基于AIS信息的船舶进出港航速控制模型

为提升近港航道效率及船舶安全,从船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)集合的大量的海上交通特征信息中获取能够反映船舶进出港规律的、有效的、潜在的信息,建立船舶进出港航速控制模型.根据海上交通工程理论和数据挖掘技术,将实时采集的港口水域的AIS信息存放在数据库中,再通过ETL(Extract Transform Load)进行处理.该数据库具备统计分析船舶进出港各阶段航速分布的功能.以厦门嵩屿港集装箱码头为例,构建相应的数据库,对12万吨级集装箱船舶进出港的航速进行统计,获得此类船舶在进出港过程中的航速分布规律,并根据航速的概率分布特点给出建议航速,为船舶自动进出港、引航员引导船舶及港口主管部门更好地监管通航环境提供理论依据.     

基于Kubernetes容器集群环境的持续交付平台

传统软件交付模式偏向于手动,软件从源码到编译、打包、测试、交付生产经历不同的形态和系统环境。手动模式效率较低,且不同环境存在差异,容易引起错误导致软件部署失败。设计基于Kubernetes容器集群环境的持续交付平台,利用容器技术的隔离特性屏蔽程序运行环境的差异,利用git、docker、Kubernetes的C/S架构模式,集成每个平台的客户端及相关构建工具,使程序在拉取项目、编译、部署过程中摆脱命令行模式,只需在持续交付平台中通过表单方式配置每个过程中所需的各项参数即可,将软件交付过程中所有操作集中到统一平台上,实现自动化交付。系统测试结果表明,持续交付平台能够自动完成软件交付工作,打通了软件交付各个环节的数据流和业务流。     

集装箱托运人意向选择实验设计新方法

聚焦集装箱托运人货运选择偏好调查,对意向选择实验(stated choice experiment,SCE)设计方法(问卷设计的核心)进行研究。基于D-error和S-error两个效率指标,提出一种均衡调查效率与调查成本的SCE设计新方法。以义乌至宁波集装箱运输为例,利用试调查数据和新设计方法设计SCE。研究发现:新设计方法的D-error和S-error指标值分别为0.0443和20,小于传统正交设计法的0.0562和61;基于新设计方法、正式调查的SWAIT多元Logit模型(multinomial Logit model proposed by SWAIT,MNLS模型)在拟合优度和显著参数数目上均优于基于正交设计法、试调查的MNLS模型。结果表明,新设计方法能够以较小样本量得到拟合优度更好的模型,揭示更多的托运人货运选择偏好信息,可为高效率、低成本地采集托运人货运选择偏好数据提供一种新途径。     

容器化的遥感信息服务平台技术研究与实验

在遥感大数据的时代背景下,将遥感信息与实际生产结合,已经在各行各业得到广泛的应用。随着遥感信息处理与共享被应用到越来越多的领域,单一的遥感数据服务架构已不能满足实际生产条件中对于高可用、易扩展的要求。中国遥感卫星地面站存有海量的遥感影像数据,如何利用现有的数据来提供更好的信息服务一直是地面站探索的方向。在私有云环境下,通过kubernetes容器编排管理构建容器化的遥感信息技术处理平台,提供遥感信息服务。进而在容器化的基础环境、遥感影像计算处理、遥感数据接入以及用户服务模式4个方面展开技术研究,构建了集“数据查询获取—影像计算处理—遥感信息服务”于一体的遥感信息服务平台。     

新装卸工艺下双倍场吊的平板小车调度策略

为给高效智能型立体装卸集装箱码头生产调度系统提供1套双倍场吊的平板小车调度策略,以最小化平板小车运行时间为目标,构建动态规划模型,并采用简化算法减少求解模型的时间,使得模型及其求解能够满足实时作业的需要.新工艺下双倍场吊的平板小车调度系统通过减少岸吊和双倍场吊之间的运行距离和等待时间来提高集装箱码头的装卸效率.通过案例分析,新装卸工艺比传统装卸工艺的工作效率提高约7%.     

航运电商环境下的集装箱班轮舱位分配

鉴于即期客户较难准确预测,传统的舱位分配存在着很大的不确定性,综合运用市场细分和收益管理的方法,考虑空箱调运问题,围绕即期客户和合同客户这两大客户群建立航运电商环境下两艘对开班轮的舱位分配优化模型.以中日韩航线为例,计算为即期客户和合同客户预留的舱位数;根据在航运电商环境下预测值与实际值差距缩小的特征,分析传统环境下与航运电商环境下集装箱班轮舱位分配方案的差异.在航运电商环境下计算所得的总收益大于传统环境下的总收益,显示该优化模型的有效性和电商平台的优越性.结论如下：航运电商的发展能有效提高班轮公司收益;电商平台下的舱位分配趋势使预测精度大大提高,预留的舱位数与实际到达的客户需求出入较小;电商客户在航运电商环境下会得到大力发展,合同客户的数量会逐渐下降.     

北极东北航线经济性分析——以集装箱船运输为例

气候变暖促使连接欧亚的北极东北航线（Northeast Passage,NEP）逐渐开通,由于集装箱海运为西欧与东亚间的海运贸易的主要部分,故以集装箱船运输为例分析NEP的经济性.对NEP经济性的相关研究文献进行梳理,对其存在问题进行分析.依据NEP和苏伊士运河航线特征,确定经济性分析模型的各参数,模拟集装箱船在这两条航线的必要运费率和利润,并对其进行比较分析.对运价变动引起的利润变化进行损益分析,对燃油价格、NSR通行费率和舱位利用率的变化进行灵敏度分析.虽然NEP在必要运费率上高于苏伊士运河航线,但在考虑收入因素之后,NEP集装箱运输可获得更多的利润.研究成果可丰富北极的相关理论研究,为我国北极航线海运相关决策提供理论依据.     

自动化码头ALV实时任务分配

为弥补自动化集装箱码头自动装载车（Automated Lifting Vehicle, ALV）先到先服务（First Come First Service, FCFS）分配方式的缺陷,提出基于触发事件的ALV作业任务实时分配方式.设置一组触发事件触发ALV实时分配,以ALV到达任务作业点估计时间最短为目标,建立ALV实时分配模型,选用A*算法对该模型进行求解.通过与贪婪算法的对比,验证A*算法的优越性.对用A*算法求解大型集装箱码头ALV实时分配问题的求解速度和稳定性进行实验测试,结果验证了选用A*算法的可行性.     

径向基函数神经网络在集装箱吞吐量预测中的应用

针对一类具有时间序列特性的数据,构造一种基于径向基函数（ＲＢＦ） 神经网络的预测模型,并将该模型应用于上海港集装箱吞吐量的预测。     

试论区域经济中集装箱港口经营的策略创新

在区域经济中,由于经营环境的变化,要求区域集装箱港口不断进行创新;而区域集装箱港口的创新,应是基于观念、体系及机制的创新,其中,各经营策略的创新是创新体系的主体,而创新体系又要以创新观念为前提,以创新机制作约束。