文本方式存储层次型结构数据的方法及处理

线性结构、关系型结构的数据在计算机中的处理都很方便，层次型结构的数据处理要相对复杂一些，本文先简单介绍人们容易想到的也是常用的一种方法数据库方法，然后重点介绍用文本文件来进行处理的方法，两相比较，它大大节省了存储空间，另一方面也扩展了对数据处理的灵活性。     

基于大数据的高职英语写作教学改革探讨

信息技术以及各种移动设备的日益普及将人类带入了全新大数据时代。大数据时代的到来为高职英语写作课程带来了前所未有的机遇和挑战,高职英语教师必须做好充分准备,更新教育教学理念和思维方式,提升信息技术水平,在教学模式、教学方法和写作评价方式等方面进行大胆创新,培养学生自主学习能力,切实提高英语写作水平。     

客户端数据查询网页设计实例

介绍一种采用 Java Script客户端脚本 ,实现数据量不太大的静态数据网上查询的方法 ,给出了网页和脚本程序代码     

应用大数据推进城市社区的治理创新研究——以贵阳市“社会和云”平台为例

贵州省贵阳市在“新型社区·温馨家园”的战略部署下,将全市94个社区全部建成“文明社区”“绿色社区”“平安社区”。贵阳市在社区建设上所取得的成绩,得益于“社会和云”社会治理大数据云平台在助推基层社区治理中所发挥的重要作用。“社会和云”平台通过对基层数据进行信息化、数据化、自流程化、融合化,解决社会治理当中不同程度地存在的底数不清、情况不明、针对性不强、效率不优等问题。其好处在于,第一,打通基层数据通路,社区遇到问题不再通过请示汇报的方式向上级反映,只需通过社区治理平台将问题上传到“社会和云”平台即可,真正实现了“让数据跑路,给社区减负”。第二,通过“一张图+一张表”的实时动态跟踪查询功能,为各级政府开展基层治理提供了“空间可视”。第三,政务数据、社区信息、公共服务在“社会和云”平台上实现全数据融通,为搭建社区治理的多元融合模式提供了必要的保障。     

大学生就业影响因素中基于粗糙集的智能数据分析方法

大学生就业形势越来越严峻,影响就业的因素众多,各因素对就业情况的影响并不相同,且相互之间存在关联性。基于粗糙集理论,提出大学生就业因素重要度的定量度量方法,建立基于粗糙集的智能数据分析模型,实验结果表明了新型方法的有效性,能够为大学生的在校学习和就业规划提供了重要指导,并为高校培养和企业招聘优秀大学生提供了决策支持。     

GPS/GIS车辆监控管理系统中的关键技术

简要论述了车辆监控管理系统的工作原理及通信链路的选择策略，针对一套实用的GPS／GIS车辆监控系统设计方案，详细阐述了系统设计中的关键技术．     

关于建立健全教学质量监控制度体系的探讨

提高教学质量是高等学校永恒的主题。因此，如何抓教学管理、促进教学质量提高仍然值得探讨，本从常规检查、督导、评导、评教、听课、自我评估诸方面，提出了建立健全教学质量监探制度体系的见解。     

高校体育专业网上选课系统研究

对高校体育专业选修课程模式进行研究，运用ASP语言实现动态网页效果，研制体育专业网上选课管理系统.系统开发采用了结构化设计思想，通过对Access数据库的处理，能够达到和满足使用者的要求.     

台湾文学研究前沿问题(笔谈)

本专辑集中讨论了台湾文学研究的一系列前沿问题:当前台湾文学的主流;“重写台湾文学史”;台湾文学的史料发掘的意义;祖国大陆台湾文学研究的现状与新空间的展开;“现代性”与台湾文学研究;分析台湾文论的后结构转型及其影响;提出从文本的语言形态进入日据时期台湾文学研究的理念。     

The Florida Geographic Data Library: Lessons Learned and Workflows for Geospatial Data Management

The University of Florida GeoPlan Center has been organizing, standardizing, and distributing geospatial data since 1998 through the Florida Geographic Data Library (FGDL), a collection of Florida geospatial data from various agencies, as well as data developed in-house. With funding from the Florida Department of Transportation (FDOT), FGDL serves as a public distribution mechanism for hundreds of Florida geospatial data layers. Since 2004, FGDL layers have formed the data foundation for FDOT's interagency application known as efficient transportation decision making (ETDM), which facilitates the review and permitting process for proposed transportation projects. Data layers are standardized and inspected to ensure that the data are adequate for use in analysis and decision making. To efficiently manage the geospatial data and workflows, a quality assurance/quality control (QAQC) process and relational database schema was developed to track the standardization procedures, lineage, versioning, and archiving of the data layers. This article details the history of the Florida Geographic Data Library, challenges of managing a large geospatial data repository, development of a QAQC process and database schema, and lessons learned.