基于决策树的地质灾害信息提取研究

以汶川县为研究对象,选取2009年landsat5TM影像为数据源,研究地质灾害及其背景地物在TM影像的光谱特征及其波段间的相互运算。研究发现,短波红外波段(TM5)和热红外波段(TM6)是提取地质灾害信息的关键波段,构建了决策树地质灾害提取模型(TM5-TM6)/(TM5+TM6),实现了对地质灾害信息提取,对结果进行了精度评价,kappa系数为0.92,生产者精度为93.2%、用户精度为97.3%,满足要求。解译结果中发现,地质灾害的分布与区内地质构造密切相关,随距断裂带距离的增加而减少、呈线性分布,且84.5%集中分布在距断裂带0~5km区域内,建议震区公路选址应尽量绕避该区域。     

基于OAT的空间多准则决策中的权重敏感性分析

在空间多准则决策中,敏感性分析是衡量决策过程中不确定性的重要方法。层次分析法(AHP)是常用的空间多准则决策方法之一,它的决策结果很大程度上受其成对比较矩阵生成的准则权重的影响,如何量化评估这一影响的大小、如何实现空间多准则决策的可视化,一直是其中的难点。本研究在AHP实现空间多准则决策的过程中,利用OAT(One-at-a-Time)方法依次改变成对比较矩阵元素值来调整权重,从而量化地、可视化地表示决策结果对这些元素值改变的敏感程度。这种新方法能够执行自定义范围内的定量化的动态变化分析,测度不同权重分配情况下,空间决策结果的敏感性;通过设计的敏感性分析量化指标评判敏感性的相对强弱,锁定成对比较矩阵中更需斟酌的元素值;并在GIS平台支持下,实现可视化的空间数据统计及分析。本研究还以嘉兴市北部地区的旅游开发适宜性评价作为范例,来说明该分析方法在空间多准则决策中的可行性。案例分析中,通过对五个准则图层以及相关的成对比较矩阵的分析,利用统计表格、模拟结果图和汇总图表等多种形式,确定了矩阵中敏感性最高的元素,并完成了元素值的最终设定。该方法深入浅出地帮助相关决策者和研究人员更好地理解权重敏感性,从而在空间多准则决策过程中降低不确定性,进行更有效的测度。     

“本地生活服务”消费者的购买决策网络研究

质性研究和量化决策树模型的联合分析表明,本地生活服务消费者的决策网络分支结构在移动端和电脑端显著不同。移动端更关注便利、双线结合等节点因素;电脑端更关注价格、时间消费和线上体验等节点因素。本地生活服务消费者对线上线下差距和一致性较为敏感,特别是线上评论与线下触知,并比其他服务消费者更依赖于人际和人机两方面交互的结合。研究结论对未来零售行业的线上线下整合和发展提供了消费者行为层面的理论基础。     

基于均方差决策法的水资源可持续利用评价--以天津市为例

为提高水资源配置效率,本文从社会、经济、人口及生态环境的可持续发展角度来构建水资源可持续利用指标体系,运用均方差决策法对2007—2012年天津市水资源可持续利用进行评价,并预测了天津市2013—2015年水资源可持续利用状况。结果表明：2007—2015年天津市水资源可持续利用状况有了显著的改善,从较弱—中等—较强—很强状态,但尚未达到完全可持续利用;同时分析并识别出影响水资源可持续利用的主要因素,为水资源与社会经济、人口、生态环境健康协调发展制定科学策略。     

面向教育培训产业构建师范院校协同创新组织管理模式

师范院校传统主要面向教育行业培养师资人才,理工学科相对薄弱,对社会需求了解不足,如何开展协同创新是值得探讨的问题。研究提出师范院校应该结合教育学等优势学科率先对接教育培训产业,构建面向行业人员教育培训基地为龙头,为校内应用型学科搭建与行业人员的沟通交流平台,多方沟通洽谈,围绕行业共性问题成立协同创新中心的组织管理模式,并给出广东技术师范学院学科专业对接案例设计。     

