线性回归模型中的加权处理及其应用

数理统计的教材中介绍利用最小二乘法处理随机数据的非线性回归时，通常采用变量代换的方法，将其转化成线性回归模型来解决。在实际应用时，这样得到的回归方程有时并不理想。笔提出一种对误差进行加权来计算线性回归系数的方法，这种方法可以提高相关系数的可信程度。并通过在实际中的应用来证实其确实有效。     

线性回归方程中系数a,b的确定方法

本文介绍了财务预测中线性回归方程里系数的三种确定方法．     

从女子标枪成绩的多元回归分析中看样本含量与F 的取值对结论的影响

以女子标枪6 个变量因素为例, 对三组不同样本含量和F 的取值进行了多元回归分析, 结果表明: 在样本的成绩范围内, 样本n = 10 建立的“最优”回归方程与样本n = 60 , n = 30 的结论基本相同. 认为用样本n = 10建立“最优”回归方程既方便又省力. 强调在作逐步回归分析时, F 的检验临界值要取低些, 并指出: 在指标因素过多时, 应先聚类, 然后分别选出影响最大的指标建立“最优”方程.     

千山决明子总黄酮含量的测定

利用分光光度法，测定了千山决明子总黄酮的含量，建立了芦丁浓度—吸光度关系的回归方程。     

大都市近郊农户收入及其影响因素分析——基于昆明市周边三个村庄的调查数据

随着城市化进程的推进,我国大都市近郊农户的经济、社会形态发生了很大程度的转变,分析这一典型区域农户的收入结构和研究该地区农户收入的影响因素是很有必要的。基于昆明市周边三个村庄的调查数据,分析该地区农户的收入特征,运用OLS估计分析受访农户收入的影响因素。结果表明:该地区农户的收入结构已存在多元性;该地区农户收入的主要影响因素包括:外出打工年数、每户务农人口和户主受教育程度。     

例谈求线性回归方程

在求解变量间的相互关系问题时,常常遇到利用已知数据对未知结果进行预测的问题,而这些问题又无一例外地用到回归直线方程．那么,如何求回归直线方程呢？     

中美区域科技投入差异比较分析

本文研究中国与美国的区域科技投入的差异情况.首先分析了中美科技投入的集中度,中国科技投入的集中度一直保持在较高水平,但是近年来有下降的趋势;然后分析中美人均科技投入增长的Kemel密度函数变化情况,发现中国各省域单元的科技投入增长一直呈多峰状分布,而美国则是由单峰状向多峰状发展.利用中国各省市1990年至2005年的面板数据,建立中国科技投入与经济增长的回归方程,并且计算出各地区经济增长对科技投入的边际影响程度.     

阈值协整参数的完全修正最小二乘估计的小样本性质

本文应用FM-OLS来估计阈值协整参数,并利用Monte-Carlo模拟详细研究了其小样本性质,结果表明FM-OLS法能修正OLS估计的小样本偏差,且数据过程的持久性(均值回复速度)、随机干扰项与解释变量的相关程度以及样本容量是影响FM-OLS小样本性质的主要因素.模拟结果还表明不论是阈值协整还是线性协整,FM-OLS都比OLS估计具有明显优势,因此在宏观经济协整分析中,利用FM-OLS法能获得较准确的参数估计,同时还可以利用标准分布对协整参数进行Wald检验.     

70岁以上老年人体育锻炼与健康体适能相关性研究

为探讨70岁以上老年人体育锻炼等级与健康体适能状况之间的相关性,对365位参与锻炼的70岁以上老年人进行了体育锻炼问卷调查及健康体适能测试,建立了体育锻炼等级与健康体适能线性回归方程模型。结果表明,完成测试的70岁以上老年人中具有规律性体育锻炼习惯的比例较高,其健康体适能总体达到良好水平,回归方程显示体育锻炼等级与健康体适能呈正相关,运动时间与强度能有效预测70岁以上老年人健康体适能状况。提示制定70岁以上老年人运动处方时应以规律性锻炼为基础,可适度提高运动时间与强度,为提高或保持健康体适能水平达到事半功倍之效果。     

跳高运动员比赛能力结构的初步研究

采用文献资料法、问卷调查法、测试法等研究方法,建构了跳高运动员比赛能力结构的理论模型,并通过对其各构成因素的测试,验证了比赛能力结构理论模型的合理性。通过对跳高运动员比赛能力的结构及其各构成因素对比赛能力的影响的分析,以期为我国跳高运动员比赛能力的深入研究以及跳高训练与比赛水平的不断提高提供参考。