单物标移线船位数值的解法

提出了单物标方位移线船位数值的解法,以代替通常使用的海图作业法。若将该数值的解法编成计算机的计算程序,便可在电子海图上不用作图直接给出移线船位及其经纬度。     

运动疲劳对大鼠海马CAI 区神经元电活动的影响

目的：通过神经电生理学的方法,揭示运动性中枢疲劳的神经生物学机制。方法：30只健康雄性sD大鼠,随机分为安静对照组（CG）、有氧运动组（AG）和运动疲劳组（FG）。采用微电极技术在体观察运动训练后大鼠海马CAI区神经元自发及诱发电活动的变化规律,并通过被动回避行为条件反射的方法观察大鼠的学习记忆能力。结果：FG组大鼠海马神经元的自发和诱发电活动均显著低于CG组和AG组（P〈0.05）。FG组学习记忆能力显著低于CG和AG（P〈0.05,P〈0.01）。结论：运动疲劳可抑制大鼠海马神经元的兴奋性,并降低其学习记忆能力。提示：海马神经元自发放电频率与学习记忆能力有密切关系,运动疲劳导致海马神经元电活动的变化可能是其学习记忆能力降低的机制之一。     

海岛渔村原生态海洋民俗体育特征研究——以舟山群岛为例

采用文献资料法、田野法、访谈法等研究方法,从原生态的角度对舟山群岛渔村民俗体育进行分类,并对其主要特征进行分析和研究.原生态海洋民俗体育按载体可分为"船上类原生态海洋民俗体育"、"海泳类原生态海洋民俗体育"、"滨海类原生态海洋民俗体育"、"海岛民间乐舞类"和"海岛儿童民俗游戏".涉海性、原真性、行业劳作性、交融性、依附性、功利性等是原生态海洋民俗体育文化的主要特征.     

AFE变频器在船舶电力推进电机控制中的应用

为有效改善船舶电力推进系统电能质量和能量反馈,将有源前端(Active Front End,AFE)变频器应用于船舶电力推进电机控制.根据船舶电力推进系统的特点,选择基于电流内环前馈解耦控制的直接电流控制方法,并对AFE变频器的独立控制和联合控制方式进行研究.用MATLAB/Simulink对这两种方式进行仿真.分析仿真结果,得出这两种控制方式分别适应的电力推进船舶类型.     

基于最大似然估计的航海雷达目标检测算法

为克服传统航海雷达目标检测方法在能见度低或海杂波严重时搜索效率不佳的缺点,结合已知目标的自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)信息,提出一种利用最大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE)方法确定海杂波中搜索目标阈值的算法,将其应用到海上搜救目标检测中.该算法首先把已知目标的AIS信息作为样本集,然后用MLE方法估计海杂波中搜索目标的阈值,最后在PC机上用QT和MATLAB进行编程.实验结果表明,此算法能够提高雷达搜索目标的准确性和海上救援效率.     

国内外新能源汽车发展情况调研

从发展目标、扶持政策、技术研发和典型产品等方面系统介绍了国内外新能源汽车的发展情况,并对比分 析了国内外主要做法。最后,提出了我国发展新能源汽车需进一步加强的措施和建议。     

外文数字资源的政府采购模式探讨

介绍国内数字资源招标采购的现状,归纳外文数字资源招标采购存在的问题,提出有效开展外文数字资源政府采购的三种模式：委托联盟采购、区域联盟采购纳入地方政府采购和用户自主参照联盟采购。对外文资源商参与政府采购的资质准备和投标方式提出建议。     

第5届全国大运会田径比赛电子设备配置情况综述

本文通过对第五届全国大学生运动会田径比赛电子设备配置使用情况的总结分析，找出本次大运会与国内１类运动会和国际大型运动会的差距并对今后陕西省办好更高水平的大型运动会，特别是办好１９９９年第四届全国城市运动会提出了建设性意见     

考虑不确定性的电动汽车动力电池逆向物流网络设计

考虑到电动汽车动力电池回收量、回收技术水平等参数的不确定性,以逆向物流网络总利润最高和环境影响最小为目标,建立多目标模糊规划模型,进行电动汽车动力电池逆向物流网络设计。利用基于可信性测度的模糊求解方法处理模型中的模糊参数。引入决策者偏好系数,采用加权理想点法将多目标模型转化为单目标模型进行求解,得到考虑不确定性的逆向物流网络设施的选址、数量以及设施间的废旧动力电池流量分配方案。通过数值算例验证模型和算法的可行性和有效性。对回收量、回收技术水平和决策者偏好系数进行灵敏度分析,结果表明:随着回收量的增加,逆向物流网络利润增加;回收技术水平的提升和决策者选择合适的偏好系数可以提高逆向物流网络的经济效益和环境效益。     

基于GIS的加油站管理系统的应用研究

随着社会的发展,加油站管理和决策要求便捷和可视化,GIS为此提供了一种很好的途径。文章对GIS在加油站管理信息系统中的应用原理、方法进行了探讨,并在此基础上实现了基于空间数据库引擎ArcSDE的安徽省加油站管理信息系统。该系统实现了海量加油站数据的有效管理,为主管部门的决策提供了重要参考。