数字人文社会网络分析方法应用与研究

社会网络分析方法逐渐成为数字人文研究的方法与工具之一,本文以上海交通大学古徽州契约文书数字化资源为研究数据,以MATLAB为数据分析工具,进行了社会网络数据分析与可视化实验。通过数据处理,有效获取契约交易社会网络的关键网络信息,以契约交易者数进行"小世界"幂律分布拟合,并实现有效社区结构划分,揭示数字化资源数字人文分析中的社会网络特性和结构信息。     

信任视角下数据智能与专家知识的对比实证研究

[目的/意义]从信任视角对比用户对数据智能与专家知识的感知,有助于了解用户当前对这两类典型的决策信息源的信任状态及差异,进而为数据智能的深化应用、数据智能与专家知识的有效融合提供建议.[方法/过程]基于信任的经典二维度划分,即认知信任和情感信任,设计包含两对、四个潜在变量的测量量表.采用问卷调查法,获取342份有效样本...     

大学教学管理制度结构性失衡的社会学分析

大学教学管理制度的本质是教学组织系统中人的相互关系的存在方式,这种存在方式蕴含在由制度的制定、实施、监控和反馈组成的有机统一的制度结构中。当下大学教学管理制度结构要素的缺失及其功能实现的失调,制约和阻碍了大学教学管理制度的功能耦合,从而导致其结构性失衡。大学教学管理制度的改进除有赖于客观认识大学教学管理制度的内涵、正确处理制度结构与功能的关系以外,尤其要建立以制度内部作用力的形成和运行为标志的大学教学管理制度的发展机制。     

基于标记树的XML文档自动分类研究

本文首先介绍了XML文档和DTD标记树的生成方法,并对标记树中节点的概念进行了扩充,使之不但包括元素,同时也包括连接符,以适应DTD结构的要求。随后将标记树中的元素分为共有元素、文档元素和DTD元素,并提出层次权重和结构权重以衡量元素的层次和结构复杂程度,给出具体计算方法。在此基础上提出了一个衡量XML文档和DTD之间相似度的算法,将其应用于XML文档自动分类中,并给出该算法的时间复杂度计算公式。从实验结果可以看出,该分类方法准确率较高。     

大学知识产业化与立法促进

我国大学已成为国家知识创新的主体,大学科研从“象牙之塔“走向了经济主战场,知识产业化成为大学的一项重要使命.而法律制度的供给不足,严重制约了知识产业化发展.大学知识产业化专门立法,旨在发挥法律的规范功能和社会功能,建立大学与产业科研合作及知识产业化发展的内在法律机制,调整大学知识产业化过程中的各种社会关系,促进大学知识产业化的深入有序发展.     

知识可视化与信息可视化比较研究

信息可视化和知识可视化是两个不同的领域,彼此独立地发展,但它们又有很大的相关性。为了寻找它们之间的一种协作机制,对它们进行有效整合,本文首先比较了信息和知识的概念,阐述信息可视化和知识可视化的基本思想,然后从10个方面对它们进行了比较,最后对它们协作的方式进行了讨论。     

基于非相关文献知识发现中的文本挖掘研究

文本挖掘是基于非相关文献知识发现的核心。本文将文本挖掘的过程细化为从文献源到初始文献集子过程,从初始文献集到中间词集子过程,从中间词集到关联词集子过程。并对每一个子过程中所使用的方法进行分析比较。在此基础上对文本挖掘存在的问题进行分析,并提出改进方法。     

文本单元向知识单元转化的研究

本文阐述了文本单元向知识单元转化的必要性和过程。利用本体技术构造知识单元,采用本体描述语言实现对知识的本体表示,阐述了OTKTS系统的两个主要模块。     

GIS:文献信息可视化的新理念和工具——以竞争情报领域知识地图构建为例

在分析情报学界对文献信息可视化、知识可视化研究现状的基础上,通过分析知识的空间属性,提出了基于GIS的文献信息可视化的理念和途径,并通过构建竞争情报研究领域的知识地图,验证该方法的可行性和优越性。     

新型搜索引擎畅想

本文认为在网络世界将会出现9种新型的搜索引擎,它们分别是零次文献搜索引擎、潜在文献搜索引擎、知识发现搜索引擎、大型元搜索聚类引擎、专业学术型聚类引擎、学术趋势搜索引擎、概念类比联想搜索引擎、解疑答难型搜索引擎和教学研究平台搜索引擎。