图书情报学合著网络研究：基于CSSCI基金论文的可视化分析

研究发现,图书情报领域的合著率处于人文社会科学的中等水平,且以2～3人的小规模合著为主导模式;同时发现基金论文有着较高的合著率,基金项目、科研团队、论文产出之间有深刻的内在联系,共同承担重大基金项目往往成为团队形成的内在机制.近年来,图书情报学已经形成“三主多辐”型庞大合著网络,跨省区、跨机构合著、区域学术融合仍亟待加强.     

流动人口的社会保障陷阱和社会保障的流动陷阱

《城镇企业职工基本养老保险关系转移接续暂行办法》并没有摆脱社会保障的制度陷阱、不公平陷阱和低水平陷阱,反而又延伸出了社会保障的流动陷阱和踢皮球陷阱。这些陷阱形成的主要原因不是人口和社会保障的流动造成的,而是社会保障的模式、现行财政制度和相关政策体系以及区域经济社会发展不均衡联合导致的。要摆脱这些陷阱,实现人口和社会保障的自由流动,我们需要以建立健全全国社会保障模式弹性统一为主线,以加强社会保障网络信息化建设为基础,以提高社会保障统筹层次为重点,以衔接城乡二元社会保障制度为突破口,以建立健全社会保障均等化服务转移支付政策体系为支撑,最终实现"全民覆盖、弹性统一、服务均衡、流转自由、可持续发展"的社会保障制度。     

时变条件下的危险品运输与应急救援双层规划研究

危险品运输因其发生事故的后果危害性大,因此对于如何选择一条既能保证运输安全又能满足运输需求的最优路径已经成为一项非常重要的研究内容。在总结前人研究的基础上,提出在时变条件下考虑应急救援的危险品运输路径双层规划模型,同时考虑运输时间限制与出发等待时间弹性以及运输网络中的应急救援能力。通过算法求解与应用算例,结果表明:双层规划更好地描述了企业和政府之间的博弈决策,而且将应急救援因素作为路径选择的重要依据有利于寻求更符合实际的最优路径。     

地方政府对跨行政边界集群创新网络企业隐性知识共享行为的影响——基于演化博弈论的研究

跨行政边界集群创新网络的发展是知识的共享和整合过程,地方政府在集群创新网络中的作用十分重要。运用演化博弈论的方法,将地方政府激励、惩罚、公共投入水平作为研究问题的主要因素,分析地方政府对跨行政边界集群企业隐性知识共享行为的稳定性及演化趋势的影响。最后,以社会福利函数为切入点,进一步揭示企业与地方经济协同发展的本质,并以此为基础,从地方政府角度提出相关促进企业隐性知识共享的措施。     

基于粒子群算法和时空网络的航班舱位控制研究

航班舱位控制是航空公司收益管理的核心,截止到目前为止,收益管理中有关舱位优化控制问题一般都是基于单航段、多航段、轮辐式等航线网络来进行建模分析和研究。本文从实际航班运行的角度出发,构造航班运行时空网络,建立基于时空网络的舱位控制优化模型,并运用粒子群算法对模型进行求解。研究结果证明了模型的有效性。此外,将粒子群算法应用于此舱位优化控制模型,可得到满意的解,该算法简化了变量间复杂的约束关系,易于实现,具有明显的优势。     

一种改进的DV-HOP算法在WSN中的定位研究

如何能够更好的提高节点定位一直都是WSN研究的重点,本文在DV-HOP定位算法的基础上,从误差精度,锚节点稳定度和反向学习选择-最小二乘估计来对节点定位的3个方面进行改进。首先在定位误差精度中引入混沌优化算法,其次在锚节点处理中引入稳定度概念,最后在未知节点定位中引入反向学习和最小二乘估计。改进后的算法在通信半径和拓扑结构两个方面进行了仿真实验,实验表明,本文算法能够有效的减少计算带来的定位误差,提高定位精度。     

混合动力汽车领域企业竞争力研究——基于专利分析视角

以220件混合动力汽车高被引专利为研究对象,运用社会网络分析方法,从点度中心度、中间中心度、核心-边缘结构和凝聚子群等角度对构建的网络进行分析。结果表明:美国和日本的一些企业在该领域的研发实力较强;企业网络中的小团体现象较严重,只有丰田等少数企业拥有较大竞争优势;各大企业的技术竞争点集中在动力系统、控制系统和蓄电池等方面。     

PE/VC网络特征与家族企业技术创新

选取1999²011年PE/VC共同投资事件,构建PE/VC联合投资网络,探讨PE/VC网络特征与家族企业技术创新的关系,研究发现:PE/VC介入的家族企业的R&D投入和专利产出均高于没有PE/VC介入的家族企业,且PE/VC投资的金额越多,家族企业的R&D投入和专利产出也越高;处于网络中心位置的PE/VC有利于提高被投资家族企业的R&D投入和专利产出;富含结构洞的PE/VC对新创家族企业的技术创新有正向影响;拥有较多间接联系的PE/VC对家族企业技术创新有正向影响。     

网络个体用户遭受感染下病毒免疫滤波控制算法

网络个体用户在遭受病毒入侵干扰下,由于病毒入侵信号对单个个体用户入侵的不确定性,难以实现对病毒的有效控制和免疫。提出一种基于自适应功率谱密度特征提取的网络个体用户遭受感染下病毒免疫滤波控制算法,首先进行网络病毒面入侵信号的模型构建,设计滤波控制算法实现对网络个体用户遭受感染下的病毒免疫控制。设计网络个体用户遭受感染下的病毒免疫模型,进行网络个体用户遭受感染下病毒入侵路径和安全属性分析。设计基于自适应功率谱密度特征提取的网络个体用户遭受感染下病毒免疫滤波控制算法,实现对用户遭受感染下的病毒入侵信号的滤波检测和控制。仿真实验结果表明,该算法能有效实现对病毒入侵路径和强度幅值的准确跟踪控制,免疫滤波效果较好,对病毒信号的检测概率提高15.7%,实时性和鲁棒性优越于传统方法,保证了网络个体用户的安全。     

基于路由热点循迹修正的WSN发射功率优化调度

无线传感器网络WSN发射功率的优化调度是决定WSN使用寿命和提高WSN性能的关键,WSN路由节点的在进行数据转发时会导致热点随机扩散,发射功率无法难以实现最大化。提出一种基于路由热点循迹修正的WSN发射功率调度算法。设计了WSN节点路由热点循迹数据传输模型,对发射功率消耗能量模型采用一个高斯衰减信道建模,采用直线反馈线性化补偿方式对路由热点的偏移轨迹进行超负荷状态评估,采用贪婪算法生成一条多分簇路由链,对路由循迹轨迹进行修正,得到WSN优化发射功率的调度递推公式,实现能耗最佳的功率优化调度。实验结果表明,采用该优化调度方法,在准确实现热点循迹修正,传输功率较传统方法稳定,波动较小,WSN可靠性和生存性增强。