K—S函数的一致不变凸性

对求争最优化问题的极大熵方法中的关键函数－K－S函数的一致不变凸性作了讨论得出“K－S函数是一致不变凸的，则一定是不变凸的”结论，其于K－S函数的特殊熵参数，在证明K－S函数的一致不变凸性中，引入了一个很小的正数ε，以说明只要熵足够大，K－S函数就是一致不变凸的。     

梯度特征向量法的性质及在新元素导入下强保序的充要条件

讨论了梯度特征向量法的四个性质,即相容性、协调性、置换不变性、对称性,并且用梯度特征向量法推导和证明了判断矩阵在新元素导入下强保序的充要条件．     

分组零膨胀泊松模型的半参数统计推断

泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究.     

新兴技术产业化潜力评价与选择的研究

 新兴技术评价与选择是新兴技术商业化和产业化的前提和基础。本文在深入探讨新兴技术的内涵和特征,以及对现有新兴技术评价与选择的文献研究的基础上,将技术预见的方法和思想引入到新兴技术的评价与选择中,建立了评价指标体系,并且利用模糊一致性矩阵对新兴技术评价与选择进行了实证研究。该方法是利用所谓的优先关系系数来描述技术方案间的优劣,从而可以避开模糊综合评判方法中隶属度的确定问题,故当定性评价因素较多、隶属函数的建立较难把握时,其优越性就显现出来了。     

浅析自由式摔跤连贯技术的训练

现代摔跤比赛对抗日益激烈,无论是在站立状态还是跪撑状态下,攻防转换速度的加快使得连贯技术已经成为自由式摔跤比赛重要的得分方法之一,从自由式摔跤的动作特点出发,对自由式连贯技术的训练方法和手段进行了阐述,以期为广大摔跤教练员和运动员如何更好地进行训练并掌握这一技术,提供一定的参考依据。     

《现代汉语词典》第5版同场词语附注照应指瑕

词汇中同场词语形成一个个子系统,词语和词语之间在意义上存在横向联系,词典释义应尽量表现这种横向联系,释义方式应尽可能一致,释义内容和措辞要相互照应。《现代汉语词典》第5版在对同场词语释义时大多尽善尽美,但不少词语的附注仍存在体例不够严谨、照应不周、前后不能呼应等现象。指出这些微瑕,意在补其缺憾,使其日臻完善。     

对CBA联赛西安赛区裁判执法情况的分析

对2003-04CBA联赛西安赛区陕西盖天力主场的11场比赛中主裁(R)，第一副裁(U1)，第二副裁(U2)的临场执法情况进行统计分析。结果显示：三名裁判员对主队和客队的犯规和违例的判罚都具有一致性；R和U对整个比赛的判罚一致；R和U1在整场比赛中对犯规和违例的判罚尺度一致，U2对犯规的判罚尺度不一致，对违例的判罚表现出非常大的差异。三位裁判对犯规和违例的判罚在比赛开始后都有着向一定尺度靠近的趋势，但犯规基本达成统一尺度的时间较违例偏晚。     

日本培养竞技运动员的“一贯指导系统”剖析

为走出东京奥运会后竞技体育长期低迷状况,日本于2000年提出构建培养运动员的“一贯指导系统”,并在培养各阶段和各领域贯彻实施。“一贯指导系统”要求：学校体育要为“一贯指导系统”人才挖掘奠定基础;制定培养计划应依据运动员的身心特点;指导者应明确培养计划的指导要求;在培养计划中重视运动比赛的级别和次数的设置。“一贯指导系统”突显人文性、整体性、统一性、连贯性和经济性,它优化了日本竞技体育结构,积极推动了日本竞技体育复苏。     

人力资源实践、人力资源系统强度与创新氛围关系研究

在文献回顾的基础上,研究提出了支持创新的HR实践、HR系统强度和创新氛围之间关系的假设模型,开发了HR强度的量表。并通过对陕西省116家企业的问卷调查验证了该模型。结果表明,HR系统强度包含三个维度,即显著性、一致性和一贯性,支持创新的HR实践对一贯性有正向影响,对一致性有负向影响,一贯性和一致性对显著性有正向影响,一贯性对一致性有正向影响,显著性对创新氛围有正向影响。总体上看,HR实践通过HR系统强度影响创新氛围的观点得到了实证支持。     

基于标记的不一致数据查询处理框架

为能在函数依赖范围内准确定位查询结果中的不一致数据,采用查询重写的方法建立基于标记的不一致数据查询处理框架.该框架是RDBMS与用户之间的一类中间件,以标记区分源数据和查询结果中的可信和不可信部分,可以避免信息丢失;能将任意传统SQL查询翻译成能返回带信任标记的查询结果的SQL查询集,由已有的RDBMS响应.该系统能够内嵌到现有数据库应用系统中,且用户无须掌握新查询语言.实验表明,该系统不仅在信息保存上与相关工作相比有很大优势,而且时间性能与传统查询相比相差无几.