重大建设项目决策中的公众参与障碍及对策论析——以近年来数起地方重大建设项目事件为例

近年来我国地方频发的重大建设项目事件折射出项目决策过程中公众参与环节的严重缺失与薄弱,其根源在于社会公众参与项目决策遭遇着重重困境与障碍,突出表现在参与主体的范围受限、参与时间和阶段的滞后、参与方式的流于形式、参与过程的信息公开不足、参与结果的反馈缺失等。迫切需要采取完善制度设计、规范信息公开、扩大参与主体范围、前置参与时间和阶段、开展实质性的多元参与方式、加强参与结果反馈等一系列措施保障和推进项目决策中的公众参与,以切实尊重和维护公众的参与权、知情权和表达权,促进重大建设项目决策合法性、民主性和科学性的整体提升。     

中国投资者对股票代码的数字偏好及其影响——来自上海证券交易所的经验证据

对上海证券交易所A股市场的分析表明,牛市行情时代码尾数为"4"的股票组合资产收益低于给定风险水平下的市场必要收益,而其他组的表现不明显。说明我国投资者对股票代码表现出部分数字偏好:对"4"存在刻意回避的现象,进而对代码以"4"结尾的股票的投资收益产生显著影响;但对"8"、"6"等吉利数字的偏好并不显著。同时,投资者回避"4"的行为只在牛市行情时表现明显,在熊市行情时趋向消失,说明投资者在熊市行情下的投资行为更为理性。     

The Structural Validity of Daidalos: A measure of career maturity

A confirmatory factor analysis was conducted to examine the structural validity of Daidalos, a 20‐item inventory designed to assess the factors that might inhibit or promote successful career decision making, or career maturity. The sample consisted of 776 high school students; 367 were male and 409 were female. Participants ranged in age from 16 to 54 years (M = 18). Goodness‐of‐fit statistics provided strong support for a two‐factor hierarchical model and slightly less for a five‐factor non‐hierarchical model. The two higher‐order factors were identified as a Pre‐process and a Process latent construct. Separate analysis for men and women showed that the model was far more appropriate for women than for men. Item loadings ranged from .46 to .81, first‐order factor intercorrelations ranged from ?.15 to .68, and the correlation between the two higher‐order factors was ?.42.     

内在机理与实践向度：高校教师参与教育决策

教育决策包括宏观上的教育政策制定和微观上的高校管理决策。高校教师作为教育决策的当事人,参与教育决策有着自身的价值体系,即推动教育决策发展完善、保障高校教师的权利与利益、探索大学治理结构的路径选择。高校教师参与教育决策是其自身主体属性的客观使然,在法律上有据可依,在现实中也具备可行条件。然而我国高校教师在参与教育决策的过程中始终是被动的一方,成效不尽人意。要从根本上改变现状,打破传统,首先需要转变传统的教育决策理念,其次要充分释放教育中介组织和大学评议会的功能,进而才能达到标本兼治。     

多属性决策的直觉模糊排列评估法及实验分析

多属性决策不但可处理多目标间的冲突、模糊问题,尚可处理优先次序不同的问题,因而在应用面上受到广泛地探讨．本研究是以直觉模糊集合为基础来发展多属性决策问题中的直觉模糊排列评估法,目的在于解决因直觉模糊权重资料搜集的困难,以建构数学规划模型求解,提出一套新的排列评估法．在数据简化的计算实验部分,采用随机数模拟分析的方式,计算一致率、矛盾率、反转率与等级相关系数四大指针,比较最后的结果是否和未变化前一致．实验结果发现,当控制方案个数时,前三个指针的平均维持相当高的程度,等级相关系数的部分,也呈现出平均值越高,标准偏差越低的趋势．因此可得知,若要进行简化的程序,可在矩阵或权重部分进行部分简化;此外,当所需之决策方案个数增加时,转换前后的决策矩阵,其运算结果会越趋一致．