基于DMBOK的电动汽车多源信息决策支持系统 数据质量管理过程研究

依据国际数据管理协会数据管理知识体系（DMBOK）中的数据质量管理过程,分析了电动汽车多源信息 决策支持系统中的数据特点以及建设中存在的问题,提出改进建议,并初步构建适用于电动汽车多源信息决策支持系 统的数据质量管理流程。     

基于全信息的智能决策支持系统研究

智能决策支持系统是决策支持系统研究领域的一个主要方向，随着人工智能技术的发展，已取得了许多令人满意的成果。但是，就智能决策支持系统本身来讲，正面临着一个新的课题──智能化决策信息处理。为解决这一问题，笔者介绍了“全信息”的概念及其描述方法，并给出了基于全信息的智能决策支持系统的结构设计。笔者将信息理论、人工智能和决策支持系统结合起来，开拓了决策支持系统新的研究领域。这是推动决策支持系统研究领域发展的一种极有希望的途径。     

Petri网在人力资源规划DSS中的应用

根据人力资源规划的特点，建立了用于人力资源规划的决策支持系统（ＤＳＳ）的框架结构，具体描述了系统的模块组成及其功能，并提出了一种运用Ｐｅｔｒｉ网来实现人力需求与供给相匹配以及政策仿真的新方法，通过以上分析，进而在ＤＳＳ的应用及实现方法等方面得出了一些有益的结论。     

关注特性对大学生体育课程选修影响的实验研究

体育课程在大学生课程选修中具有许多主客观的关注特性。大学生通过体育知识和体育经验等线索获得体育课程的关注特性信息并在此基础上进行评价比较而做出课程选修抉择。本文将体育选修课程的不同关注特性信息整合成一个综合指数并赋予评价值和权重,采用IDB实验程序追踪大学生体育课程选修的抉择过程,探索关注特性对大学生体育课程选修的影响。结果表明,体育选修课程的关注特性随大学生抉择目标的变化而变化,大学生对体育课程关注特性的认知结构是其体育课程选修抉择的重要因素。     

试论儒家伦理思想与现代奥林匹克运动的互补优化

运用文献资料法、逻辑分析法、比较分析法,从义与利的关系、和与争的问·题、人的主体认知3个方面,对奥林匹克运动与儒家伦理思想的互补优化进行了分析,分别论述了2者的优缺点,让人们认识到2者的优势与劣势,最终期望克服劣势发挥优势,实现2者的优势互补,使现代奥林匹克运动与儒家伦理相辅相成、相互促进,最终形成2者互补优化的效应。     

多阶段决策方法在金融证券上的应用

本文以股票为例，讨论了多阶段决策方法在金融证券中的应用，建立了在投资证券过程中，投资者可获最大利润的数学模型，并对其解进行了详细的分析。     

超越职权与滥用职权的区分探析

超越职权与滥用职权是行政法与行政诉讼法学中一对重要概念,二者在概念内涵、表现形式和行政复议与行政诉讼实务中的处理方式等方面都有着很明显的区分。     

关于建立港口企业利润分配计划的数学模型

本文以系统工程的思想为指导,通过建立数学模型,对某港所属三公司的利润分配计划进行了决策,结果证明比企业未采用此法而下达的计划更精确,进而为决策者提供了新的手段。     

Usex：一个递增获取知识的算法

本文提出的Ｕｓｅｘ算法，是根据训练集采用解释方法逐步建立决策树，然后生成ＡＩ系统知识库所需要的产生式规则集。文中把Ｕｓｅｘ与其他两个算法作了比较，并进行了许多试验。其结果表明，Ｕｓｅｘ在时间复杂度、空间复杂度和规则简明性等方面有良好的性能。     

港口通过量结构优化的多目标决策

本文在分析港口生产规律性的基础上,运用现代管理决策方法——目标规划方法,来解决港口通过量结构优化的多目标问题。文中通过建立目标规划模型和模型的计算机程序化,在同时考虑多个矛盾的优化目标的情况下,取得了满足各种不同决策要求的优化结果,为港口制定切实有效的生产计划提供了依据。