FrameNet对词典编纂的启示——以柯林斯COBUILD英语词典为例

以FiIlore的框架语义学为理论基础的FrameNet,旨在通过对真实语料的分析和研究,建立起可以从不同的视角理解词义的语义框架。它指出对于词义的描述必须与其所在的认知概念框架相联系。FrameNet将每个词都放到不同的场景之中,形成每个词的语义框架,这样使用者在使用的过程中可以在头脑中构建出一个完整的语义框架,对于词义的理解自然也就比较深刻。而这正是目前传统的字典所需要加以完善之处。鉴于柯林斯COBUILD英语词典也是基于真实语料库所编纂的,两者在语料来源的本质方面不谋而合。本文选取两者进行对比,以期FrameNet可以对未来的词典编纂有所启示。     

我国“985工程”高校本科教育效率评价研究——来自《本科教学质量报告》的经验证据

从"数据包络分析(DEA)"模型,采用2011年披露《本科教学质量报告》的"985工程"高校的数据,对该类高校本科教育效率进行评价,结果显示:样本高校中只有31.58%达到了投入产出的总效率最优状态,其他高校在技术效率和规模效率方面仍有改进空间。因此,提高高等教育质量,推动高等教育从规模扩张的外延式发展向质量提升的内涵式发展转变将是未来高等教育发展的方向。     

五年制学前教育专业学生数学学习状况的调查与分析

通过对五年制学前教育专业学生数学学习状况从五个不同的维度进行调查分析,了解学生的数学学习现状,有针对性地提出相关建议.     

一种新的递归函数的递与归的分析方法

给出了一种新的递归函数的分析方法,该方法主要适用于分析二重递归函数的递推与回归过程。在Visual C++6.0环境下,该方法的分析结果与单步执行的结果完全一致。使用该方法可以快速准确地分析二重递归函数的执行过程,并得到最终函数的递归结果。     

Fairclough三维分析模型下的新闻话语分析——以CNN和马航官网关于马航失联飞机的新闻报道为例

以CNN和马航官网报道马航失联航班MH370的新闻为话语分析语料,借鉴Fairclough的批评话语三维分析模型,以及在此基础上拓展的理论框架,通过对比、分析语料在描述、解释和阐释等方面的不同及其所反映的国家统治阶级意识形态差异,帮助人们提高对新闻话语的敏感性,提高批判性阅读与信息接收的能力。     

点评2013年全国高考“近代物理初步”试题及这部分内容的教学建议

对2013年全国高考有关“近代物理初步”的试题进行了解析和点评,对这部分内容的教学提出了建议.     

我国民族教育信息化研究现状与发展对策

教育信息化是国民经济和社会信息化的重要组成部分,是我国民族教育实现跨越式发展、走向教育现代化的必由之路。CNKI1999-2013年收录的有关民族教育信息化相关文献显示,我国民族教育信息化研究文献数量与质量总体上呈逐年递增趋势,研究人群主要为教育技术学领域研究人员,研究形态以理论研究为主,综合研究较少。总的来说,当前我国民族教育信息化存在研究基础差、研究力量弱、研究成果少和发展不均衡等问题。为了加快我国民族教育信息化进程,有关部门应以促进学生的发展为终极目标,注意将信息基础设施建设与升级并举,开发与同步共享优质教育资源,着力进行校长信息化领导力以及骨干教师信息技术能力培训,实现信息技术与教学科研深度融合。     

网络论坛中信息资源再生的统计分析与归因

随着互联网技术及应用的快速发展,网络论坛中信息资源的再生问题成为研究者关注的重点问题。信息资源再生是Web2.0环境下信息资源建设模式的一种变革,是指网络用户在利用信息的同时对现有信息资源进行修复和补充的过程。网络论坛可以视为信息资源再生的一个典型代表,可以从再生资源数量、再生资源质量和用户行为等角度对其进行分析。以网易、新浪和猫扑三大网站的四个版块（财经、教育、数码和旅游）中的550个帖子为分析对象,对其信息资源再生情况的分析表明：不同论坛、不同版块的帖子在浏览次数、回帖次数、每百次浏览回帖数、回帖内容构成等方面存在显著性差异;不同用户在参与帖子数、发帖数、发帖者自顶帖比例等方面存在差异;高价值组和低价值组用户在参与帖子的个数上也存在差异。造成这些差异的因素可以归结为网站和版块规则差异、用户行为差异、论坛主题差异等。总体而言,网络论坛中用户的交互程度较低,对论坛中的内容缺乏深入思考。     

在线协作学习对感知学习的影响

在线学习环境缺乏人际交互的缺点在一定程度上决定了在线学习需要依靠学习者之间的交流和协作才能维持。对于在线学习的实际成效,研究者已经开发了不同的测量工具和评价方法来对其进行测量,但由于这些工具和方法之间缺乏内在一致性,使得针对学习的直接测量十分困难,因而感知学习常被用作反映学习的指标,也被视为衡量网络教学成功的重要标志之一。影响感知学习的变量很多,既有个体层面的,也有小组层面的。以天津职业技术师范大学本科生参与的网络课程“远程教育学”为例,运用逐步回归方法进行的实证研究表明：个体层面的变量——个体的协作学习态度、与熟人的交流能力,小组层面的变量——小组任务的相互依赖、小组任务的有效分配以及社会临场感都会显著影响学习者的感知学习。     

面向协作学习多重投入特征画像的多模态学习分析

群体投入特征画像是教育与信息技术交叉学科关注的重要研究议题。目前的研究,尚需要在群体投入维度与指标构建、多模态交互数据的融合表征,以及群体多维投入特征刻画等方面取得突破。鉴于此,如何采用多模态交互信息来表征协作学习参与者的投入状态,成为应对当前挑战的关键问题。因此,结合德尔菲法与层次分析法建立群体多重投入特征的分析指标及权重,利用多模态交互分析方法融合与表征多维投入特征,并从群体投入状态差异与时序变化等角度,刻画协作知识建构中参与者的投入特征。研究结果认为:行为参与、社会关系、观点建构和共享调节是刻画群体协作学习投入状态的重要指标,基于多模态数据刻画群体投入特征方法需处理的关键问题是多模态交互数据的融合比例与数据对齐方式;在群体知识建构活动中,个体在各子投入维度的不均衡表现与小组内部成员相互影响的投入表现是协作学习投入的主要特征。