船型论证中的随机仿真与优化

随机性是运输系统的主要特性之一。但是,过去由于随机系统的优化手段不够成熟,计算量相当大,因此,在实际优化过程中不得不作了许多简化与假设。这样对最后所得到的优化结果的准确性与可靠性会产生一定的不利影响。本文结合受随机干扰影响的船型论证工作,介绍了一种连续型随机系统优化算法——随机逼近法SAM,它比传统的建立在均值处理基础上的仿真优化算法——直接搜索法DSM,无论在运算速度还是计算准确性等方面均有显著的优越性,也比通常只能逐个分析处理备选方案而不能得出最优解的不确定性分析与风险分析方法更方便,有效和全面。     

LKJ2000型列车运行监控记录装置的发展及应用

随着铁路新技术与设备的运用,铁路列车迎来了信息时代。LKJ2000型监控装置自从2006年开始投入使用以后,为铁路的安全行车起到了至关重要的作用。从我国20世纪60年代以前的行车安全设备,到目前我国现在使用的LKJ2000型列车运行监控记录装置及第六次大提速后动车组最新使用的CTCS2-200H型车载列车自动控制系统,让我国铁路运输的行车安全有了科学技术的保障。     

以认知语言学视角分析“つめる”的语义

在日语学习中会遇到很多词语选择及表达方式的困惑,这都和使用者的主观性把握有关,我们借助认知语言学原理,从人的认知能力和语言发展的关系出发,达到准确把握词语语义,并能灵活应用和精准表达。本文从认知语言学视角,借助意象图式方法,详尽分析日语动词「つめる」的原型及其基本语义、扩展语义等,并用容器隐喻、突显原理进行说明,深层次地阐述所有语义之间的内在关系。     

低碳城市发展研究

创建低碳城市是落实科学发展观的客观要求,是实现城市创新发展、科学发展和转型发展的根本途径,是城市发展的新方向。研究城市的低碳发展,既有理论价值,也有现实意义。本文通过对城市发展的低碳化转型、低碳城市发展的重点领域进行探讨,提出了建设低碳城市的主要路径,包括保障政策机制、调整产业结构、构建绿色建筑、发展低碳交通、崇尚低碳消费、打造低碳环境等。     

蚁群算法在煤炭配送路径中的应用

针对多配送中心煤炭车辆调度问题的复杂性,建立该问题的数学模型并提出合理假设和约束条件,以缩短配送路径降低配送成本为目标构造该问题的目标函数。文章结合实例应用蚁群算法对煤炭配送路径进行优化降低运输成本,通过实验验证了蚁群算法在煤炭配送路径优化问题的有效性。     

多Agent的集装箱供应链能耗优化数学模型

为更好地实现集装箱运输任务协同和系统优化,针对集装箱运输覆盖地域广、参与主体多、活动协调难的问题,通过对集装箱运输系统的深入分析,将多Agent技术引入集装箱运输,构建起基于多Agent的集装箱供应链模型,并就模型中Agent体功能活动和结构特性进行分析.在此基础上,针对日益严重的集装箱运输能耗问题,建立集装箱运输能耗优化数学模型,并仿真分析集装箱供应链Agent体能力变动而引发的路径选择、运量分配以及能耗变动.结果表明,集装箱运输过程Agent体能力变化时,通过上述模型能够实现各Agent的有效协同,寻求能耗最优的运输方案.     

基于时间驱动作业成本核算的集装箱码头差别定价策略

为更科学地制定集装箱码头装卸价格标准,在大量港口码头营运数据的基础上,利用时间驱动作业成本法核算成本,制定针对单船作业箱量的差别定价策略:在港口繁忙的月份,对作业箱量特别少的船多收费,以此鼓励船公司增加作业箱量,使码头从规模效应中受益。利用豪泰林模型和价格需求模型综合量化港口码头价格提升所导致的市场份额的损失。通过MATLAB平台求得最优差别定价点。以上海港某集装箱码头为例进行研究,结果表明:在繁忙月份可对单船作业箱量小于227 TEU的集装箱船提升装卸价格,码头可增收3 562. 5万元。     

班轮联盟调箱优化模型及激励机制设计

班轮联盟中各班轮公司的最终目标是获得最大收益,这就导致成员的最优决策与联盟的最优决策产生冲突,进而使得联盟的稳定性受到影响。针对这一问题,以合作博弈与数学规划理论相结合的方式建立班轮联盟调箱问题的数学规划模型。设计以空箱互租价格和舱位互租价格为核心的收益分配机制,为联盟成员提供补偿性支付。为促进班轮联盟的稳定性,分别对联盟和其内部成员的决策建立整数规划模型,并通过线性规划逆优化技术令两者的利益一致。运用算例验证模型的正确性。     

改进的传输层非对称加密方案设计

合作方协同设计的PDM项目中,采用Web Services模式下分布式数据系统,在进行数据传输时,既要符合系统安全性,又要满足系统易用性、效率等非功能需求,对数据传输层在传统的非对称加密方案上重新进行设计,加入了自定义的算法,设计了一种改进了的传输层非对称加密方案。     

黑龙江省煤炭物流绿色化策略研究

以煤炭绿色物流的含义作为全文的线索,分析了黑龙江主要煤炭城市在煤炭绿色物流的各个方面存在的问题及相关的对策。