二级分布式高技术虚拟企业资源调度模式建立

为确保高技术虚拟企业的顺利运行,深入研究了高技术虚拟企业资源调度过程要解决的关键问题,对不同运行阶段的资源调度进行分类,制定不同的调度目标,建立了适合高技术虚拟企业特点的二级分布式资源调度模式,增强了其适应动态变化的能力,以期为高技术虚拟企业信息系统平台的构建提供新的研究视点。     

人工智能算法在排课系统中的研究与应用

通过对人工智能算法的研究,结合排课问题的求解难点和目标,提出以时间为中心的求解排课问题方案的总体思路,进而设计了排课系统的具体实现方案,建立了基于人工智能算法的排课模型。     

长三角地区成品油应急储备布局优化研究

长三角地区作为中国成品油消费量较高的区域,目前还没有建立完善的成品油应急储备体系,对成品油供应中断事件的响应能力较弱。本文在确定储备基地、划分应急调运渠道的基础上,建立了成品油应急运输网络,并应用灰色预测和多目标优化模型对2020年成品油应急储备规模与布局展开了研究。研究结果表明,随着预警等级的提高,总体储备规模逐渐增加,各储备基地储备规模受覆盖范围和服务区域应急需求量的影响;应急调运方式由调运时间和成本共同决定,在调运距离较近时,铁路、水路和管道的应急调运量差别不大,调运距离较远时,铁路和水运表现出较大的优势。根据研究结论,提出加快长三角地区成品油储备基地建设、完善成品油应急调运网络、建立联合储备和应急协调机制等政策建议。     

基于工作中心编码的车间作业调度算法研究

对于n个工件m台设备的作业调度问题,分析了基于作业工序编码算法存在的不足,提出了基于工作中心编码的遗传算法,即在不同染色体相同工作中心之间进行作业交换,有效扩大搜索解的空间。实验表明,基于工作中心编码算法的调度效果和调度效率均优于基于工序编码的算法。     

车辆网络中基于网络编码机会的调度算法

证明在车辆网络中应用网络编码,其广播容量最大化问题是NP难的;提出一种基于最大编码机会的优化调度算法. 该算法结合网络编码与车辆缓存提供的编码机会,有效提高了广播容量. 结果表明,与贪婪算法相比,该算法获得更大网络编码增益,保证了一定的传输公平性.     

Linux实时调度机制研究

在有大量的外部事件的计算机系统中,实时操作系统必须在有限的时间内接收和处理。这样的要求不是只有多道程序设计能满足的,还有实时操作系统一般是依靠一些特别的策略和技术来完成这些任务。Linux操作系统利用静态的可抢占的优先调度到大部分没有实时的多道程序设计系统中。作为一个在实时系统中的修改,优等权的分配是和每个任务的时间约束联系在一起的。本文阐述了Linux实时调度的几种机制。     

带有批移动方式的流水车间极小化平均流程时间的启发式方法(英文)

以极小化平均流程时间为目标的批排序问题是十分重要的,因为极小化平均流程时间等价于极小化平均在制品占用．由于这一问题属于ＮＰ－难题,不存在多项式算法保证求得最优解．基于对该问题模型结构分析,本文提出了一个新的启发式算法．计算机模拟结果表明,该算法简便且优度高．     

Thread-oriented online load balancing

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企业生产计划与控制系统的方案设计

本文通过对生产管理的发展和中国制造企业的现状研究,指出建立企业现代生产管理系统一定要适合处于特定历史时期的中国企业;并针对上海某企业的现实情况,提出了一套符合企业特色的、循序渐进式的生产计划与控制系统设计方案。关键词:经济增长,生产管理,计划与控制,调度     

第四方物流企业调度管理优化的模拟退火粒子群算法研究

结合第四方物流的内涵与发展现状,从第四方物流企业调度管理优化决策问题出发,通过引入惯性权重因子和收缩因子对标准粒子群算法进行改进,然后与模拟退火算法相结合,形成改进的模拟退火粒子群(MSA-PSO)算法,求解第四方物流企业调度管理优化问题。在阐述算法原理和运算流程后,分别运用标准粒子群算法、模拟退火算法和本算法对6个基准测试函数进行仿真试验来检验比较算法的性能。结果显示:改进后的模拟退火粒子群算法计算精度和寻优结果优于标准粒子群算法和模拟退火算法。