我国内陆保税港区集装箱运输的发展策略探讨——以重庆为例

分析了重庆保税港区发展集装箱运输的优势和面临的独特问题,并提出了相应的对策建议。分析认为,作为我国第一个内陆型双功能保税港区,重庆两路寸滩保税港区具有发展集装箱运输的叠加政策优势、独特资源优势、水运成本优势、雄厚的产业配套以及良好的发展基础,但也面临长江沿线集装箱运输监管困难、综合物流费用抵消集装箱水运成本优势、集装箱运输基础设施能力不足、管理体制制约集装箱保税多式联运的进一步发展等独特问题。关于在内陆保税港区如何开展集装箱运输既没有现成的模式,也缺乏实践的先例,重庆保税港区应当通过创新,在借鉴和学习国内外成功经验的基础上,结合港区特点,充分发挥优势,创造性的解决集装箱运输发展面临的实际问题。     

集装箱码头前沿三维仿真及其方案优选

分析影响集装箱码头前沿生产的因素,建立集卡路径的数学模型及其调度算法.利用Mul-tiGen Creator和Vega软件,二次开发模块参数化的码头前沿仿真软件,实现码头前沿各泊位集装箱装卸作业和水平输送的仿真.拟定不同集卡配比和不同码头前沿宽度的方案,利用开发的软件进行三维仿真,根据实时显示和统计数据,对方案进行分析和优选.     

以认知语言学视角分析“つめる”的语义

在日语学习中会遇到很多词语选择及表达方式的困惑,这都和使用者的主观性把握有关,我们借助认知语言学原理,从人的认知能力和语言发展的关系出发,达到准确把握词语语义,并能灵活应用和精准表达。本文从认知语言学视角,借助意象图式方法,详尽分析日语动词「つめる」的原型及其基本语义、扩展语义等,并用容器隐喻、突显原理进行说明,深层次地阐述所有语义之间的内在关系。     

多Agent的集装箱供应链能耗优化数学模型

为更好地实现集装箱运输任务协同和系统优化,针对集装箱运输覆盖地域广、参与主体多、活动协调难的问题,通过对集装箱运输系统的深入分析,将多Agent技术引入集装箱运输,构建起基于多Agent的集装箱供应链模型,并就模型中Agent体功能活动和结构特性进行分析.在此基础上,针对日益严重的集装箱运输能耗问题,建立集装箱运输能耗优化数学模型,并仿真分析集装箱供应链Agent体能力变动而引发的路径选择、运量分配以及能耗变动.结果表明,集装箱运输过程Agent体能力变化时,通过上述模型能够实现各Agent的有效协同,寻求能耗最优的运输方案.     

基于时间驱动作业成本核算的集装箱码头差别定价策略

为更科学地制定集装箱码头装卸价格标准,在大量港口码头营运数据的基础上,利用时间驱动作业成本法核算成本,制定针对单船作业箱量的差别定价策略:在港口繁忙的月份,对作业箱量特别少的船多收费,以此鼓励船公司增加作业箱量,使码头从规模效应中受益。利用豪泰林模型和价格需求模型综合量化港口码头价格提升所导致的市场份额的损失。通过MATLAB平台求得最优差别定价点。以上海港某集装箱码头为例进行研究,结果表明:在繁忙月份可对单船作业箱量小于227 TEU的集装箱船提升装卸价格,码头可增收3 562. 5万元。     

班轮联盟调箱优化模型及激励机制设计

班轮联盟中各班轮公司的最终目标是获得最大收益,这就导致成员的最优决策与联盟的最优决策产生冲突,进而使得联盟的稳定性受到影响。针对这一问题,以合作博弈与数学规划理论相结合的方式建立班轮联盟调箱问题的数学规划模型。设计以空箱互租价格和舱位互租价格为核心的收益分配机制,为联盟成员提供补偿性支付。为促进班轮联盟的稳定性,分别对联盟和其内部成员的决策建立整数规划模型,并通过线性规划逆优化技术令两者的利益一致。运用算例验证模型的正确性。     

基于因子分析和曲线拟合的集装箱吞吐量预测

为提高集装箱吞吐量的预测精度,提出基于因子分析和曲线拟合的集装箱吞吐量预测模型。以上海港为例,通过因子分析,分析影响集装箱吞吐量的主要因素,筛选出主因子,得到不同年份的综合经济发展值;再运用曲线拟合方法,建立以综合经济发展值为自变量,以集装箱吞吐量为因变量的三次曲线模型;运用自回归积分移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测2016—2020年的综合经济发展值,进而求得2016—2020年上海港集装箱吞吐量预测值。结果表明:该模型的拟合效果和预测精度均较高,可以运用到集装箱吞吐量预测中。给出上海港在国内经济新常态下转型升级的建议。     

The editorial playlist as container technology: on Spotify and the logistical role of digital music packages

ABSTRACT

This article explores the role of editorial playlists in Spotify’s streaming economy. In particular, it approaches Spotify’s playlists as container technologies – i.e. technical solutions that assemble, preserve, and transport music objects and thereby uphold logistical operations within the music industry. Such an approach seeks to complement previous research concerning playlists, which has often analyzed their emotional and affective dimensions but paid less attention to how playlists enhance calculative, mathematical, and logistical retail flows within the online music economy. On the one hand, the article considers how playlists – like containers in general – materialize principles of modularization and automation in ways that enhance control and remote oversight. On the other hand, it discusses how the playlist is far from a perfected means of measurement and control, and sometimes acts as an unruly transport device. Ultimately, the article shows how the playlist format occupies an uneasy position between order and disorder within the digital music economy which has not yet been fully accounted for in the context of music-oriented media studies.     

开发集装箱运输学习领域课程方案的研究

学习领域课程方案在课程结构上摒弃了学科结构系统化的原则,提出了“工作过程系统化”的思想,是职业教育课程理论与开发的一个革命性尝试。通过高职物流管理专业的集装箱运输课程,对学习领域课程方案进行了探讨。     

上海内河集装箱运量预测

本文在对上海内河运输网络中各节点集装箱生成量进行预测的基础上，根据公路、水路的成本比较对各节点间集装箱的运量进行分流，得出了未来20年间上海内河网络中的集装箱运输量。从预测的结果可看出，随着内河集装箱运输条件的改善，内河集装箱运量占集装箱运输总量的比例逐渐上升，将成为上海国际航运中心不可缺少的集疏运方式。