我国信息资源管理专业人才培养模式研究

社会信息化进程的加快日益突显出信息资源的重要战略价值,信息资源管理专业人才的培养已成为国家信息化建设的关键与核心。本文在分析我国信息化建设对信息资源管理人才需求及信息资源管理人才培养现状的基础上,结合信息资源的特殊性,构建了素质和能力并重的信息资源管理人才培养模式,提出了产学研结合、跨学科培养以及继续教育和在职培训相结合的信息资源管理人才培养模式的实施策略。     

女性胆固醇随年龄变化灰色GM(1,1)预测模型的建立

研究女性胆固醇随年龄变化的趋势.采集大最女性胆固醇数据,以10岁为年龄段,计算每个年龄段健康女性胆固醇平均值,并以女性70岁以下6个年龄段的胆固醇为原始数列,建立了女性胆固醇随年龄变化的灰色系统(GM(1,1))模型预测.后验差检验合格,预测70～79岁、80以上年龄段的女性胆固醇.预测分析结果表明,灰色系统GM(1,...     

我国信息产业集群形成模式的实证分析

改革开放以后,我国信息产业发展迅速,出现了四大信息产业集群。本文通过对我国信息产业集群现状的介绍,重点从独立因素分析了我国信息产业集群形成的模式,并从非独立因素进一步探讨了我国信息产业集群的形成。     

基于语义web的社会网络分析应用模型研究

语义Web技术的广泛研究为社会网络分析方法提供了新的思路,已经成为社会网络分析领域研究的重点问题之一。本文以语义Web技术在社会网络分析中的应用为研究对象,首先回顾了国内外学者在语义Web技术与社会网络分析交叉研究中的成果,然后对社会语义网络进行了分析,并提出了基于语义Web的社会网络分析应用模型,最后指出了该模型实现的技术难点和下一步的研究重点。     

中小企业供应链金融模式创新研究

针对现有供应链金融模式在运作效率、信息沟通以及风险控制等方面的不足,提出中小企业供应链金融新模式;并从关系的接近性、信息的对称性、信任的补偿性和信用风险的可控性四个层面对新模式进行递进式论证;最后以泸州老窖集团为例,比较分析了新模式与现有模式在抵押物范围、融资额度以及融资成本等方面的差别,从而验证新模式的融资优势.     

有限棱柱法对单桩与土相互作用系统的弹塑性分析

用有限棱柱单元法对采用长桩的单桩与土相互作用系统进行了三维弹塑性分析，并开发出一种可模拟半无限空间地基土边界条件的无限棱柱元．计算中考虑了承台对地基土的约束作用及桩土之间的竖向相对位移，地基土的本构模型采用修正剑桥模型．分析了集中荷载作用下摩擦长桩与土相互作用系统，得到了合理的荷载－沉降曲线及桩侧摩阻力的分布曲线，为长桩的研究与设计提供了一种有效的计算方法     

新交通流模型对信号交叉路口通行能力的影响分析

合理准确的交通流模型不仅有利于理解车辆的行驶行为,而且对分析交通流状况,规划交通网络和实现交通优化控制策略都有重要的作用。车一车通信环境下多车型合作驾驶跟驰模型将车辆类型的差异化信息以及前方车辆的交通诱导信息包含其中。仿真结果表明,信号交叉路口的通行能力会随着参与合作驾驶的车辆数目的增多而得到显著增强,但其随着车辆密度的走势不会发生变化。     

模糊综合评判法在营销渠道风险评价中的应用

随着市场竞争的日益激烈,企业对防范营销渠道风险的能力要求越来越高．对其进行科学而客观地综合评价日益重要,但目前对营销渠道风险的评价方法甚少。提出了一种基于模糊综合的营销渠道风险评价模型,以期为渠道风险管理者在衡量营销渠道风险和制定防范及管理举措时提供更有价值的参考依据。     

Parsimonious translation models for information retrieval

In the KL divergence framework, the extended language modeling approach has a critical problem of estimating a query model, which is the probabilistic model that encodes the user’s information need. For query expansion in initial retrieval, the translation model had been proposed to involve term co-occurrence statistics. However, the translation model was difficult to apply, because the term co-occurrence statistics must be constructed in the offline time. Especially in a large collection, constructing such a large matrix of term co-occurrences statistics prohibitively increases time and space complexity. In addition, reliable retrieval performance cannot be guaranteed because the translation model may comprise noisy non-topical terms in documents. To resolve these problems, this paper investigates an effective method to construct co-occurrence statistics and eliminate noisy terms by employing a parsimonious translation model. The parsimonious translation model is a compact version of a translation model that can reduce the number of terms containing non-zero probabilities by eliminating non-topical terms in documents. Through experimentation on seven different test collections, we show that the query model estimated from the parsimonious translation model significantly outperforms not only the baseline language modeling, but also the non-parsimonious models.     

家族相似：科学类比与科学模型的隐喻思维特征

文章基于对科学类比、科学模型与科学隐喻的区别及关联的考察,分析了它们之间存在的家族相似性,提出了科学类比和科学模型均蕴涵着隐喻思维的观点。