跨界搜寻与大数据能力协同作用下平台企业商业模式创新研究

[目的/意义]开放式创新背景下,平台企业所处的市场竞争越来越激烈,平台同质化严重,平台企业内部所拥有的创新资源、创新能力不足,无法有效支撑企业商业模式创新。跨界搜寻与大数据能力的协同作用能够为平台企业商业模式创新提供有力支撑。[方法/过程]对跨界搜寻、大数据能力及商业模式创新相关文献进行梳理,基于平台企业商业模式构成要素,构建跨界搜寻与大数据能力协同作用模型。[结果/结论]跨界搜寻有助于创新知识流动和创新资源获取,大数据能力可以完成资源整合及深度分析,二者的协同作用可以促进市场新知识发现,有利于平台企业商业模式创新。     

图书流通数据分析的H类指数遴选及应用——以西北农林科技大学图书馆为例

[目的/意义]优化藏书采访工作和流通管理,实现对藏书采访、藏书总量和结构等状况适时监测、评估、调控等的标准化管理。[方法/过程]通过对H类指数中的H指数、A指数和G指数相关性、变异性和适应性分析,遴选适用于图书流通数据分析的A指数,并根据帕累托定律采用A指数对西北农林科技大学图书馆2014-2018年的前20%的图书流通数据分别进行统计分析。[结果/结论]研究结果表明:平均A指数对中图法一级类目与读者性别、读者专业、读者年级以及图书出版社、图书出版年、单位等数据统计分析具有较理想的表现,能够更全面、准确地遴选核心读者群、核心出版者和核心出版年;同时发现,布拉德福定律不仅能够应用于期刊管理,而且能够应用于藏书管理。本文研究能够为探索H类指数分析高校图书馆藏书流通数据提供参考依据。     

图书馆网络空间的个人数据与隐私权保护

网络环境给个人数据的秘密性、准确性、完整性等带来了威胁。本文着重阐述个人数据和隐私权的概念,介绍国内外有关个人数据的法律法规,分析图书馆网络化服务中涉及到的个人数据,图书馆在用户个人数据收集、利用上容易产生的隐私权问题,以及图书馆在保护用户个人数据方面可以采取的措施,如对涉及个人数据收集和使用的约束措施以及保护隐私权政策的制定等。     

试析我国个人数据法律保护的趋势

在网络信息时代,个人数据是一种具有潜在价值的信息,也具有鲜明的法律特征。个人数据所有者享有对个人数据无可争议的所有权。只有对个人数据进行立法保护,才能从根本上保护个人数据所有者的合法权益不受侵害。本文就个人数据的概念、法律特征及其在我国采取法律保护的趋势进行了探讨。     

基于数据挖掘的图书数据预处理

为了更好地从数据类型复杂、冗余空缺值多的海量图书数据中挖掘出切实有用的信息,就必须对数据源进行预处理。基于此目的,文章详细介绍了图书数据的预处理方法,并通过安徽省图书馆图书数据实例验证其有效性和可行性,从而为读者服务提供可靠保障。     

基于多源数据的中国UNESCO名录遗产地可持续发展目标监测

SDG11.4.1将保护世界遗产的“保护支出”作为评价遗产可持续发展目标的指标,其处于有方法无数据的状态,亟需具体数据和测算案例支持。利用48处中国UNESCO名录遗产的统计数据对SDG11.4.1指标进行测度和分析,基于Landsat遥感数据对4处自然遗产人为干预度进行变化监测分析。结果表明：1)单位面积支出可作为测度自然保护地(世界自然遗产、混合遗产、地质公园和生物圈保护区)可持续发展状态的指标,但不适用于文化遗产的测度。2)从资金投入角度看：自然保护地年均投入400万元/km²可作为优质发展目标阈值,年均投入80万～400万元/km²可作为发展状态良好的阈值。3)人为干预度作为扩展指标可以反映自然遗产地的可持续保护状态和趋势,可进一步在中国及其他国家类似保护地进行推广应用。     

基于业务维生命周期的螺旋式开发方法研究

将业务维生命周期法和螺旋式开发方法引入数据仓库的开发设计过程,提出了基于业务维生命周期的螺旋式开发方法,该方案能以螺旋盘升的方式逐步拓展数据仓库系统,使数据仓库能动态地满足用户不断变化的决策需求。应用该方法进行了设备管理数据仓库系统的开发,证明了该方法的有效性。     

我国铁路系统生产效率的实证研究——基于DEA模型的两阶段分析

以数据包络分析法为理论工具,从生产效率的视角对我国铁路经营效率进行总体评价与定量分析,并在第二阶段通过Tobit模型对铁路生产无效率的影响因素予以识别。研究发现:(1)我国铁路总体上生产效率较低,纯技术无效率是主要根源;(2)东部是铁路最发达的地区,规模无效率和纯技术无效率分别是东部和中西部地区无效率的根源;(3)铁路普遍存在投入拥挤和产出不足的现象,中西部地区程度远高于东部地区;(4)经济发达程度、人口总数、铁路经营管理水平、铁路路网密度和公路路网密度是影响铁路生产无效率的主要因素。     

信息形成机制与信息源失真研究

信息源失真是最本质的信息失真。本文在界定数据和信息内涵的基础上,分析了信息的形成过程,构建了信息的处理机制。探讨了信息源失真的原因：在数据搜集阶段,数据搜集工具、处理者认知能力、调查对象的主观故意、沟通障碍会影响数据的准确与全面;在数据处理阶段,数据处理方法工具不当、处理者知识积累偏误及生理心理因素会影响数据处理结果;信息把关人也会故意传播虚假信息。最后提出了解决信息源失真的方法和思路,有些信息源失真也许根本就没有很好的解决办法．需要信息接受者仔细鉴别。     

数据挖掘在分析型CRM中的应用

数据挖掘作为一门新兴的技术在很多领域得到了广泛应用。通过分析CRM的组成,引入数据挖掘在分析型CRM中的应用,并对其所在的应用范围、使用方法等进行了分析和探讨。