科技创新领域PPP可融资性影响因素获取与提升路径研究

通过选取国内科技创新领域100个典型PPP项目作为案例,应用模糊集定性比较方法（fsQCA）进行组态分析,研究影响PPP可融资性必要条件,探索不同付费模式下科技创新PPP项目可融资性提升路径。研究结果表明：（1）合理的物有所值评价（VfM）和财政承受能力评价是影响融资交割的必要条件,印证了PPP项目“两评一案”的重要性;（2）存在6条提升科技创新PPP可融资性路径,利益分配机制、风险分担机制和运行合理性是这6条路径的关键因素,科技创新PPP项目对社会资本实力要求最低;（3）可通过提高利益分配机制合理性及政府管理水平提升政府付费项目的可融资性,通过提高PPP项目运行机制合理性和市场需求稳定性提升使用者付费项目可融资性,通过提高PPP项目利益分配机制合理性提高可行性缺口补助项目可融资性。     

网络大数据在在线用户创新研究中的应用:现状与展望

线上用户创新是当前创新管理领域研究的热点,大数据应用使研究更加可靠,但并未形成规模。本文介绍了网络大数据的定义与内涵,总结网络大数据在网络舆情分析、市场营销分析、企业绩效分析和线上用户创新等方面的应用。通过对国内外文献的梳理,重点分析网络大数据在用户分类、用户创意质量、用户创意采纳和用户创意情感分析四方面的研究现状,并对未来研究方向进行展望。     

基于DEMATEL的电子商务数据质量影响因素研究

[目的/意义]大数据时代下，明确电子商务数据质量关键影响因素，无论对于电子商务企业准确把握数据质量改进方向还是学界聚焦商务数据质量根源性问题都有着重要意义。[方法/过程]通过扎根理论分析法对半结构化访谈获得的质性材料进行逐级抽象归纳，得出影响电子商务数据质量的影响因素，再通过复杂系统因素重要性判定的DEMATEL模型，对因素间关系进行计算。[结果/结论]经测算，发现电子商务数据质量的"起源型"影响因素包括数据质量的监管机制、质量意识、标准与规范、明确数据利用目的等因素，"结果型"因素包括数据开发应用管理、数据处理过程约束、质量意识等因素，而关键影响因素则主要集中在监管机制、质量标准、利用需求、质量意识等方面。     

要素投入能推动高技术产业创新成果的转化吗?

利用1995-2012年中国五个一级高技术产业的面板数据,建立固定效应模型、系统GMM模型,对资本、人才、外部技术、政府资助等投入要素影响中国高技术产业创新成果转化的特征进行了分析,研究发现:(1)不同时期的创新成果转化活动具有正向累积影响效应,即前期的创新转化成效对本期创新转化活动产生显著促进作用;(2)资本性投入对产业创新成果转化起显著抑制作用;(3)人才资源投入显著推动产业创新成果转化;(4)外部技术投入对产业创新成果转化的影响呈显著倒U型趋势特征;(5)政府财政性激励并未有效促进产业创新成果的转化,反而起到显著抑制作用。相关结论和建议可为中国高技术产业创新成果转化实践提供借鉴意义。     

经营者持股水平与公司绩效——基于日本公司2001～2006年面板数据的实证分析

通过对日本公司面板数据的研究,其结果显示:经营者持股水平与公司绩效呈显著的倒"N"型关系。这一结果启示我国,实施经营者股权激励机制的重点并非在于提高经营者持股比例,而应是设计出既能发挥"利益收敛"效应,又不产生"堑壕效应"的合理持股区间。     

数据科学与大数据技术专业建设思考与洞见

数据科学与大数据技术专业作为一门在新工科背景下崛起的新兴学科,受到了学术界与教育界的广泛关注。本文围绕新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设问题和近四年新专业获批数据,剖析新专业建设面临的问题,提出基于角色差异化的数据科学与大数据技术专业人才培养体系。     

大数据下中小企业竞争情报网络信息源使用行为研究

[目的/意义] 大数据下中小企业对竞争情报网络信息源的依赖性不断上升,但存在使用障碍。本研究旨在探究大数据下企业竞争情报网络信息源的使用行为,为企业竞争情报工作提供参考。[方法/过程] 基于经典信息源分类,针对现有研究不足,创新性地将大数据下竞争情报网络信息源分为社会化媒体类、互联网公开类、互联网商务类。通过问卷调查与深度访谈方法进行研究。[结果/结论] 研究发现,社会化媒体类网络信息源的重要性增强,但传统信息源的作用不容忽视,质量是影响网络信息源使用的首要因素。     

大数据驱动的高校科技管理决策研究

通过分析科技管理中的大数据特征,研究大数据对科技管理决策的作用机理.在此基础上,分析大数据驱动高校科技管理决策的要素、关键环节和特点,研究大数据驱动的科技管理决策模型结构,提出大数据驱动科技管理决策是解决高校科技管理高效精准决策的有效办法,最终给出推动大数据驱动高校科技管理决策的建议.     

北京高校馆际文献传递服务用户兴趣关联研究

[目的/意义]关联数据分析和个性化信息推送是图书馆联盟建设的重要内容。文章引入关联分析挖掘技术为北京地区高校图书馆联盟馆际文献传递中的个性化推送服务提出建议。[方法/过程]以2018年BALIS北京地区高校图书馆文献传递服务数据为基础,对不同专业用户群体和不同高校用户群体文献传递申请单数据进行分析,并利用FP-growth关联分析算法技术对数据进行相关系数分析。[结果/结论]数据挖掘结果较好地挖掘出北京地区各高校图书馆用户的跨校、跨专业文献借阅偏好,可实现有效和有针对性的文献推荐服务,同时能够为区域图书馆联盟的资源共建共享提供数据参考。     

Migrating product structure bill of materials Excel files to STEP PDM implementation

It is important for manufacturing companies to provide a standard for product data exchange between diverse computer systems. Past attempts to develop neutral format standards for data exchange have had limited success, and have led to the development of STEP (Standard for the Exchange of Product) as a data exchange standard. The STEP standard makes it easier to integrate systems that process various product life-cycle functions, such as design, engineering, manufacturing, logistics support, and will help to facilitate concurrent engineering. The goal of this paper is to facilitate the computer-readable exchange of the product bill of materials (BOM) information for product data management (PDM). In this paper, the STEP ISO 10303-21 is implemented to share the product data information in a manufacturing environment. A structural product bill of materials is first transformed into an Excel file format, then a PDM Schema Exporter is utilized to export a BOM Excel file to a STEP Part 21 file. A C# program decodes the STEP file into BOM information to update the PDM databases in SQL server for product data management. Also, SAS code is written to generate the indented bill of materials from the BOM information, to draw a tree diagram to present an accurate structural view of a product, and to export to PDM databases for product data structural view.