论科技学术期刊的4个特定审稿评判标准

编辑作为审稿中的主导者,其审稿决策质量对于保障审稿的公平、公正、客观起到十分重要的作用.制订明确、统一的审稿标准是有效规范编辑的审稿决策行为、提高审稿可靠性的基础.在审稿决策机制中,容易产生偏差的审稿标准主要包括研究领域的适合度、研究类型的适合度、创新性和主题的关注度(读者的阅读需求).围绕期刊特点对这些评价标准及其要素做出越详细的规定,就越能减少主观性给审稿决策带来的负面影响.     

高校读者参与图书馆采购决策的分析

通过对高校读者阅读需求的特点及读者参与图书馆采购的必要性进行分析,提出了高校读者参与图书馆决策采购,做好馆藏资源建设的几点设想。     

心智游移的适应性功能及其理论解释

心智游移是指注意从当前任务或者外界环境转移到内部想法和感觉的现象。尽管以往的研究主要关注心智游移的代价,但是最近的研究发现心智游移也具有一些积极的适应性功能。相关功能主要包括外部监控、自传体计划、提高创造力、促进决策和降低负性情绪等。相应的理论解释有情境管理假说、内容管理假说、意识连续体假说等。未来的研究应该进一步为相关功能提供直接的证据,也可以从内容管理、时间管理和情境管理的角度探索提高心智游移适应性功能的技术。     

基于曲波变换决策融合的掌纹识别

用曲波变换提取出掌纹图像在不同尺度下的图像特征,通过降维处理的主成分分析(PCA)方法,由径向基函数网络训练或判决,按照用户的要求,选择不同的决策规则,对各种尺度下的识别结果进行融合,可达到较高的掌纹识别率。     

国外海水淡化技术选择决策研究及对我国的借鉴

在客观阐述全球海水淡化技术产业发展现状和需求的基础上,系统总结美国、澳大利亚、中东等国外海水淡化技术选择决策研究现状;通过借鉴国外经验,针对我国目前海水淡化产业发展的形势,从指标选取、细化和评价方法选择方面提出开展我国海水淡化发展选择决策研究的建议。     

基于决策者偏好的正负靶心灰靶决策方法

基于已有的研究,在多属性灰靶决策中将决策者对某些属性指标取值的理想偏好和选择偏好所决定的正靶心扩展到负靶心。分析不同的属性值偏好对决策方案指标的影响,并采用广义灰靶决策的方法处理决策者的偏好。基于未一致规范化决策方案样本值矩阵确定正负靶心后,再将决策者偏好的属性值置换求得融入决策者属性值偏好的正负靶心指标值。然后求得各个决策方案的正负靶心距,并以各个方案到正负靶心综合靶心距离的贴近度作为方案的评价依据。算例分析表明,该方法能够有效地处理决策者对某些属性的指标值有不同偏好的情况,且使得决策结果客观。     

基于组织绩效的研发机构治理深化机制研究

组织绩效提升是当前研发机构治理深化的重要方向,而不同渠道来源的经费及其所占比重对研究机构组织绩效的影响是不同的。财政项目资金整体预算分配方法是经费结构化治理深化背景下组织绩效提升的一种新尝试。通过分析研发机构组织绩效与经费结构化治理内在关系,重点借鉴德国弗朗霍夫和台湾工研院等国际著名研发机构在经费结构化治理经验,通过财政项目资金整体预算分配方法探索实现研发机构治理深化在预算决策机制方面的机制创新,实现提升研究机构组织绩效的目的。     

嵌入式系统亚稳态高阶扩散模糊决策能耗管理

嵌入式系统最优能耗敏捷管理技术是解决广泛应用下系统能耗制约的关键。传统的系统能耗敏捷管理方法采用基于双基准态稳定下的判决思想,对固定的稳态和固定的非稳态进行低阶扩散研究,受限于低阶扩散特性对于系统高阶风险管理的片面性,无法实现最优敏捷管理。提出一种基于亚稳态高阶扩散模糊决策的最优嵌入式系统能耗敏捷管理设计,采用亚稳态下的高阶扩散特性,对嵌入式系统亚稳态下的实际特性进行描述分析,采用亚稳态描述符判断中间量,然后基于模糊决策思想,对亚稳态高阶扩散进行模糊向量积分,得到模糊决策,并将模糊决策结果应用于能耗管理,实现最优能耗敏捷管理。最后采用实际的嵌入式系统进行最优化系统能耗敏捷管理测试实验,结果表明,该方法的嵌入式系统在各种风险态下的能耗管理均优于传统方法,能耗平均节约37%,对于系统能耗管理具有很好的指导意义。     

科技型企业高管团队决策绩效评价的ELMAN神经网络模型研究

针对缺乏科技型企业高管团队决策绩效评价的研究现状,构建评价指标体系,通过问卷调查的方法收集研究数据,建立科技型企业高管团队决策绩效评价的ELMAN神经网络模型,并利用MATLAB软件计算实现。研究结果表明：利用ELMAN神经网络的非确定性因果关系映射特点建立的决策绩效评价模型,能够完成决策绩效评价任务,可用于评价科技型企业高管团队的决策绩效,不仅验证了方法的有效性,而且也证明了ELMAN神经网络在建立非线性、非确定性因果关系映射模型中的强大生命力。     

循证决策视角下的患者健康咨询主题分析

[目的/意义]为了将大数据更好地用于循证决策,文章构建了循证决策视角下的患者健康主题分析模型。[方法/过程]首先使用LDA主题模型对高血压问答数据进行主题探测,并结合文献提炼出高血压八大主题;再次使用问卷调查法和层次分析法对主题探测结果进行评估;最后对得到的证据进行实践讨论。[结果/结论]文章对大数据和循证决策的结合做了尝试性探索,结果表明循证决策视角下的患者健康主题分析模型,具有一定的实用性和创新性。