陕西汉中方言中的助词"倒"

汉中方言中的助词"倒"既是体貌标记又俱形容词词尾功能。它的体标记功能分别是将行体、持续体、结果貌、可能态等。"倒"的本字应该是"到",是移民从赣语区带来的。     

范·弗拉森的量子理论的解释思想

范·弗拉森的量子理论的解释思想不仅是他的一般科学哲学理论——建构经验论的重要科学思想基础 ,也是建构经验论在量子力学哲学中的具体体现。本文主要从量子力学作为一般科学理论的解释、量子理论的主要解释问题和量子测量的模态解释三个层次 ,深入浅出地介绍范·弗拉森的这一重要思想 ,并概括地说明它与建构经验论的关系。     

英语情态助动词的句法、语义特征

文章从认知语言学的视点研究情态助动词的语义实质，探讨其语义与结构的对应关系。并从新的视角论证了易仲良教授的将M -φ作为情态语法范畴的标记式是合语法性的。     

元极学与逻辑学关联研究初探

对元极学逻辑推理与形式逻辑进行初步的研究,指出演绎逻辑对于元极学学科构建与发展的重要性,元极学必须培养发展创新自身的形式语言与逻辑体系,使之呈现出更强大的语言表现和演绎功能。分析讨论了元极学的概念命题演绎结构与逻辑特征,元极学推理逻辑模式以生化返演化起论,以“极化致和”典型范式的无穷存在与演化构建逻辑理论与推理过程,与数理逻辑中以真假为主体的理论体系有明显不同的特征。讨论了元极学推理逻辑与数理逻辑     

Rare-aware attention network for image–text matching

Image and text matching bridges visual and textual modality differences and plays a considerable role in cross-modal retrieval. Much progress has been achieved through semantic representation and alignment. However, the distribution of multimedia data is severely unbalanced and contains many low-frequency occurrences, which are often ignored and cause performance degradation, i.e., the long-tail effect. In this work, we propose a novel rare-aware attention network (RAAN), which explores and exploits textual rare content for tackling the long-tail effect of image and text matching. Specifically, we first design a rare-aware mining module, which contains global prior information construction and rare fragment detector for modeling the characteristic of rare content. Then, the rare attention matching utilizes prior information as attention to guide the representation enhancement of rare content and introduces the rareness representation to strengthen the similarity calculation. Finally, we design prior information loss to optimize the model together with the triplet loss. We perform quantitative and qualitative experiments on two large-scale databases and achieve leading performance. In particular, we conduct 0-shot test for rare content and improve rSum by 21.0 and 41.5 on Flickr30K (155,000 image and text pairs) and MSCOCO (616,435 image and text pairs), demonstrating the effectiveness of the proposed method for the long-tail effect.     

基于变精度粗糙集的综合评判模型及其应用

针对综合评判模型中各影响因素权重分配难以确定和具有主观性的问题,通过引入广义变精度粗糙集,定义了影响因素相对重要性的概念并构造出一致判断矩阵,然后利用层次分析法求得各因素的权重,并进一步得到了各评价对象的总体综合评价值,为不确定性的决策问题提供了技术支持和理论依据.     

基于学习者英汉平行语料库的情态动词研究——以情态动词“must”为例

学习者英汉平行语料库为情态动词等中介语研究提供了两个考察视角,即中介语视角和相应的学习者母语视角。以情态动词“must”为例,从中介语视角考察,通过检索自建的学习者英汉平行语料库,发现中国英语学习者较多使用情态动词“must”的义务情态意义及其序列,认识情态意义及其序列的使用频率则相对较少且错误较多。从学习者母语视角考察既包括分析与情态动词“must”相对应的汉语部分,也包括检索汉语“必须”这一情态表达的相应英语。调查发现,双语转换时母语思维对英语情态动词“must”的习得有影响,但并不显著,对相关情态动词或情态性的运用掌握不足可能是更重要的原因。调查展示了学习者英汉平行语料库对中介语研究的巨大潜能。     

基于支持向量机的结构损伤识别

支持向量机是一种基于统计学习理论和结构风险最小化原则的新型机器学习算法。介绍了支持向量机分类概率估计和回归估计,构造基于模态频率的损伤指标标识量,根据分类概率估计与回归算法计算结构损伤位置及程度。通过简支梁仿真算例,验证了该方法的有效性。     

英文求职信的人际功能实现

本文以系统功能语法中的人际功能理论为分析框架,以20篇英文求职信为语料,主要从语气和情态两个方面分析英文求职信的人际功能实现。研究结果表明,英语求职信有特定的语言特征,这些语言特征与语篇所要实现的人际功能密切相关。     

关于能愿动词否定用法的偏误分析

能愿动词的否定用法是留学生学习汉语时产生偏误的多发地带,我们通过调查发现：能愿动词否定用法的偏误多出现在4个方面,即能愿动词句中否定副词＂不＂和＂没（有）＂的误用;否定词在能愿动词句中的位置出现偏误;能愿动词否定句语义理解的偏误;能愿动词的否定与可能补语的否定式相混。其中,能愿动词的否定与可能补语的否定式相混偏误率最高,尤其是在初级阶段。