高校定位:自生秩序与分类引导有机结合——兼与邓耀彩博士商榷

自生秩序并非灵丹妙药,分类引导不等于管制,高校定位离不开高校分类,高校定位的机制是自生秩序与分类引导有机结合。     

诗人感物，联类不穷－中英诗歌中感觉通感分类比较

感觉通感，即把视觉，听觉，嗅觉，味觉和触觉等通过艺术的联想和想象而相互移借，融合与贯通，尽管中英之间存在着诸如语言，化传统，价值观念等方面的差异，但中英诗歌中的感觉通感却十分相似，本对中英诗歌艺术中的感觉通感进行了分类并作了相应的比较。     

修辞话语建构双重运作:陌生化和熟知化

修辞话语建构是两个认知系统中的双重运作 ,即 :通过修辞认知 ,“变熟悉为陌生” ;通过概念认知 ,“变陌生为熟悉”。前者进入修辞配价关系 ,以审美自由敞开话语主体的感觉系统 ;后者进入语法配价关系 ,以有限的认知模式解读无限丰富的世界。二者不能采取相反的运作路向。     

Attendance, schooling quality, and the demand for education of Mexican Americans, African Americans, and non-Hispanic whites

This study examines the influence of the opportunity costs of school attendance, educational quality attributes, and household socioeconomic status on the educational demand of Mexican Americans, African Americans, and non-Hispanic whites using the 1988–1990 surveys of the National Education Longitudinal Study. Implementing a utility-maximizing framework, educational demand assumes the form of schools' average daily attendance rates and student dropout decisions between the 8th and 10th grades. The basic results suggest that a school's attendance rate is sensitive to educational quality and student characteristics. Moreover, the demand for education measured by student attrition inversely relates to unexplained school attendance, and is positively affected by household socioeconomic status. Some policy recommendations based on the results are discussed.     

流行词"非常"的形容词语法特征

"非常"作为一个常用的副词,其形容词词性并不为人们所重视.而新近流行的"非常"如"非常可乐"、"非常6 1"等等却是其形容词用法的回潮,本文拟从语法角度论述其形容词语法特征.     

浅谈专业英语教学的若干特点

着重就专业英语的共性、个性 ,语言特色、词汇、语法构造特点加以探析。     

支持向量分类算法在5-HT3受体拮抗剂的构效关系研究中的应用

In this work, support vector classification （SVC） algorithm was used to build structure-activity relationship （SAR） model of the 5-hydroxytryptamine type 3 （5-HT3 ） receptor antagonists with 26 compounds. In a benchmark test, SVC was compared with several techniques of machine learning currently used in the field. The prediction performance of the model was discussed on the basis of the leave-one-out cross-validation. The results show that the accuracy of prediction of SVC model was higher than those of back propagation artificial neural network （BP ANN）, K-nearest neighbor （KNN） and Fisher methods.     

基于FastText的新闻文本多分类研究

在迅速增加的海量数据中,文本形式的数据占很大比重。文本分类作为最常见的文本挖掘技术,可在大量杂乱的文本数据中发现有价值的信息,具有重要意义。文本分类面临的首要问题是如何在确保分类准确率的同时缩短分类时间。提出使用分类模型FastText学习单词特征以解决该问题,同时在数据集上使用停用词处理方法降低噪声数据对分类模型的影响。实验结果表明,使用FastText文本分类模型在数据集上准确率达到96.11%,比传统模型提高近4%,且模型处理每条文本的平均时间为1.5ms,缩短了约1/3。     

中高级英美留学生叙事语篇零形回指偏误分析

在汉语作为第二语言习得中,零形回指对外国留学生来说是一个老大难的问题。通过分析HSK动态作文语料库中英美留学生叙事语篇偏误材料,将偏误类型归为:零形回指不足和零形回指过度两大类,同一话题链中零形回指不足、小句之间使用关联词语连接的偏误、人称作定语多余的偏误、话题转移、小句间语义变化五小类。并进一步分析零形回指偏误产生的原因,应当包括汉语零形回指分布复杂、英语母语负迁移、教材编写方面的影响和泛化学习策略的使用。     

论学术期刊栏目形态策划与编辑分类体系的建构

学术期刊特色栏目的策划和科学的编辑分类思想理论体系的建构,在推进学术期刊张扬自我学术优势和创造品牌的过程中占有十分重要的地位。当代我国学术期刊的学术栏目形态策划和栏目编辑分类思想理论发展趋势呈现出以下趋势:从综合性栏目→特色栏目→专题栏目,在整合的基础上由宽泛、分散向具体、专门与精细化递进,由粗放型栏目编辑分类向创造集约型、品牌型栏目编辑分类转换。学术刊物栏目的生成机理大致可分为原生形态、依托形态和争鸣形态。衡量栏目水平的标准包括:充分发挥刊物自身的独特优势且具有不可替代的特色,由栏目突破带动期刊整体的自觉优化,栏目的学术影响力和对社会发展的贡献等。