一种有抗体免疫的云模型数据流聚类算法仿真

云模型是云理论的核心,数据流聚类算法在云模型中有较好的应用前景,但也面临着聚类效率、聚类适应性的难题,为此本文提出了一种有抗体免疫的云模型数据流聚类算法。通过设置加权期望值、熵等参数形成云数据特有的数据概要结构,作为抗体代入人工免疫算法中;利用衰减函数和时刻权重来定量表现不同时刻的数据的重要性程度,并以抗体期望克服率为特征值以维持抗体的多样性,采用淘汰法确保最后的数据概要结构更符合云模型数据流的本质特征。实验表明,该算法在云模型数据流中的聚类处理速度和聚类效率均优于传统算法,具有一定的应用价值。     

人工免疫算法规划复杂环境下三维飞行航迹

应用人工免疫算法规划复杂地形和火力威胁环境下的三维飞行航迹.根据实际地形的特点提取在山岭横栏的地形和多火力威胁包围的复杂场景,利用人工免疫算法的3种情况分别进行飞行器的航线设计,同时根据飞机的机动性和适航性对上述规划出的航迹进行优化;并把免疫算法3种情况的模拟结果进行比较.仿真结果表明,与遗传算法相比,人工免疫算法在规划复杂环境下三维航迹是可行的,在时间上有一定的优势.     

基于人工免疫系统的关联规则增量挖掘

本文采用人工免疫算法进行关联规则挖掘,通过权值设置发现在事务数据集中有意义的二进制关系,将挖掘工作集中在那些有着特殊权值的有意义的关联项,避免了挖掘工作在大量的无意义的关系项中搜索.实验证明,此算法是有效的且灵活性强,能在Web使用数据集中发现有意义的带权值的关联规则.同时给出了在最小支持度和最小置信度不变的情况下,在动态数据集中进行增量关联规则挖掘的方法.同样使用权值方法来提升新数据集的重要性.此方法的可行性和有效性同样在实验中体现出来.     

高水平女子运动员大负荷训练期间免疫机能的变化

目的：探讨高校高水平女子运动员四周大负荷训练期间免疫机能的变化。方法：以南京中医药大学八名高水平女子武术运动员为研究对象,进行为期四周的大负荷训练。结果：大负荷训练期间,第二周CD4、CD4/CD8水平比训练前明显升高（P〈0.05）,第三周CD4、CD4/CD8水平比第二周明显下降（P〈0.05）,训练后的CD4、CD4/CD8水平比训练前明显下降（P〈0.05）,比第二周显著下降（P〈0.01）,CD8水平在整个训练期间出现一些变化,但未见显著性差异（P〉0.05）。IgG、IgA和IgM均呈一个下降趋势,其中,IgG水平训练后比训练前显著性下降（P〈0.01）,比第二周明显下降（P〈0.05）,IgA水平训练后比训练前明显下降（P〈0.05）,IgM水平在整个大负荷训练期间未见显著性差异（P〉0.05）。结论：大负荷训练引起女子运动员的CD4、CD4/CD8比值、IgG、IgA水平明显下降,在运动训练过程中可综合运用CD4/CD8比值对女子运动员大负荷训练期机能变化进行监控。     

基于生物免疫的重大工程团队知识-学习-记忆模型

重大工程团队是由各个工程主体按照一定规则构成的知识集合体,作为重大工程的主要完成者,其工程管理的过程可以看作一种通过知识的不断学习和记忆,最终解决工程管理问题的过程。在知识创造模型基础上,分析重大工程团队知识、学习和记忆的特性及联系。根据重大工程团队知识管理和生物免疫的相似性,从生物免疫的角度建立重大工程团队知识-学习-记忆三者逻辑关系的框架模型。该模型突破已有研究中三者呈现独立化和片面化的现状,揭示了一条完整的知识管理链。最后,从免疫角度对重大工程团队知识管理提出建议。     

对人体血清免疫球蛋白水平影响的研究

对中学生进行测试,通过学炼元极功法,其血清免疫球蛋白IgG、IgM含量明显增高,证实元极功法可以强化人的机体免疫功能。     

襄阳地区血清胱抑素C（Cys—C）正常参考范围的调查

目的：调查襄阳地区血清胱抑素C（Cys—C）的水平,建立本实验室的正常参考范围。方法：免疫透射比浊法检测胱抑素C（Cys—C）水平,调查襄阳市年龄在25—60岁之间的120例健康男性和120例健康女性。结果：襄阳地区胱抑素C（Cys—C）无论是总体还是不同性别组,均与厂家推荐的范围及国内不同地区报道的范围存在差异。襄阳地区胱抑素C（Cys—C）正常参考范围：总体0．46—1．14mg／L,男性0．53-1．13mg／L,女性0．41-1．13mg／L。结论胱抑素C（Cys—C）在不同地区、不同性别的人群中参考范围不同,各实验室应建立自己的参考范围。     

临床综合类期刊中常见免疫符号的规范表达

就临床综合类期刊中常见的免疫领域抗原、抗体、补体与免疫应答反应等符号不规范使用问题,依据相关命名规则,结合实际应用情况,探讨该类符号在学术论文中的规范化表达,希望对广大同人有所助益。     

模糊免疫PID控制器的研究

为了提高PID控制器的控制性能．分析了常规PID控制器和模糊控制器的控制特性,借鉴生物免疫反馈机理,引入了免疫PID控制算法。结合模糊控制理论在控制方面的优越性,设计了模糊免疫PID控制器．可以应用于具有时变、非线性、纯滞后、大惯性等类型的控制系统中．