Mallat和小波算法在车牌定位系统中的研究

为了解决含噪车牌图像的定位问题,文章对小波分析在图像的降噪和边缘检测的原理及算法方面进行了深入的研究,在此基础上提出了一种基于Mallat和小波分析的边缘检测和图像分割方法。根据该方法,开发了基于VC＋＋6.0的定位系统,实验结果表明,定位效果好,分割精度高,可以达到98.5%的准确率。     

Time-frequency analysis of EEG signals evoked by voluntary,stimulated and imaginary motions

In order to investigate the characteristics of sensorimotor cortex during motor execution(ME), voluntary, stimulated and imaginary finger flexions were performed by ten volunteer subjects. Electroencephalogram(EEG) data were recorded according to the modified 10-20 International EEG System. The patterns were compared by the analysis of the motion-evoked EEG signals focusing on the contralateral(C3) and ipsilateral(C4) channels for hemispheric differences. The EEG energy distributions at alpha(8—13 Hz), beta(14—30 Hz) and gamma(30—50 Hz) bands were computed by wavelet transform(WT) and compared by the analysis of variance(ANOVA). The timefrequency(TF) analysis indicated that there existed a contralateral dominance of alpha post-movement event-related synchronization(ERS) pattern during the voluntary task, and that the energy of alpha band increased in the ipsilateral area during the stimulated(median nerve of wrist) task. Besides, the contralateral alpha and beta event-related desynchronization(ERD) patterns were observed in both stimulated and imaginary tasks. Another significant difference was found in the mean power values of gamma band(p0.01)between the imaginary and other tasks. The results show that significant hemispheric differences such as alpha and beta band EEG energy distributions and TF changing phenomena(ERS/ERD) were found between C3 and C4 areas during all of the three patterns. The largest energy distribution was always at the alpha band for each task.     

基于小波阈值去噪的改进方案

在D.L.Dohono提出的软、硬阈值去噪方法的基础上,提出了两种新的阈值函数,并对小波阈值的去噪算法进行仿真实验研究。首先分析软、硬阈值去噪法及最新的阈值改进算法,在此基础上提出两种改进小波阈值去噪算法,然后用提到的各种小波阈值去噪算法对指定图像进行去噪仿真研究,最后基于实验结果进行对比分析。新阈值函数在图像去噪方面要优于传统的软、硬阈值函数。能更好的保留原始图像信息,提高峰值信噪比并降低均方误差。     

Mathematica在常微分方程实验中的应用

通过实验阐述用Mathematica求解各类常微分方程的输入格式和应注意的问题,使常微分方程的解法更直观、简便和高效,充分说明用Mathematica进行数学实验,有利于激发学生学习数学的兴趣,培养学生建立数学模型、使用计算机解决实际问题的能力.     

花椒挥发油与其主要成分经皮促透作用的比较研究

研究目的：比较花椒挥发油与其主要成分作为经皮促透剂的皮肤细胞毒性,对系列不同油水分配系数药物促透作用特征及其作用机制。 创新要点：选择系列不同油水分配系数中药活性成分简化并表征中药制剂中复杂有效成分,对比研究花椒挥发油与其主要成分的经皮促透作用特征差异。 研究方法：利用表皮角质形成细胞（HaCaT）和真皮成纤维细胞（CCC-．ESF-1）测定其皮肤细胞毒性,选择系列不同油水分配系数中药活性成分作为模型药物测定花椒挥发油与其主要成分的经皮促透作用特征差异,并在此基础上采用傅利叶变换红外光谱（FTIR）等研究其促透作用机制。 重要结论：花椒挥发油相对于其单一组成成分具有更好的经皮促透效果。     

基于PCA算法的摄像头人脸识别研究

研究一种基于摄像头的快速人脸识别方法,具体步骤为:利用摄像头捕捉人脸图像,采用图像处理算法从所抓取的图像中提取能代表人脸的特征信息;然后对这些信息进行分析和处理利用主成分分析算法对人脸进行识别;最后采用VC++程序语言开发了基于摄像头的人脸识别系统。实验结果表明,该系统具有采集速度快,易读性和可移植性强的特点,并且具有很强的实用性。     

按行搜索的可控性分解

为了对系统更方便地进行极点配置、解耦控制、设计状态观测器,通过按行搜索的方法,对线性时不变系统进行了可控性分解,并利用可逆线性变换、线性相关性等知识证明可控性分解定理。通过实例说明了该方法的可行性。     

小波变换和傅立叶变换在信号频率分析中的比较

小波变换和傅立叶变换都是信号频率分析的有力工具,本文通过两者对模拟信号的频率分析,比较了两者的优缺点:傅立叶变换分辨率较高,不能同时提供时频信息的;小波变换分析信号频率时可以时间频率同时定位,但是需要选择合适的母小波,处理较复杂。     

变革科研管理体制 提高成果转化能力——基于北部湾经济区经济发展的广西高校科研成果转化策略研究

文章结合目前广西高校科研成果转化取得的成绩及其不足,从打造高校科研创新团队,构建＂产、学、研＂三结合机制,变革科研评价、激励机制,创新科研工作机制,营建良好科研制度环境五个角度来论述如何切实有效提高广西高校科研成果转化能力。     

登机桥全自动接机中飞机舱门运动模糊图像恢复研究

在基于计算机视觉的登机桥全自动接机过程中,成像设备采集的图像由于和目标之间存在相对运动,会导致图像模糊,提出了一种登机桥在不同运动模式下的点扩散函数(PSF)的参数估计方法,以及对运动模糊图像恢复的方法。试验表明,本文的方法在登机桥全自动接机过程中表现出了很高的性能。