实践者的双重推动下,藉由大众科学传播的放大作用,渗透到人们的日常生活中构成了对其技术合理性的辩护,但AI本身对人类主体和社会的影响不是价值中立的,它一方面难以吸收和提升人类的创新本质,另一方面其技术合理性带来的后果与其初衷有时相互背离,并在商业行为的推动下,构成对作为文化产物和自我解释的理性人类的单向压制和挑战。