上海高新技术产业竞争力评价研究

研究基于上海高企投入、产出、创新力以及政策环境四个维度,建立上海高新技术产业竞争力指标体系,采用熵值法对2011-2016年上海高新技术产业相关数据进行指标权重的测算,最终得出近六年来的竞争力评价结果。结论显示,上海高新技术产业竞争力发展总体上呈现上升态势,产业投入及技术创新力均有所增强,但政策环境对高新技术产业发展的推动作用不明显,且产业产出能力持续下滑,基于此,提出两点提升上海高新技术产业竞争力的讨论。     

基于因子分析与交叉DEA的国家自主创新效率评价——以山东半岛国家自主创新示范区为例

从科技创新投入与产出效率入手,构建国家自主创新示范区创新能力评价指标体系,将各指标按照投入和产出的性质进行分类,并用因子分析方法对其进行处理,最后利用交叉DEA模型评价山东半岛国家自主创新示范区中的6个高新技术开发区的科技创新效率,研究得出山东半岛国家自主创新效率是DEA有效,但其交叉效率水平仍处于中等水平,创新效率需进一步提高。     

市域创新驱动发展能力评价框架及指标体系研究

通过研究创新驱动发展内涵、创新驱动发展能力评价一般框架等理论,分析市域创新驱动发展能力评价特点,从创新环境支撑能力、创新资源集聚能力、创新资源配置能力、创新成果产出能力、驱动经济社会发展能力五个维度构建市域创新驱动发展能力评价框架及评价指标体系。     

新兴养老科技产业及区域发展评价研究

 随着人口老龄化深度发展和新兴技术的广泛应用,科技创新视角下的老龄产业发展开始走向实践,但相关理论研究及对实践活动的深入分析十分少见。鉴于此,本文首先从内涵和外延上界定了新兴养老科技产业概念,论证了其构成细分和主要特征;然后提出了新兴养老科技产业发展指数和养老共享价值概念及计算方法,并对65岁及以上老年人口比例大于等于11%的省级行政区域进行了新兴养老科技产业发展评价研究,进而阐述了我国新兴养老科技产业存在的主要问题并提出应对建议。     

科技服务业与农业融合发展水平的测度与评价

采用2008—2017年相关统计数据,从融合行为与融合效果两个维度构建科技服务业与农业融合发展评价指标体系,对我国科技服务业与农业融合发展水平进行综合评估与分析。研究结果表明:从整体来看,我国科技服务业与农业融合发展水平逐年提升,呈现明显的上升趋势;从不同维度来看,当前二者的融合行为表现优于融合效果,融合行为与融合效果之间的协调发展程度不断提高,由严重失调趋于轻度协调。提出我国今后应继续加强农业科技创新成果的生产、推广与应用,提升科技服务业与农业融合发展成效,实现科技创新引领现代农业发展。     

栅格尺度的西藏自治区人居环境自然适宜性综合评价

人居环境是人类发展的基础,科学评价人居环境自然适宜性,则是解决资源环境承载力的前提,是实现人与自然和谐共生基本方略的基础性工作。本文基于已有人居环境适宜性研究进一步探讨了人居环境自然适宜性综合评价的方法,并完成了西藏人居环境自然适宜性综合评价。研究表明：①基于条件规则的综合评价法更适合进行西藏人居环境自然适宜性综合评价;②西藏超过3/4的区域为人居环境不适宜地区,大部分分布在藏西北地区;临界适宜地区面积占比为16.78%,主要分布在一江两河地区、昌都市澜沧江上游以及山南和林芝北部地区;适宜地区面积占比仅为5.83%,集中分布在藏东南、一江两河和澜沧江上游的河谷绿洲地带;③西藏不同类型乡村居民点的分布与人居环境适宜性分区有很强的一致性,反映人类生活的乡镇驻地及村庄居民点分布占比随着人居环境适宜程度的增强而增加,代表高原牧区和生态脆弱地区的放牧点和古塔庙宇及文物古迹两类乡村居民点则反之,该结果进一步验证了本文西藏人居环境适宜性综合评价和分区的合理性与可靠性。     

我国高校科技环境能力分析

结合科技环境以及高校的特点,构建了高校科技环境能力评价指标体系,对我国高校科技环境能力的整体概况和区域分布概况进行了分析.     

高科产业现金流量管理研究

高科产业是知识经济时代最具有发展前景的市场主体,现金及现金流量与一个企业的生存发展壮大息息相关,从建立现金流量表的指标分析体系、指标体系的分析及利用、分析时应注意的问题等方面说明现金流量表分析指标、计算及方法,深入分析现金流量表信息,充分发挥企业现金流量表分析在企业财务分析和战略分析中的重要作用,为加强高科产业现金流量管理提供了一种新的途径。     

基于"泡沫论"的上海房地产实证分析

基于当前上海市房地产市场的发展形势,在运用指标法和单位根法的基础上,对上海市的房地产市场的相关指数进行测度,从实证的角度进行检验,指出上海房地产市场处于相对缓和的状态。     

个人信用评估的一种数据包络分析方法

对数据包络分析在个人信用评估领域的适用性进行了分析,根据我国的实际情况建立了个人信用评估的指标体系,确定了个人信用评估模型的输入和输出变量并进行了量化处理,并对我国某商业银行个人消费信贷数据进行了实证分析,取得了对于好坏客户的分类准确率能达到89．60％的较为满意的结果。