高职学生“多元嵌入式”学习评价模式实践——以施工图识读与会审课程学习评价为例

针对目前高职院校学生学习评价在评价导向、评价内容、评价过程、评价结果上的错位现象,文章提出了高职学生“多元嵌入式”学习评价模式,并以施工图识读与会审课程的学习评价实施为例,证明该模式评价的信度和效度。让评价嵌入教学过程的整个环节,从知识、能力、素质等方面对学生进行多元化的评价,使评价发挥导向功能,将职业培养成熟贯穿于过程中,达到教与学的协调统一。     

基于正则表达式的协议识别方案

随着网络服务大量使用随机端口号,传统的基于端口号的协议识别方法不再适用。设计了一种基于正则表达式的协议识别方案。将NFA匹配引擎转换为DFA匹配引擎,提出了构造最优DFA状态数的算法,该算法保证在任意有限的系统资源下具有最小的时间复杂度和空间复杂度。     

青海省实施生态立省战略与资源开发模式研究

随着工业化和城市化进程的加快,资源开发与生态环境保护的矛盾日益突出,面对压力和挑战,青海省提出了生态立省战略。实施生态立省战略,就是在生态环境保护的前提下,加快资源开发,发展地方经济,探讨和选择资源开发、经济发展的最佳模式。走出一条适合青海实际的可持续发展的新型工业化道路。     

Interference suppression of linear antenna arrays by phase-only control using a clonal selection algorithm

In this paper, an efficient technique based on clonal selection algorithm (CLONALG) for linear antenna array pattern synthesis with null steering by controlling only the element excitation phases is presented. The CLONALG is an evolutionary computation method inspired by the clonal selection principle of human immune system. To show the versatility and flexibility of the proposed CLONALG, some examples of Chebyshev array pattern with the imposed single, multiple and broad nulls are given. The sensitivity of the nulling patterns due to small variations of the element phases is also investigated.     

基于Web的学位与研究生教育管理信息系统研究与开发

根据研究生教育管理的特点,以研究生培养流程为信息流主线,设计了研究生教育管理系统的各功能模块,实现了信息的集中管理与多方共享,提高了管理工作效率。     

基于功能目的论的商务英语翻译教学研究

功能目的论强调翻译的目的和译文的功能,其核心是译文必须实现原文的交际功能。商务英语是一种目的和功能明确的专门用途英语,而当前商务英语翻译教学的目的是将翻译理论运用于翻译实践,提高学生的翻译水平和形成正确的翻译价值观,从而最终实现商务专业背景下的跨文化交际。基于功能目的论的宗旨和当前商务英语翻译教学的要求,功能目的论对商务英语翻译教学有着指导作用,对教学方法和模式的创新有着重要启示。     

科技创新影响区域绿色化的机理——基于绿色经济效率和空间计量的研究

运用数理统计和地理学空间分析方法对中国科技创新与绿色化的时空演变进行刻画并对科技创新对绿色化的影响机制进行验证,得出以下结论,(1)2000—2014年中国科技创新能力和绿色化水平逐年提升,二者的时序演变具有显著相似性;(2)科技创新和绿色化在空间分布上均由"大差距低水平"逐渐向"小差距高水平"的特点转变;(3)科技创新通过资源利用效应、投入产出效应、知识外溢效应以及人力资本效应对区域绿色化起到显著正向影响。     

学术机构引证中的中介关系

本文研究学术机构引证网络中的中介关系,识别和分析以中间人作为纽带的中介路径以及中介模式。选取信息计量领域机构数据,依据P(Top 10%)指数将学术机构划分为“强”“中”“弱”三个学术实力等级,结合中间人中介关系分析,得出三条主要知识交流路径,按照显著程度,依次为“中→弱”“弱→弱”和“强→弱”。中介模式方面,“强”等级中间人机构发挥主导中介作用。显著路径末端的机构与对应的始端机构具有潜在的知识交流需求,双方可在重合的研究主题和研究方向上推进交流合作。图6。表8。参考文献26。     

Incremental cue phrase learning and bootstrapping method for causality extraction using cue phrase and word pair probabilities

This work aims to extract possible causal relations that exist between noun phrases. Some causal relations are manifested by lexical patterns like causal verbs and their sub-categorization. We use lexical patterns as a filter to find causality candidates and we transfer the causality extraction problem to the binary classification. To solve the problem, we introduce probabilities for word pair and concept pair that could be part of causal noun phrase pairs. We also use the cue phrase probability that could be a causality pattern. These probabilities are learned from the raw corpus in an unsupervised manner. With this probabilistic model, we increase both precision and recall. Our causality extraction shows an F-score of 77.37%, which is an improvement of 21.14 percentage points over the baseline model. The long distance causal relation is extracted with the binary tree-styled cue phrase. We propose an incremental cue phrase learning method based on the cue phrase confidence score that was measured after each causal classifier learning step. A better recall of 15.37 percentage points is acquired after the cue phrase learning.     

高校经济效益审计目标与模式刍议

“评建”已经成为全国普通高等学校的热点话题,并被社会所关注。从去年开始,教育部在评估中心网站上,向社会每年公布一次高等学校教学基本状态数据,同时公布迎评高校的自评报告、专家组进校考察评估意见、学校最终评估结论。从国家宏观管理、指导和高校建立健全教育教学质量保证长效机制的层面上看,开展对高校经济效益审计将呼之欲出。