四川中小企业战略定位模式探讨

本文从四川中小企业特点出发,指出其战略定位应遵循优势性原则、适应性原则、创新性原则和民主性原则;认为中小企业战略定位是一个动态的过程,随着环境的变化和企业的发展,当原定战略不适应环境要求和自身发展需要时,必须重新审视及时进行战略转换,才能不断创新。     

购并目标公司预测模型实证研究

本文以我国2001年公司购并活动为研究对象，选取75家上市公司为样本，利用Logistic回归建立预测模型，对目标公司的回判准确率为77．33％。文章发现，非完全市场化的上市制度和过小的市场容量是导致目标公司质量低下的主要原因，上市公司控制权的出售仍然是为处置不良资产，还没有被看作整合内外资源、提高核心竞争力的手段。本文的研究支持A股市场半强式有效假说。     

基于核心能力的企业战略网络--网络经济时代的企业战略管理模式

本文认为战略网络是网络经济时代新的战略思想，它与传统的战略思想有本质的区别，我们必须将战略网络思想整合于战略管理之中。作者将企业能力理论与战略网络思想想结合定性推导出一个完整的企业战略管理模型，提出了网络经济时代的企业战略管理模式——基于核心能力的企业战略网络管理模式及其理论框架，以指导企业有效地实施网络战略管理。     

公共交通车辆的合理调度模型研究

公共交通系统是城市交通规划中一个很重要的子系统。公共交通系统的合理规划与管理，是实现城市化的重要条件，也是促进国民经济全面发展的重要组成部分。针对城市公共交通的构成及公共交通系统的特点，建立了公共交通车辆合理调度的模型，该模型为合理调度公共交通车辆提供了有效的辅助决策手段。     

高功率Ni/MH电池用AB5型负极储氢合金的研究

研究和开发具有优异高倍率特性的储氢电极合金是发展高功率型Ni/MH电池的技术关键,具有重大的理论意义和商业价值。基于合金热力学和动力学行为的讨论,研究了AB5型储氢电极合金的微结构对其倍率放电性能的影响。结果表明,由于非化学计量(B/A >5 )和高催化活性第二相的引入,B侧添加硼或钼可以显著提高合金的高倍率放电容量和低温放电容量。进一步结合A侧稀土成分优化,发展出一类具有优异倍率性能的MmNi3.55Co0.75Mn0.4Al0.3Bx(Mm为混合稀土)合金。该系列合金有望应用于高功率Ni/MH电池和低温( - 35 oC)Ni/MH电池。     

在基因-脑-行为的框架下探索果蝇面对竞争的视觉线索的抉择行为

2001年11月16日出版的Science [1] 发表了唐世明和郭爱克的“果蝇面对竞争的视觉线索的抉择行为”的研究论文,在相关领域引起了广泛兴趣,已陆续被国际权威学者引用。主要介绍了其研究内容、研究方法及所取得的进展,并简单介绍了论文发表后国际上的引用情况以及新的进展。     

CO2加倍对弥河流域水文极端事件的影响研究

当前,气候变化对洪水干旱等水文极端事件的影响已引起许多研究者的关注。在现有可用于气候变化(CO2 加倍)研究的日流量随机模型基础上,用 适线法"按皮尔逊Ⅲ型分布生成年径流量。结果表明,经过改动后的日流量随机模型适用于所研究的弥河流域,在CO2 加倍条件下,弥河流域水文极端事件以旱灾为主,但同时也存在发生大洪大涝灾害的可能。     

信息技术和现代管理变革

本文首先概括了现代管理变革在管理、组织结构、管理技术和管理策略中的具体表现，然后分析了信息技术在这些变革中所起的作用，最后研究了EIA模型，为企业信息化建设提供了理论基础。     

利用民间资本发展我国科技风险投资业的研究

本文认为，我国科技风险投资业应当由国有资本为主向民间资本为主转变。在分析利用民间资本发展科技风险投资业现实可行性的基础上，本文构建了四种类型以民间资本为主体的科技风险投资组织模式，并从税收、财政、市场退出、规范管理等方面提出激活民间投资进入科技风险投资业的政策支持措施。     

A probabilistic model of information retrieval: development and comparative experiments: Part 2

The paper combines a comprehensive account of the probabilistic model of retrieval with new systematic experiments on TREC Programme material. It presents the model from its foundations through its logical development to cover more aspects of retrieval data and a wider range of system functions. Each step in the argument is matched by comparative retrieval tests, to provide a single coherent account of a major line of research. The experiments demonstrate, for a large test collection, that the probabilistic model is effective and robust, and that it responds appropriately, with major improvements in performance, to key features of retrieval situations.Part 1 covers the foundations and the model development for document collection and relevance data, along with the test apparatus. Part 2 covers the further development and elaboration of the model, with extensive testing, and briefly considers other environment conditions and tasks, model training, concluding with comparisons with other approaches and an overall assessment.Data and results tables for both parts are given in Part 1. Key results are summarised in Part 2.