基于贝叶斯网络的无线Ad Hoc网络视频传输方法

针对AdHoc网络的视频传输,提出了一种新的网络带宽预测及控制方案．该方案基于跨层、接收端反馈以及贝叶斯网络等技术．对视频传输过程进行公式化描述,从而推导出影响视频传输质量的几个主要因素,这些因素可以通过跨层机制或接收端反馈的方式获取．根据这些影响因素,确定变量集和贝叶斯网络拓扑结构,从而构建贝叶斯网络预测模型．预测结果作为AdHoc网络带宽,根据该带宽值来控制视频编码器,动态调节输出的实时视频流码率．为验证该方案,对整个视频通信系统进行了仿真．结果显示,跟传统的传输方案相比较,夺方案能更好地利用网络带宽,减少了数据包的丢失,提高了实时视频质量．     

基于跨层包大小优化的DTN节点存储资源管理机制

在延迟容忍网络中,应用数据的成功交付依赖于节点存储器的保管.提高节点存储资源利用率有助于减轻网络拥塞,增加网络容量.DTN各层协议数据单元大小影响节点存储资源使用效率,提出一种基于跨层包大小优化的节点存储资源管理机制OSUS.OSUS可根据当前信道状况自适应调节Bundle大小和传输层帧大小,最大化节点存储资源利用率.实验仿真表明,相比于传统不采用自适应机制的方案,OSUS可以提升平均15%的节点存储资源利用率.     

闭环CL-MRC跨层交互系统的性能分析

为增强无线网络的性能,提出了一种闭环CL-MRC跨层交互方案（Closed Loop-Maximal Ratio Combining cross layer scheme）。该方案是跨物理层和数据链路层两层,利用自适应调制技术和自动重传技术的交互协作,使发射端利用反馈信息自适应选择调制模式和发射权矢量,并自动重传发射数据,以达到性能增强的目的。推导了该闭环CL-MRC系统的频谱效率和中断概率的闭合表达式,同时,对比单发/单收（SISO）和开环MIMO跨层系统,闭环CL-MRC系统的性能有明显提高。