Utility of P-SEP,sTREM-1 and suPAR as Novel Sepsis Biomarkers in SARS-CoV-2 Infection

The coronavirus disease 2019 is a highly contagious viral infection caused by SARS-CoV-2 virus, member of coronaviridae family. It causes life threatening complications due to complexity and rapid onset course of the disease. Early identification of high-risk patients who require close monitoring and aggressive treatment remains challengeable till date. Novel biomarkers which help to identify high risk patients at the early stage is high priority. Objective of this review to find utility of P-SEP, sTREM-1 and suPAR for diagnosis, risk stratification and prognosis of SARS-CoV-2 infected cases. Soluble receptors like, P-SEP, sTREM-1 and suPAR have been involved in immune regulation in SARS-CoV-2 infection and elevate more in severe cases. A comprehensive research of databases like PubMed, EMBASE, CNKI and Web of Science was performed for relevant studies. A total of nine out of fifteen research literature in initial screening were included for this review. Interestingly all studies have reported high levels of P-SEP, sTREM-1 and suPAR in SARS-CoV-2 infected cases and the biomarkers positively correlated with severity of infection. This implies that P-SEP, sTREM-1 and suPAR can be implemented as surrogate marker in blood profile for early diagnosis, risk stratification and prognosis in SARS-CoV-2 for better management in Indian population at the current situation.     

非负矩阵的正列对角占优

本文考虑非负矩阵的正列对角占优问题,得到了一个或多个非负矩阵正列对角占优的充要条件。同时应用其证明方法,得到了非负矩阵满足一定条件时的一个新的性质:即有类似于闵可夫斯基不等式成立。     

基于组合赋权法与可拓物元的海绵城市PPP项目运作方式选择研究

海绵城市建设作为推进我国新型城镇化建设的战略性举措,其与PPP模式的结合已经引发社会各界的关注,其中海绵城市PPP项目运作方式的选择研究成为焦点问题,基于此,构建了最优组合赋权法与可拓物元相结合的海绵城市PPP项目运作方式选择模型。首先,结合海绵城市的特质与PPP项目运作方式的特点确定海绵城市PPP项目运作方式选择指标体系,然后引入G1主观赋权法与信息熵客观赋权法求解各指标最优权重,并运用可拓物元理论计算各PPP项目运作方式的关联度,以确定与项目最契合的运作方式,最后,以我国首批海绵城市建设试点城市之一“嘉兴市”的PPP项目运作方式选择,验证了该选择模型的适用性与科学性,能够为海绵城市的建设发展提供一定帮助。     

KYN28A-12型高压开关柜接地刀闸的改造

通过对KYN28-10型手车式开关柜接地刀闸隐患的分析,找出了原因,提出了解决问题的方法,保证了高压开关柜的安全可靠运行。     

弱序列连续的半闭1-集压缩映射的新不动点

利用弱序列连续的半闭1-集压缩映射的非线性二择一性质,得到了Banach空间中弱序列连续的半闭1-集压缩映射的若干新不动点定理,从而将著名的Altman定理、Roth定理和Petryshyn定理由压缩映射推广到弱序列连续的半闭1-集压缩映射的情形.     

两种用于城市用水量预测的灰色-神经网络组合模型

为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测.     

基于协同表示的目标跟踪算法

提出一种基于协同表示的新的目标跟踪算法.在贝叶斯框架下,采用基于重构误差的观测似然函数和考虑遮挡的模型更新机制设计一个鲁棒的跟踪器.用l₁范数来建模重构误差以更好地容忍奇异值,同时用协同表示对编码系数进行约束.实验结果表明,和其他算法相比,本文算法能够战胜遮挡、尺度变化、光照变化、背景混乱等干扰因素,具有较高的准确度和鲁棒性.     

国内外男子划艇1km项目分段成绩比较分析

统计了我国十运会、北京奥运会男子划艇1km项目前三名选手分段平均成绩,对表现出来的体能和战术运用情况进行对比分析,发现男子划艇1km项目我国优秀选手和世界优秀选手还存在较大差距,尤其是体能和战术运用方面存在十分明显的差距。     

中国武术散打运动员在K-1比赛中的制胜策略研究

文章通过对我国武术散打运动员参加K-1比赛的录像研究分析,对双方运动员在比赛中的技术水平、身体素质、心理竞技状态进行对比分析,找出我国武术散打运动员在K-1比赛中的的优势和不足,并试图找出原因,以期为以后中国散打运动员在K-1比赛取得更好的比赛成绩乃至成为K-1比赛的王者提供理论指导。同时促进我国武术散打的更新和完善、更快地与世界搏击运动接轨。     

乒乓球运动员空间注意特征的事件相关电位(ERP)研究

在对国内外关于视觉空间注意特征研究成果进行分析的基础上,采用具有高时间同步性特征的事件相关电位(ERP)方法,对一般大学生和二级乒乓球运动员视觉空间注意特征进行对比研究,探索乒乓球运动员视觉空间注意的特征.实验结果表明:1)所有提示条件下乒乓球运动员的反应时显著快于一般大学生,两组被试有效提示条件下的反应时快于无效提示和中性提示条件下的反应时,乒乓球运动员比一般大学生的大脑加工视觉信息的速度快;2)P1、N1都有对侧脑区效应,对侧脑区波幅更大,潜伏期更短,两组被试P1、N1成分波幅大小的显著区别表现在左侧视野;3)一般大学生更容易受提示线索的影响,P1波幅出现了线索的逆转效应,有效提示下的P1波幅小于无效提示下的P1波幅,N1成分则是有效提示条件下的N1波幅大于无效提示条件下的波幅,而乒乓球运动员没有表现出这种效应;4)P2成分体现出了显著的提示效应,两组被试在有效提示条件下的波幅小于无效提示条件下的波幅;5)从2D脑地形图可以看到,两组被试在大脑的正向激活范围和强度上有很大区别,乒乓球运动员对视觉刺激的反应更敏感,正向活化的波幅更大、范围更广,负向活化波幅更小、范围更窄.由此得出,乒乓球运动员对视觉刺激的加工比一般大学生迅速,并且,在早期阶段,大脑对视觉刺激的加工与普通大学生有一定区别.