某型空地导弹机动性分析

针对某型空地导弹机动性分析时气动参数的非线性特性,提出采用逐步逼近最终达到力矩平衡求解最大平衡攻角及可用法向过载的方法,解决了具有非线性气动特性导弹的可用法向过载计算问题,通过弹道仿真,对需用法向过载和可用法向过载进行了计算和对比．计算结果表明该导弹具有足够的机动能力,为总体设计和控制系统设计提供了依据．     

基于多层神经网络的饱和非线性输入自适应控制

针对一类具有未知饱和模型的单输入单输出非线性系统的控制问题,根据滑模控制原理和多层神经网络的逼近能力,提出了一种直接自适应神经网络控制器的设计新方案。该方法将控制增益推广到未知函数,通过补偿饱和模型方法取消了饱和模型各参数已知的条件。鲁棒项的引入消除了建模误差和参数估计误差的影响。理论分析证明了闭环系统是半全局一致终结有界,跟踪误差收敛到零的邻域内。仿真结果进一步表明所提控制方法的有效性。     

Banach空间中序压缩映射方程组的不动点定理

在Banach空间中引入了几种按序压缩的压缩型映射,用半序的方法讨论了一类非线性映射方程组的不动点的存在性,并推广了相应定理.     

The effects of a calf pump device on second half performance of a simulated soccer match in competitive youth players

During soccer matches, performance decrements have been reported that relate to both physical abilities and technical skills. To investigate the effects of low-frequency electrical stimulation LFES (VeinoplusSport®, Ad Rem Technology, France) administered during half-time recovery on performance alterations during the second half. Twenty-two highly trained young players undertook a soccer-match simulation (SAFT⁹⁰). During half-time, they were randomly assigned to LFES group or Placebo group. Each half was split into 3 bouts of 12 minutes. Following each bout, maximal strike speed (MSS), sprint test (ST), maximal sprint accelerations (MA) and metabolic power (MP) were determined in both groups. Arterial (AF) and venous flows (VF) were measured at rest and at the end of half-time. LEFS group exhibited beneficial effects on performance compared to the Placebo group with a likely effect for MSS, ST, MA, and a possible effect for MP. AF and VF increased statistically more in LEFS group compared to Placebo group. The use of specific calf-pump LFES during half-time of a youth simulated soccer match attenuated the decrease in performance during the second half compared to Placebo group. This effect is most marked at the beginning of the second half with regards to explosive parameters.     

弱序列连续的半闭1-集压缩映射的新不动点

利用弱序列连续的半闭1-集压缩映射的非线性二择一性质,得到了Banach空间中弱序列连续的半闭1-集压缩映射的若干新不动点定理,从而将著名的Altman定理、Roth定理和Petryshyn定理由压缩映射推广到弱序列连续的半闭1-集压缩映射的情形.     

两种用于城市用水量预测的灰色-神经网络组合模型

为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测.     

船闸阻抗影响下的内河航线非线性配船模型

为得到可靠的最优航线配船方案,从内河繁忙航线上船舶过闸的时间开始研究,得出船舶经过船闸处时间变动与航线配船数量的关系;在线性规划的航线配船模型基础上,建立受船闸时间阻抗变动影响的航线非线性配船模型.应用该模型,设计某一内河航运船队的最优配船方案.分析表明,该非线性模型考虑的影响因素更全面,运用该模型得到的配船结果比线性规划模型更合理.     

表面肌电信号分析评价肌肉疲劳的有效性和敏感性

目的:测定和分析应用表面肌电信号分析指标评价肌肉疲劳的有效性和敏感性,方法:选取健康无专业运动男、女大学生各10名,进行3个膝关节角度(90°、60°和30°)×3个运动负荷(40％MVC、60％MVC和80％ MVC)共9次静力性等长疲劳实验,同步记录sEMG信号并进行线性和非线性信号处理.结果:sEMG信号分析指标表现出单调性变化,且采样序列线性拟合具有显著性.膝关节角度、运动负荷和性别对各指标的变化率有显著影响.结论:应用非线性分析指标评价肌肉疲劳具有很好的敏感性.     

高等教育自学考试教材《教育评估和督导》评析——兼论自学考试中的教与学

高等教育自学考试中的教与学是两个基点,而教材是基本依据。目前指定的《教育评估和督导〉存在一些问题,影响了教育的效果与质量。如何解决这些问题呢？（1）根据短线自考生的特点选择教材;（2）对现有教材进行适当修订;（3）采用合适的教学方法与策略。     

非线性系统特性及其控制策略研究

分析控制系统非线性的来源,介绍非线性系统的主要特性,讨论传统的非线性控制研究方法及其局限性。综述现代非线性控制策略,最后展望非线性控制的发展趋势。